以下文章來源于布萊恩在反思 ，作者布萊恩 Unlocked
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作者 | 布萊恩 Unlocked
來源 | 布萊恩在反思，管理智慧
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文章僅代表作者本人觀點，圖片來源于 pixabay
組織結構起源于遠古部落中的獵人和采集者，從教權和皇權體制逐漸發展到工業結構，再到今天的後工業結構。古印度神話之中，處處反映着君權神授：君主和大臣們都是由宗教選擇的，從事各自的領域，進行審判案件或者制定國家政策的工作。
——這是維基百科對組織架構起源的描述
Francesco Coleman | Dieu et mon Droit
( God and my right ) | MutualArt
現代公司的組織架構
現代公司的組織架構是在 19 世紀晚期到 20 世紀初期逐漸形成的，亨利 · 福特（HenryFord）在 20 世紀初引入的流水線生産方式，特别是在 1913 年推出的 T 型車流水線生産，是工業化和現代組織架構發展的一個關鍵裏程碑。這一時期，随着工業革命的深入發展和大規模生産的興起，公司開始出現更加複雜和分化的組織結構。
福特汽車生産流水線
每次技術進步都帶來了一波組織創新的浪潮。機械鍾表和标準化零件幫助亨利 · 福特實現了流水線；2001 年的互聯網浪潮推進了敏捷開發。
每次組織管理方式的叠代都在盡力彌補人類認知或者能力上的 " 缺陷 "（在某下情形下可能是優勢）：我們的注意力不容易集中，我們時常會被情緒所困，我們無法一天到晚一刻不停歇地工作——我們還是要上廁所的。
技術在不斷革新，我們管理的對象還是那群 " 人 "。似乎，如果要完成更多的任務（ya zha de 更徹底）要麽招募更多的人，要麽不斷提升每個人的 " 效率 "（比如，培訓流水線的工人，讓他們的裝配更快；培訓咨詢顧問，讓他們畫 PPT 更快）——你不需要考慮其他的，每個人都是一個沒有情感的螺絲釘，在自己的坑位上發光發熱。
甚至，在這樣的組織架構下，你需要剝離部分那些人之所以爲人的認知和情感，才能 " 平步青雲 "。
AI 正在改變這一不那麽人道的局面，大家私下都在開始用了，隻是沒告訴老闆。——有一項調查顯示，有超過 64% 的人未經公司批準就把 AI 的工作當作自己的成果提交給了公司。
未來這一做法必将全面普及。
你想想，你一天中的多少工作是枯燥、乏味，幾乎不太需要你親自動用智力的？
回郵件 / 微信、根據公司的模闆和手上的資料寫報告，即便是那些看上去能展現人類偉大智力的活動，比如戰略規劃——有些大公司每年 10 月就開始規劃下一年的戰略，但是你想想，大量的時間難道不是花在跟各個部門要資料、統計數據和作圖上嗎？
以上這些工作都不用專業訓練的 AI 工具來完成，即便是通用人工智能 ChatGPT 的模型都能實現。
任何人都能使用 GPT 讓自己活得更自在。
那麽，這對現存的公司組織架構意味着什麽呢？
我們面臨的挑戰跟創造了世界上第一張組織架構圖的丹尼爾 · 麥卡勒姆（Daniel Craig Mccallum）在 150 年前所面臨的很類似：如何圍繞工作方式和溝通來重建組織。
世界上第一張現代公司組織架構圖
重塑現代公司組織架構
我猜，在你自己的公司裏，大概率還沒有因爲 AI 而調整組織架構。
但是，隻要你開始在工作中使用 AI 了，你就會慢慢感受到，在傳統的架構下，雖然你的 " 上級 "、" 老闆 "、" 領導 " 大概率在某方面可能比你更有經驗或者資源，能指導你的工作，但是他們并不具備指導你使用 AI 的能力。
要在 AI 浪潮下重塑組織，可以遵循以下三點原則：
1、授權團隊尋找自己的使用場景。
千萬不要把 AI 與傳統軟件等同，期待着今天投入明天就能看到回報。引入 AI 更像在團隊中引入以爲新成員。它肯定不是一個 IT 解決方案。每個團隊，甚至團隊中的每個人，都要根據自己具體的場景找到适合自己的用法。
激勵機制要向實驗與溝通傾斜，公司文化要能擁抱自由的思想。
2、擁抱錯誤和不确定性。
在我使用 GPT 的 8 個月裏，我學會了一門新的計算機語言、學會了自動化的編程，我甚至可以用 ChatGPT 和 Midjourney 結合，寫一個連環畫。
OpenAI 最近的宮鬥劇更是說明了更先進的模型馬上就要到來，我們眼前的 GPT4 和 Midjourney 也将是我們使用過的最差的大模型。
組織變革需要時間，變革後的組織形态往往也會固化下來，因此，下一代的組織架構要足夠靈活，讓團隊有充分的空間來迎接即将到來的新模型。
