1961 年，手冢治蟲創辦了蟲制作株式會社，帶領團隊開始嘗試将此前的漫畫作品進行動畫化。1963 年的元旦，他們的首部作品一經播出就引發轟動，這部動畫的名字叫做——《鐵臂阿童木》。
一晃數十年，阿童木已經成爲了幾代人對 AI、對機器人的啓蒙之作。記得我第一次看到人與機器如何共處的這一話題，就是在《阿童木》中，當時可能還沒上小學。我們采訪過一些校園機器人開發者團隊，學生說自己是被阿童木指引選擇這個方向，老師笑笑說我當年也是。
現在回想起來，阿童木的魅力就在于，他真的在讨論機器人與 AI 如何走進現實，如何爲人類社會帶來價值，并以此爲基礎讨論了一系列具有現實意義的話題。
長期以來，機器人都是校園開發者與校園科技領域的常駐嘉賓。但很多學生朋友都認爲，校園機器人總是缺乏一種像阿童木那樣的 " 真實感 "。總是感覺自己開發的東西，更多是服務于競賽和課題，難以在現實世界發光發熱，難以接觸到新銳前沿的科技體系。
最近，我們注意到一場比賽，正打算紮實破解這個難題。
4 月 23 日，2023 華爲軟件精英挑戰賽— " 普朗克計劃 " 剛剛落下帷幕。這已經是華爲軟件精英挑戰賽自 2015 開始舉辦的第九屆賽事。所謂 " 普朗克計劃 "，是以德國物理學家馬克斯 · 普朗克命名，以期待尋找像普朗克一樣用技術推動世界進步的人。
而由華爲雲承辦的本屆挑戰賽，賽題源自倉儲機器人的真實業務。但其特殊之處在于，本次賽題超越了以往軟件開發、機器人開發的賽題範疇，将産業中真實存在的難題與應用場景帶到了高校賽事中。
（2023 華爲軟件精英挑戰賽冠亞軍選手的對抗大戰）
讓技術照進現實，讓高校開發者、雲端的 AI 與軟件能力、真實的産業應用交彙在一處。透過這場挑戰賽，我們能看到智能時代所需要的開發者賦能方式。
機器人，是科技從業者永遠不會忘記的夢境。
這個故事，從如何在倉庫中喚醒阿童木說起。
倉庫中的阿童木
成爲産學之間的接駁點
《鐵壁阿童木》中，機器人們最開始做的工作就是搬運。這件事非常容易理解，由于人的負重能力有限，因此在強度大、重複性高、環境惡劣的搬運場景中，用機器人替代人類是尚佳選擇。
而在其中，物流倉儲就是一個非常典型的場景。但傳統意義上校園機器人賽事中的賽題與作品，其實很難适應真實的倉儲場景。一般來說，這類比賽主要考驗機器人進行不同方向移動，以及簡單地抓取、放置等能力。然而在真實的倉儲空間中，企業不可能隻用一台機器人。當大量機器人開始協同工作時，如何調配機器人的工作方式與工作流線，就成爲了極大的難題。另一方面，真實的倉儲場景環境複雜，人、貨、環境障礙等因素衆多。機器人需要進行有效識别與主動判斷，才能精準完成工作。
爲了讓選手真正面對産業真實環境，讓賽事更加務實求真。2023 華爲軟件精英挑戰賽的賽題，完全抽象自華爲雲智能機器人的真實業務，以此來探索多廠家異構機器人融合調度的技術難題。賽題需要選手通過代碼操控 4 個機器人完成物資遞送任務，以實現收益最大化。并且賽題中真實模拟了機器人的操作結構，通過物理引擎來模拟真實環境。也就是說，機器人在真實工作中需要面對的如慣性、摩擦、碰撞等問題，都将成爲選手的考驗。
與以往機器人、軟件類賽事相比，這樣的賽題更加複雜、真實，同時對選手考驗的側重方向也發生了改變。華爲雲賽題組專家張元龍認爲，本次賽題最核心的地方，是引入了很多的工程問題，并且盡可能去還原真實業務場景，而避免将比賽抽象成一個純算法問題。
在這場足夠有趣的比賽中，選手可能會面對非常多意想不到的情況。比如四台機器人之間自己會碰撞，甚至反彈，比如選手必須考慮倉儲環境中的各種障礙物，這也就讓地圖技術與能力成爲選手必須掌握的因素。
而到了決賽，挑戰賽的難度又一次提升，加入了動态障礙這個難關。事實上，在真實的倉儲場景中，由于人、車、貨物的來回移動，就是會出現很多需要動态識别和避讓的障礙物。更加真實的業務場景，也進一步考驗着選手控制變量、應對意外的能力。
