多知網 3 月 30 日消息，近日，科技部會同自然科學基金委啓動 " 人工智能驅動的科學研究 " ( AI for Science ) 專項部署工作，結合數學、物理、化學、天文、地球科學、生命科學等基礎學科，圍繞藥物研發、基因研究、生物育種、新材料研發等重點領域科研需求展開，布局 " 人工智能驅動的科學研究 " 前沿科技研發體系。
科技部将推進面向重大科學問題的人工智能模型和算法創新，發展一批針對典型科研領域的 " 人工智能驅動的科學研究 " 專用平台，加快推動國家新一代人工智能公共算力開放創新平台建設，支持高性能計算中心與智算中心異構融合發展，鼓勵綠色能源和低碳化，推進軟硬件計算技術升級，鼓勵各類科研主體按照分類分級原則開放科學數據。
中國科學院院士、北京大學國際機器學習研究中心主任鄂維南表示 " 人工智能驅動的科學研究 " 是以 " 機器學習爲代表的人工智能技術 " 與 " 科學研究 " 深度融合的産物。借助機器學習在高維問題的表示能力，人類可以更加真實細緻地刻畫複雜系統的機理，同時可以把基本原理以更加高效、更加實用的方式應用于解決實際問題中。
北京科學智能研究院副院長張林峰表示，" 人工智能驅動的科學研究 " 最大的一個特點是，它以一種前所未有的方式，将不同學科、不同背景的人們聯系在一起。"" 人工智能驅動的科學研究 " 既需要計算機、數據科學、材料、化學、生物等學科的交叉融合，同時也需要數學、物理等基礎學科進行更加深入的理論構建和算法設計，是一個學科與知識體系大重構的過程。
在人才與機制方面，科技部支持更多數學、物理等科學領域科學家、研究人員投身于相關研究，培養與彙聚跨學科研發隊伍，推動成立 " 人工智能驅動的科學研究 " 創新聯合體，搭建國際學術交流平台，共同推動解決癌症診療、應對氣候危機等人類共同科學挑戰。同時，重視 " 人工智能驅動的科學研究 " 發展過程中的科研倫理規範，促進其健康可持續發展。
下一步，科技部将充分發揮新一代人工智能規劃推進辦公室的協調作用，整合項目、平台、人才等資源，形成推進的政策合力。逐步構建以人工智能支撐基礎和前沿科學研究的新模式，加速科學研究範式變革和能力提升。
