文 | 雪小頑
編輯 | 蘇建勳
36 碳獲悉，深度智控近期獲得數億元 A 輪及 A+ 輪融資，由深創投、招商局創投聯合領投，光遠金盤産業基金戰略投資，老股東紅杉中國、源碼資本持續加碼，元一資本擔任獨家 FA。本輪融資是深度智控繼獲得騰訊、紅杉、源碼、彙川投資後的第四輪融資。本輪資金将主要用于公司新産品研發和業務發展。
深度智控（DeepCtrls）成立于 2018 年，是一家深度節能與數智化創新服務商，專注爲工業與建築節能行業賦能，實現機電能源系統的深度節能與企業數智化轉型。公司創始團隊來自清華大學和美國勞倫斯伯克利國家實驗室，在節能領域擁有 20 年經驗。
随着國家雙碳戰略目标落地實施，社會各行業節能降碳與數智化轉型的需求越發迫切。在工業與建築能源系統中，暖通空調、空壓系統能耗常能占到其能源總消耗的 30% 至 50%。而目前這些系統的運行能效提升，還常依賴于設備節能（可理解爲節能 1.0）、專家經驗節能（節能 2.0）、純 AI 被動節能（節能 3.0）這三種方式，導緻我國每年數千億度電的能耗被浪費。
來源：企業供圖
有無新的技術方式，可以尋優逼近系統運行節能極限？
" 新的時代，需要新一代基于行業強 know-how 特性和數據驅動相結合的能效工具平台。" 深度智控創始人李輝博士介紹說，區别于 " 設備節能 "、" 專家經驗節能 "、"AI 盲人摸象式的被動節能 "，該公司研發行業領先的第四代 " 機理框架 + 數據驅動 " 高精度建模與尋優技術，針對暖通空調、空壓等機電能源系統，變被動爲主動、變局部爲全局，實時從數十萬條系統運行可能路線中，尋找到系統最高效的運行路線，逼近系統運行節能極限。基于 " 第四代 " 節能優化技術，爲深度智控在面對先進工業制造、數據中心等 " 高複雜、高精準、高要求 " 的項目場景，提供了技術底層保障和項目競争優勢。
自公司成立以來，從叠代技術、打磨産品到推進商業化，這家在深度節能賽道已覆蓋衆多頭部客戶的公司是如何做到的？
節能之上 " 再節能 "，新一代技術爲行業賦能
節能降本是工業、IDC 等衆多場景下長期存在的需求和痛點，如何在這些領域已有節能控制系統的基礎上做到 " 再節能 "，充分挖掘系統節能極限，是當下新一代能效控制平台需要解決的問題。
通常來說，節能優化的難點在于各設備及系統之間性能相互耦合影響，在滿足某個末端需求情況下系統運行組合方式常達數十萬種。專家經驗規則沒法實時找到系統最優解，而純 AI 算法基于系統曆史運行數據進行訓練，模型本身沒有物理意義，尋優結果受限于曆史運行數據多少與過往老師傅的調控經驗，難以實現系統的全局優化，節能效果很有限。
從節能到 " 再節能 "，深度智控的解法是：先對空調系統設備進行高精度仿真建模與預測，在保障末端需求的條件下，在仿真環境中實時遍曆計算系統層級數十萬種運行工況組合所對應的系統能耗，從而找到系統總能耗最低時對應的最優控制參數，并實現系統層級的閉環控制與全局主動優化。目前系統性能仿真預測值和實際值之間的誤差普遍可做到 3% 以内，即系統可在 3% 誤差範圍内，實時逼近系統運行節能極限。
從業主方來看，節能效果可量化，節能數據可感知。業主通過一鍵切換功能，5 分鍾内實現 " 優化前 " 和 " 優化後 " 的數據對比，實時實現對節能效果的多維度驗證。經過數百個項目的實際應用統計，深度智控節能平台在市場先進專家經驗節能或 AI 節能的基礎上，可至少再優化提升節能率 10% 以上。
