" 冷門歌手 " 孫燕姿最近火得發燙,苦等本人營業的粉絲們,喜提 B 站音樂區 "AI 孫燕姿 " 的日更。
海外音樂圈也被科技與狠活大殺特殺,AI 創作的歌曲在 TikTok 和 Spotify 上風靡一時,蕾哈娜 " 翻唱 " 碧昂絲,歌手格拉姆斯公然出租自己的聲音。
當我們點開一首熟悉又陌生的歌曲懷念過去,賽博歌手們将爲華語樂壇帶來一場怎樣的波瀾?
AI 歌手集體出道,最紅的還得是孫燕姿
AI 孫燕姿,更适合中國寶寶體質的初音未來。
這位 " 熱門歌手 " 在最近馬不停蹄地發新歌:發如雪、水星記、清明雨上、難念的經、愛在西元前 ...... 不僅曲風涉獵廣泛,各種語言也不在話下。
周傑倫、王心淩等其他歌手的 AI 版,也不斷有新作湧現,但賽博金曲獎最佳新人或最火歌手,還得頒給 AI 孫燕姿。
畢竟,孫燕姿的音色太有辨識度了,吐字清晰,咬字和停頓也很有特點,哪怕 AI 模仿的隻是個及格分,還是能聽出來孫燕姿的味道。就像粉絲說的那樣:" 畢竟音色流氓,你以爲呢。"
[ AI 孫燕姿 ] 《清明雨上》: https://b23.tv/jK0gH1B
就目前來說,AI 歌手主要就在于模仿音色,感情、技巧、唱腔之類的還是差了點。
所以,AI 孫燕姿也有不少 " 翻車現場 ":唱《挪威的森林》,把伍佰的大舌頭也學得傳神,怪異感讓人兩眼一黑;《發如雪》的戲腔如話筒漏電,前半首的驚豔變成了驚吓;《愛在西元前》因爲吐字太清晰,沒有原唱内味了。
[ AI 孫燕姿 ] 《發如雪》: https://b23.tv/rsLDKSS
這讓人稍稍松了口氣:看來 AI 還需要一兩年的成長期。但 AI 不會畫手也就是幾個月前的事情,以 AI 發展的速度,未來做到真假難辨也不會讓人驚訝。
本賽季出道的 AI 歌手們,靠的是開源項目 SoVITS 的 4.0 版本,B 站上已經有了不少教程。
如果想要實現翻唱的效果,先準備一個目标歌手(比如孫燕姿)的音頻數據集,根據數據集讓 AI 訓練模型,再準備一個輸入源的歌聲,最後用模型推理并替換輸入源的聲線。
開頭的準備數據集就是一個難點,它應是時長一到兩個小時、覆蓋到各個音調的幹聲集合,不能有伴奏、噪音、和聲、混響等等。對于一個歌手來說,如果職業生涯至少有 40 首歌,那麽相對就好訓練了。
可以說,有一定門檻,但沒有那麽高。
AI 歌手的爆火,某種程度上意味着歌手的音色獲得了永生,讓驚掉下巴的網友們走過了 " 質疑圖恒宇、理解圖恒宇、成爲圖恒宇 " 的心路曆程。
這對黃家駒、張國榮、張雨生等已故歌手來說,何嘗不是一種延續。哪怕隻是模仿音色,也足夠讓人興奮了。
保守派 VS 開放派,AI 歌手的背後在吵些什麽
AI 歌手唱得越像,越繞不開侵權問題。
在長沙音樂節上,孫燕姿被粉絲問到了關于 "AI 孫燕姿 " 的事情,她隻是笑笑表示:" 有聽過此事 "。經紀公司也說:" 目前并沒有委請律師處理。"
部分律師認爲,AI 翻唱可能侵犯歌手的聲音權利,以及詞曲者的版權權利。如果 AI 歌手故意誤導聽衆、假冒歌手名義,還可能涉嫌不正當競争。
但談到具體如何規範,我們仍然面對一片法律的空白。音樂産業的每一環似乎有不同的看法,歌手們的态度就分成了兩派。
一是保守派。上個月,"Heart on My Sleeve" 這首歌在外網爆火,它用 AI 克隆了歌手 Drake 和 The Weeknd 的聲音,光是 TikTok 的浏覽量就超過 850 萬次,随後被各平台下架。
雖然沒有直接回應這首歌,但 Drake 之前就很不滿他的聲音被克隆:這是最後一根 AI 稻草(This is the final straw AI)。
二是開放派。加拿大歌手、馬斯克前女友格萊姆斯,允許她的聲音開放使用,但要求分 50% 的版稅,快刀斬亂麻地把盈利模式确定好了。5 月 3 日,格萊姆斯推出了專門用來複制她聲音的開源軟件 Elf.tech。
站在歌手背後的音樂公司,觀感就更複雜了,AI 直接撬動了他們的商業根基。
4 月 12 日,擁有泰勒 · 斯威夫特、鮑勃 · 迪倫等巨星版權的環球音樂集團,向 Spotify、蘋果等流媒體平台下達了通知,要求它們阻止 AI 工具從受版權保護的歌曲中抓取歌詞和旋律。它甚至發出一聲質問:
音樂生态系統中的所有利益相關者都希望站在曆史的哪一邊?藝術家、粉絲和人類創造性表達的一邊,還是深度造假、欺詐和拒絕給予藝術家應有補償的一邊?