經過一輪輪精彩的比賽，成渝賽區來自電子科技大學的 "_______" 隊（" 下劃線隊 "）一舉奪魁，獨攬 20 萬元獎金。不僅僅是冠軍團隊，相信所有參賽團隊都會感知到，這次比賽相比其他活動，有兩個最大的不同，一是其非常考驗工程實踐能力，二是非常真實地挑戰了選手的算法設計能力。
而這兩者，恰恰也是機器人在雲與智能的時代，完成産業落地中最關鍵的因素。在這次誠意滿滿的賽題設計背後，有專家組用大半年的時間精心完成的設計工作，更有華爲雲面向雲 + 機器人領域的真實探索。
雲中的機器人
成爲行業智能新風向
透過 2023 華爲軟件精英挑戰賽的賽題設計與賽事曆程，我們能看到遠超過一次賽事的意義。這裏的關鍵點在于，挑戰賽展示了這樣一個趨勢：雲與智能時代，機器人正在迎來全新的發展，甚至成爲行業智能化的新抓手。
傳統意義上，我們會認爲機器人是一個典型的硬件産業。但就像信息科技中有句話，叫做 " 一切問題最終都是軟件問題 "，機器人也在這個時代中愈發展現出對雲端算力、雲端服務以及軟件開發能力的強烈需求。軟件驅動的機器人革新，既是大量行業急需的智能化能力，也是雲計算産業新的業務機遇。
在未來，我們将看到成千上萬台機器人投入到工業制造、倉儲物流等場景，成爲這些行業智能化的基礎設施。而在機器人達到一定規模後，如何規劃機器人之間的協同秩序，如何從軟件層面提升機器人的認知、理解、判斷能力，以及如何完成不同廠商、不同型号機器人的統一管理，就将成爲全新的産業需求。
就像挑戰賽賽題所展示的那樣，機器人不是能夠移動就可以。它還需要協同、需要自主推理，需要能夠真正融入到現實中的産業場景中。
這時候，雲服務對機器人産業與場景的價值就突顯了出來。雲計算可以突破機器人單體算力與數據存儲能力的限制，通過邊雲協同的方式，将海量算力、存儲、AI 算法、微服務等資源集成到機器人上，從而讓機器人們擁有聯接到一起，實現資源互通的 " 雲大腦 "。這樣的模式，可以讓機器人能夠快節奏、高效率地持續升級，從而讓今天還無法完成的任務，明天就可以完成。這也正是挑戰賽選手們努力攻堅的方向。
另一方面，由于傳統的機器人行業本身相對缺乏軟件能力。因此其軟件開發工具與軟件工具欄比較單一、零散，而在雲端可以爲機器人提供更加豐富的開發工具與軟件服務，将大數據處理能力、AI 開發工具、軟件開發工具等能力帶到機器人當中，讓機器人變成可以安裝各種 APP 的 " 智能手機 "，從而更加符合靈活、易用的産業化特征。
由此可見，雲與機器人的邂逅，既是大勢所趨，也是機遇所在。爲此，華爲雲非常果斷地進行了 " 雲 + 機器人 " 方面的一系列前沿化探索。這次賽題，也正是華爲雲希望将現實中遇到的挑戰通過賽事呈現出來，與開發者們共同思考和應對。
據了解，華爲雲技術創新團隊即将發布雲機器人平台，該平台聚焦于探索雲計算可以給當前機器人産業帶來的增量價值，包括極速開發、敏捷交付、以雲助端、數據驅動、終身學習、高效運維等。在機器人領域，華爲雲已經在一系列關鍵問題上取得了長足探索。
比如說機器人的運行管理是行業面臨的重要問題之一，華爲雲機器人團隊，已經在這個領域開發了一系列微服務，可以幫助用戶将機器人更快、更好、更穩定接入雲端，把機器人自身狀态、環境感知等數據有效上傳，并完成應用下發。在這一領域，華爲雲也推進了相關開源項目，與各界共同探索遇到的挑戰。
而在上面我們提到的機器人導航問題中，華爲雲還探索了機器人與 3D 技術的結合。類似自動駕駛行業，機器人的開發、測試也高度依賴仿真環境，華爲雲以雲助端，在低成本高精建圖和數字孿生場景建模方面進行了一系列探索，配合在雲計算使能的仿真技術部分的積累，可以以雲服務的形式，使能垂直領域場景生成、多模态感知數據生成、仿真 - 真實互遷移等關鍵特性在機器人領域的快速開發和使用。
在物流倉儲等業務場景中，華爲雲聯合公司制造部，探索多項多機器人關鍵技術。目前在制造部工廠，通過邊雲協同可以高效解決路徑沖突問題，降低多機器人系統的總路徑長度 25% 并降低任務的總執行時間 30%，進而提升單位時間内的運輸效率，同時還能夠支撐機器人與人在同一環境下協同工作，持續提升生産效率，助力形成業務核心競争力。
