集微網報道 （文 / 陳炳欣）中國 AI 大模型使用美國雲服務訓練或将受到限制。1 月 29 日，美國商務部在聯邦公報中正式公布《采取額外措施應對與重大惡意網絡行爲相關的國家緊急狀态》提案。該提案明确要求美國 IaaS（雲服務）廠商在提供雲服務時，要驗證外國用戶身份，限制外國行爲者對美國 IaaS 産品的訪問，并要求詳細報告訓練 AI 大模型的外國交易，保護美國的網絡安全和利益。
美國商務部長吉娜 · 雷蒙多也在 1 月 26 日表示，拜登政府将提議要求美國雲計算公司确定外國實體是否正在訪問美國數據中心以訓練人工智能模型。要求亞馬遜、微軟、Alphabet 旗下的谷歌等雲服務提供商積極調查并公開在其平台上開發人工智能應用程序的外國客戶，并要求披露外國客戶的姓名和 IP 地址等詳細信息。如果這一政策開始實施，美國政府可以利用這些要求切斷中國公司訪問數據中心和服務器的主要途徑。
對此，外交部發言人汪文斌表示，人工智能發展治理攸關全人類命運，需要的是群策群力、協調應對，而不是脫鈎斷鏈、圍欄築牆。我們敦促美方不要違背科技發展的客觀規律，切實尊重市場經濟和公平競争原則，爲加強人工智能領域的國際協調合作創造良好條件。
近年來，受 ChatGPT 熱潮推動，國内大模型數量激增。據統計，到去年底國内發布的 AI 模型數量超過 200 個。目前國内頭部大廠的模型水平已逼近 GPT3.5，各家廠商積極布局追趕 GPT4。而每一個大模型訓練的背後都意味着海量的算力投入。而且，從去年第四季度以來，随着上線産品的日活用戶數穩定增加，導緻推理需求也顯著提升，包括有繪圖、視頻生成等的應用，推理端的 AI 算力需求也持續上升。
根據業内人士透露，對于頭部模型廠商，一般均建設自有的算力平台。因此相關模型的訓練大多采取混合模式，一部分在自有算力平台上完成，一部分采用雲算力。部分國内大模型甚至已經開始基于昇騰等國産算力進行訓練，如科大訊飛的星火大模型等。這樣來看，美國商務部此次新規發布，對國内模型訓練領域的影響短期内仍然相對可控。不過相關人士也指出，當未來模型向着更大規模參數如 GPT5 訓練的時候，情況或許會有新的變化。
但是對于那些沒有足夠的資金自建 AI 計算中心的中小模型廠商來說，新規的出台将存在一定影響。由于美國對大模型訓練所需的 A100、H100 等高算力 GPU 芯片嚴格的出口管制，國内 AI 大模型訓練面臨 " 缺芯 " 局面，算力缺口比較大。采用訂購雲服務方式獲取 AI 模型訓練所需的算力資源是一定途徑。很多中小模型公司因爲無力自建算力平台，甚至更傾向于采用雲服務的模型，這樣可以得到專業人員的支持。一旦新規生效預計會有一些采取這種方式獲得算力的企業被美國商務部切斷服務，影響大模型的訓練進度。
但也要看到，這種規模的雲服務租賃是相當昂貴的。例如，英偉達在 GTC 大會 AI 超級計算服務 DGX Cloud 的每個實例價格爲 3.7 萬美元 / 月，包含 8 個 A100 或 H100 加速卡，如果選擇租用 1 萬張（1250 個實例）加速卡一年，就需要 38 億元。而就國内雲算力租賃市場來看，雲算力的租賃價格相對去年 10 月份有 10% 到 15% 的上漲。目前 8 卡 A100 卡的服務器租金約爲 9 萬 / 月，大客戶年付費會打 6-7 折（約爲 12 萬 /p/ 年）。
此外，對一些涉及敏感數據、抑或影響國家安全的大模型訓練，使用美國雲服務也存在比較大的數據安全隐患。從這一點上看，不管美國是否限制，或者限制到多大程度，從長遠角度而言，通過海外雲服務獲取計算資源可能都是不太可持續的。
采訪中，也有業内人士指出，此次美國出口管制擴大，從長遠角度來看，将使國内的雲服務商受益，從而加速中國雲服務出海進程。AIGC 大模型時代的到來使得智能算力成爲普遍需求，将加速雲計算服務的發展。2022 年全球雲計算規模達到 3566 億美元，預計 2023 年将突破 4000 億美元。而根據 IDC 數據，亞馬遜 AWS、微軟、谷歌、阿裏巴巴和 IBM 占據了全球的 51% 以上的市場份額。AWS 目前在中國的市場份額爲 8.6%（排在阿裏雲、華爲雲、天翼雲和騰訊雲之後）。
從這一數據來看，由于 AWS 等海外雲服務商在中國本土市場的占有率并不高，因此新規實施對美國雲服務商在華營收的影響可能也比較有限。但對中國雲廠商來說，長遠來看将是一個利好，不僅可以獲得一部分海外雲服務商 " 吐出 " 的國内雲服務市場，對于那些中國的出海企業，原本選擇 AWS、Azure，未來有可能轉而采用中國的雲服務商，進而加速中國雲服務出海進程。
當然，中國 AI 雲算力的發展仍然是以 AI 芯片爲基礎。目前國内部分頭部模型大廠已開始基于昇騰部署 AI 模型。據悉，昇騰 910B 卡的理論計算值接近英偉達 A100，但在生态系統和産量方面還存在一定的不确定性。然而，在美國對華封鎖加劇的背景下，以華爲昇騰等爲代表的國産算力有望進一步發展。