擔憂并非師出無名。彭博社報道,Spotify 等流媒體平台上,本身就有一群不尊重版權的 " 音樂騙子 " 投機倒把。
他們或是傳播對流行歌曲微調後的仿版,或是故意用知名藝術家爲自己的歌曲署名,從而賺取流量或廣告,比例占到整個平台的 10%。
AI 可能會讓這個問題更加嚴重,它們會讓更多來路不明的音樂在流媒體流行起來,讓創作者的收入分成更不健康。
今年 3 月,Spotify 宣布,向音樂版權所有者支付的總金額接近 400 億美元。當流媒體時代送走了唱片時代,AI 時代又将改寫流媒體時代。
以後我們的聽歌模式可能是這樣:歌手、歌曲、曲風、樂器等任君選擇,比如歌詞要像泰勒斯威夫特,但人聲要有拉娜 · 德雷的風格,音樂的版權也可能會被切割得越來越複雜。
" 猜你喜歡 " 算什麽,把聽歌這件事做到真正定制化才酷,但這也将是對音樂産業的一次颠覆。
永生的 AI 歌手,能拯救華語樂壇嗎?
AI 歌手在 B 站的爆火,讓人五味雜陳。
壞消息是,以後可能再也沒有新歌手了。好消息是,老歌手可以一直以最好的音色唱下去了。
總有那麽一些聲音在我們的記憶裏,不鳴則已,一鳴就又站在流行的前端。
2003 年大火的歌手是孫燕姿,2023 年爆火的歌聲是 AI 孫燕姿。孫燕姿的最大對手,可能是 20 年前自己的嗓音。
這和周傑倫在視頻号重映演唱會有些相似。2022 年 5 月 20 日晚,周傑倫讓 4500 萬人回憶青春。打敗 " 奶茶倫 " 的,是 34 歲袒露腹肌的周傑倫。
但是,AI 除了炒出美味的冷飯,是否也會帶來創作的更多可能?
當我們自信地認爲,創作者的情感和想象力不會被 AI 替代,或者用經典的音色簡單複刻曲目就能一勞永逸,也是一種躺在功勞簿上的傲慢。
華語樂壇一次次被下死亡告知書,短視頻和抖音神曲們依然如巨輪勢不可當。15 秒的副歌,先從短視頻平台開始病毒傳播,然後征服社交網絡、霸榜音樂平台,最後走入線下。
喚起多巴胺、塑造信息繭房的算法設計有其原罪,但你的每一次點贊、評論或反複播放就是在投票,大多數人就是喜歡聽 " 俗 " 的,這并沒有什麽不對。
面對 AI 歌手的到來,音樂家 Holly Herndon 也有類似的觀點:當你考慮到,大多數聽 Spotify 的人隻是爲了聽一些愉快的事情時,事情就變得複雜了。
不隻是複刻過去的歌喉,生成式 AI 配合算法,完全有可能更快也更流水線地産出類似抖音神曲的作品。旋律抓耳洗腦,歌詞簡單無腦,對熱愛學習的 AI 來說輕輕松松。
這當然會是 AI 時代音樂發展的一種方向,我們應抱有悲觀的預期。但與此同時,音樂制作人們在做出各種探索。
法國 DJ David Guetta 确信,音樂的未來在于 AI。但他認爲,這項技術隻能作爲一種工具,就像鼓機和采樣器。
定義藝術家的是,你有一定的品味,你有某種想表達的情感,你将使用所有現代工具來做到這一點。
另外在今年 3 月,創作歌手陳珊妮進行了一項實驗,在發出新歌《教我如何做你的愛人》幾天後,才公布這首歌是 AI 演唱的,封面也是用 AI 生成的。蒙在鼓裏的聽衆們,甚至覺得她的狀态回春了。
陳珊妮本人的态度倒是很坦然。她和團隊爲調教 AI 演唱付出了大量精力和時間,工作量甚至遠高于親自演唱,目的是做一首讓 AI 唱出感情的歌,排除聽衆對 AI 歌聲先入爲主的想象。
歌名裏的 " 學會愛人 ",其實也隐喻着 "AI 學習歌唱 " 的過程。
與此同時,陳珊妮想通過這首歌證明,音樂制作人還是無法被取代的。但她也承認,現在自己仍是 AI 的 " 支配者 ",但未來會如何很難說:
如果 AI 的時代必将到來,創作人該在意的或許不是 " 我們是否會被取代 ",而是 " 我們還可以做些什麽 "....... 當 AI 真正學會唱歌之後,就是創作人與歌手,重新理解自身價值的時候了。
這樣的 AI 歌曲,自然比流水線批量生産、每個音符踩準算法和用戶情緒的抖音神曲更有探索的意義。
華語樂壇要完了,不能全賴抖音短視頻,也因爲創作者與聽衆的随波逐流;拯救華語樂壇的,也不會是讓我們 " 如聽仙樂耳暫明 " 的 AI 孫燕姿們,而是逆流而上的音樂人們,靈活運用工具傳遞的思想與情感。
AI 飛速發展的這幾個月,我們一直面對着人的獨有能力被替代的尴尬與恐慌。AI 歌手引起的思考,未必不是對其他行業的一次預演,我們總是在摸索與興奮中持續前進。