除此之外，華爲雲還聯合諾亞方舟實驗室，基于 AI 基礎研究，持續提升智能機器人的決策推理、語義感知等能力。
目前，華爲雲在機器人領域的相關技術，已經可以爲機器人遞送、巡檢等場景減少約 66% 的 TTM 和成本，并有望複制到電力、港口、煤礦等軍團業務當中。
透過倉儲機器人的賽題，我們看到的是率先看到機器人價值的華爲雲，看到的是行業智能化與機器人結合的暗潮洶湧。
先抵未來的華爲雲
成爲少年之夢的新舞台
能夠率先看到和抵達雲、AI、機器人三者交彙點的華爲雲，可以率先看到趨勢，看到技術與産業結合的必然性與挑戰。于是他們也更願意将所見所感拿出來，變成學生與開發者平時不易找到的賽題、思考和技術參照系，通過挑戰賽等舞台，爲更多少年開發者架起橋梁。這一層意義的價值，或許又超越了雲與機器人本身，指向智能時代一切發展動力的來源——人才。
與開發者生态、校園生态、産學研協作深度結合，已經成爲了華爲雲的一大特色。秉承着一切皆服務戰略，華爲雲希望讓各行各業客戶可通過雲服務、軟件技術獲得巨大價值，讓 AI 與行業深度結合，讓基礎軟件能力能夠共享、共赢。
這個目标是無法由華爲雲自己來完成的，而是需要千千萬萬的開發者去探索和嘗試，需要一批又一批的人才走向智能化浪潮。
因此，華爲雲非常重視将自身的技術優勢，産業真實需求、開發者生态，三者結合在一起，從而能夠大量培養更多真實了解新銳技術，也真實洞察産業需求的開發者與人才，成爲廣義上的行業數字化使能器。
智能化就像其他變革一樣，核心在于人才。提前布局，将真實産業帶到挑戰賽。背後是華爲雲希望提前爲同學們打開雲與智能時代的機遇，打開那扇未來之門。
本屆挑戰賽自 3 月 1 日啓動以來，吸引了來自 645 所高校、23078 名參賽者、3887 支團隊報名參賽，其中電子信息、軟件、計算機三大專業領域占比超過半數，參賽高校遍布中國、美國、英國、澳大利亞等十餘個國家。
能夠有效吸引到全球參賽選手的注意，其根源來自兩方面。
一方面，是華爲本身長期堅持人才培養，建立産學合作的雄厚基礎。爲了吸引全球優秀人才，華爲提出 " 讓天才成群而來 "，持續吸引全球頂尖專家及優秀人才。在 2022 年福布斯 " 全球最佳雇主 " 排行中，華爲連續三年在中國企業中排名第一。
從 2008 年開始，華爲發起 " 未來種子 " 項目，幫助行業和公共部門的專業人才提升技能，培養領導力，激勵高校學生和舉辦各類競賽，并在全球各地多個社區提供基本數字技能培訓。2021 年 7 月，華爲對這些人才教育項目進行了整合，正式發布 " 未來種子 2.0" 計劃。截至 2022 年底，" 未來種子 2.0" 計劃已覆蓋 150 多個國家，受益人數超過 243 萬。
軟件精英挑戰賽，正是這一計劃的關鍵組成部分。自舉辦以來，這一賽事已經吸引了來自全球 1000 多所高校、近 20 萬名大學生參與，其中超 2000 名軟件精英通過大賽加入華爲。
另一方面，是華爲雲堅持了重視生态建設、重視開發者賦能的戰略。通過技術、服務、生态等方面的持續投入，華爲雲開發者生态得到了極速增長。2022 年，華爲雲全球開發者數量從 260 萬增長至超過 400 萬，合作夥伴數量超過 41000 家。
作爲大賽的承辦方，華爲雲同步 " 加碼 "800 多門高質量免費課程、30 多個體系化免費學習路徑、90 多個真實雲場景的免費沙箱實驗等豐富的資源。對參賽選手來說，在沖刺決賽奪獎的同時，還能一路參與學習提升自我，可以說是一場收獲滿滿的挑戰 " 普朗克計劃 " 實戰之旅。
這屆挑戰賽中的賽題設置與背後的産業思考，可以說是一個典型的代表。展示了先抵未來的華爲，正在努力搭建一個又一個舞台，讓更多開發者與同學來這裏展現自己的才華。甚至華爲雲的技術、服務與生态，本身就在變成一個舞台，變成開發者在雲與智能時代持續閃耀的舞台。
在今天，這些少年喚醒了倉庫裏的阿童木。明天，或許還是這些少年，會去喚醒一個智能時代。