3、從今天就開始，不斷叠代。
如果就因爲采用了現有 AI 的一小部分功能，嘗到了甜頭就沾沾自喜故步自封了，那麽這樣的組織也很快會被 AI 淘汰。
如果我們能将 AI 應用的測試周期縮短爲數天，甚至數小時，這就會對我們的工作方式帶來深刻的改變。
而那些花一年中 1/3 時間做規劃的企業在這波 AI 的浪潮中會活得很難受。
AI 還有很多缺陷，比如一本正經的胡說八道 / 人工智能幻覺（AI Hallucinations），這限制了它的應用場景，但這不妨礙它保持指數級的增長。
改變組織行爲看起來爲時尚早，但是面對指數級的變化，企業的反應隻會有兩種，要麽太早，要麽就是太晚。
重塑現代公司組織架構的例子
在我和我朋友的公司（頭部美元基金被投企業）裏，都已經全面接入了 ChatGPT Plus 和 API。
我們的客服團隊可以基于用 Llamaindex（現在你也可以用自定義 GPT）制作的知識庫來爲客戶解答問題
營銷團隊會借用 ChatGPT 寫營銷材料
網站運維團隊會借助 ChatGPT 的代碼更新網頁 HTML
數據分析團隊能借助 AI 找 Python 的 Bug
……
在面臨我們沒有應對過的問題時，傳統組織架構蕩然無存，所有人都會一起在最基礎的層面進行思考——聽上去似乎隻有在小公司才能進行，或者似乎效率很低，但是其實恰恰相反。
我們是如何納入 AI，幫助我們做出更加 " 智能 " 的決策的呢？
這是個複雜且反複的過程，看起來是這樣的：
1、AI 擅長的一件事是提供反饋。
我們從研究中知道，你可以從你所定義的 AI 角色那裏得到相當不錯的反饋（比如，你想讓它成爲一個高管教練，它就能成爲一個還不錯的教練）
當然，肯定不如真人的回複那樣充滿生命力（嗯，其實也行），但對于中間步驟來說就足夠好了。
這樣一來我們的員工就能專注于更重要的任務，并讓 AI 進行用戶反饋的初步嘗試。
我們可以這樣與 AI（ChatGPT）溝通：
你是一位 36 歲的中年男人，你生活在中國沿海的一座現代化城市，你有 2 個孩子，家裏還有老人，我會上傳一款掃地機的功能和參數給你，請你給我你的想法，以及我如何改進。
作爲獲取一些初步反饋的方式來說，還不錯。
2、AI 擅長整理和總結（嗯，怎麽聽上去像是我們的某些領導）
我們還能讓 AI 做什麽呢？
你想想一下這樣一個場景：
我們團隊一起開了一小時的讨論會，我們正坐在一起回顧所有外部和内部的反饋。會議是達成共識和産生想法的重要方式，但收集和整理信息的過程總是讓人身心俱疲——甚至就因爲花了太多的時間搜集信息，我們有時會忘記思考。
AI 可以幫我們更有效地開會。
每個人都可以使用 AI 語音轉錄功能，在每個人提供詳細的反饋之後，要求 GPT-4 将所有建議的總結分類，制作成一個表格。然後項目負責人可以審閱這份文件并對它進行修改。
AI 也能實現其他功能。
例如，我們可以讓它直接生成産品原型或者網頁代碼，這樣我們的讨論就更直觀了。我們還能把我們畫在草圖上産品圖上傳到 GPT，讓它分析了之後給建議。
會議本身可以直接實現産品創造，而不僅僅是簡單的計劃。
會議結束後，我們的開發人員不僅可以向 AI 詢問會議中提出的問題，而且還可以得到一個可以用來構建的工作原型。當然，在他們實際實施原型的過程中也會得到 AI 的幫助。
即使是使用如今現成的 AI 工具，我們也可以徹底改變整個工作流程。讓理論探讨變得更加落地。
讓我們從繁瑣枯燥的工作中盡可能脫身。
而且更重要的是，會議更高效了。過去需要一周的工作可以縮短到一兩天。
而這甚至還不是 AI 未來最有想象力的版本。
我們已經可以預想一個這樣的世界：AI 自主地從産品概念開始創造，一直到代碼編寫和部署，過程中幾乎不需要人類幹預。這實際上是 OpenAI 下一階段産品開發的一個明确目标。
未來的工作交給 AI，人類扮演監工。
第二期華夏基石數智時代領導力特訓營熱招中！
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開班時間
10 月 25-27 日 中國 · 北京
報名條件
本課程适合有意提升數智化領導力的企業一把手及中高層領導者
報名方式
請聯系助教老師填寫報名表并提交。報名确認後，将收到課程入學通知書及相關資料。
課程費用
1.5 萬 / 人。課程費用包含學費、教材費及參訪交流等相關費用（不包含學員交通住宿等個人消費費用）。
證書頒發
課程結束後，完成全部學習任務的學員将獲得課程結業證書。
報名咨詢
富老師：13699120588 柳老師：15202171854
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