敏捷交付也是深度智控業務不斷突破的關鍵。在騰訊 IDC 項目中，深度智控從開始對接、實施到完成交付上線，一兩位工程師用時 2 周進行系統配置與調試實現，現場生産與運營無須停工且無任何影響。李輝告訴 36 碳：" 通過快速輕量化部署與交付，我們在去年已經将現場配置時間從 2 周縮短到 1 周，今年的目标是從 1 周縮短到 3 天之内。"
除了深度節能之外，基于高精度仿真模型還可以實現故障預警、設備預測性診斷與維護、安全保護與聯動等，以此提升系統運行的安全保障。
節能收益顯著，帶動客戶增購
節能之上 " 再節能 " 所帶來的價值效果，是刺激市場需求的重要驅動力。而衡量價值的關鍵就是收益數據可量化、可驗證。事實上，真金白銀的經濟收益爲深度智控帶來了客戶不斷的增購複購，實現了銷售市場的網絡化拓展。
在某新能源電池行業巨頭的深度節能與數智化工廠項目中，深度智控最初僅起步于一個試點廠房，基于首個試點廠房 750 萬度電的實際年節電量，客戶逐漸将園區内其他廠房接入節能與智控平台，實現園區近 80 個機電能源系統的深度節能控制與智慧運維，監控點位超過 8 萬個，空調系統年實際能效提升 21% 以上，園區年節省運行費用數千萬，運維響應時間平均減少 70% 以上；同時，生産工藝環境控制精度與安全保障也得到進一步提升。
截至目前，深度智控通過賦能生态夥伴，已經爲數百個客戶項目實現深度節能與數智化系統的交付落地，其中包括甯德時代、京東方、國家超算中心、騰訊數據中心、長城汽車、國博電子、華天科技、GE、首農集團等先進制造工廠與數據中心項目，也包括軌道交通、能源站、三甲醫院及地标性商業建築項目等。
李輝表示，深度智控将不斷鞏固産品技術壁壘，夯實在工業和建築節能領域的技術領先優勢，進一步打造跨行業應用，從現有的機電能源系統，到分布式能源，以及綜合能源系統等應用場景，并進行出海業務布局。" 我們的願景是：打造世界級的深度能效智控産品和解決方案，爲工業與建築節能行業賦能，成爲全球能效智控領域的引領者。"
投資人觀點：
深創投天使基金負責人杜健：深度智控團隊作爲一個高速成長的雙碳節能前沿技術型企業，其基于交叉學科背景的産品節能效果較現有市場方案有明顯代際差，工業節能效果顯著。與深創投長期堅持投資的大量半導體、新能源新材料、高端裝備制造企業有天然的契合度和協同效應。深創投将逐步協助深度智控導入各個垂直領域标杆工業企業客戶，協助相應領域頭部工業企業實現低碳節能 + 數字化轉型。
招商局創投項目負責人：要達成國家的雙碳戰略，必須多管齊下，産能用能都要有創意突破。深度智控就是招商局創投在用能創新方向的投資布局。在多年的行業經驗積累下，深度智控已經打磨出 " 機理框架 +AI 驅動 " 的節能優化方式，爲相對傳統的節能行業帶來了基于新技術能力的颠覆性創新，使得客戶的節能效果更加清晰可見、節能項目部署更加簡單快捷、整體節能效率更高。深度智控豐富的工具包、良好的客戶服務意識，較好地滿足了客戶的痛點需求，持續爲其客戶帶來真實價值。我們認爲深度智控以硬核技術能力切入工業節能賽道，具有核心競争力，并期待其逐步成長爲能效智控領域的龍頭企業。
光遠金盤産業基金合夥人宋開宇：深度智控已經通過自主開發的 " 機理框架 +AI 驅動 " 節能解決方案，幫助衆多工業、IDC 等領域的客戶在已有節能方案上，成功實現了 " 再節能 "。我們相信未來随着應用案例的累積，公司将在 IDC、數字化工廠等衆多細分領域形成标準化的、即插即用的解決方案，成爲節能領域新一代龍頭企業。同時，深度智控将和金盤科技（688676.SH）深度戰略合作，依托深度智控的機電能源系統算法平台與金盤科技的綜合能源管理系統共同打造一體化節能優化與綜合能源系統，助力全行業的綠色低碳與數字化發展需求。
