AIGC 究竟會産生多大影響？
有人将其類比爲當年 iPhone 的橫空出世，造就後來移動互聯網的壯大繁榮；有人認爲更類似蒸汽機的誕生，促進了第一次工業革命和生産力的飛躍；還有人将其類比爲人類語言和火的發明，可能會掀開人類社會發展的新篇章。
确實，AIGC 的出現被普遍認爲将引發一場颠覆式的産業變革和創新，敏銳的資本和企業家早已開始搶灘布局，并陸續于線上線下展開「高調」宣傳。
科技部新一代人工智能發展研究中心發布的《中國人工智能大模型地圖研究》顯示，迄今爲止，中國已發布 79 個 10 億參數規模以上的大模型，位居全球第二。
國産大模型列表截選（來源 : 網絡）
各種産業應用端也不甘落後。
近日，外界傳言企業數字化服務商奧哲将于下半年發布 AI 低代碼平台，引發了業内熱議。而奧哲官方至今尚未對此事進行正式回應。
面對這位略顯神秘的 " 鄰居 "，在争議流傳半月後雷峰網造訪了奧哲深圳辦公總部，和創始人徐平俊進行了一次深談，聊聊企業布局 AI 背後的考量，以及他們過去這半年來「跌宕起伏」的心路曆程。
第一階段：焦慮和興奮并存，這一波 AIGC 能力邊界在哪？
一段新故事的開始，往往來自于不經意的瞬間。
年初的一個晚上，徐平俊像往常一樣駕車從享有 " 中國矽谷不夜城 " 之盛譽的科興園區回到家中。當他推開家門時，發現孩子們正對着電腦屏幕爆笑，他湊過去一看，原來他們正在用一款 AI 寫作軟件寫老師布置的作文——主要是爲了 " 調戲 "AI，因爲出來的文字非常離譜，前言不搭後語，逗得娃們捧腹大笑。于是徐平俊突發奇想，試試最近備受矚目的 ChatGPT，跟孩子們一起感受一下最新的技術。
原本并沒抱太大期望，因爲過去 AI 技術雖然在諸多企業服務領域有廣泛應用，其表現卻總是破朔迷離，很多應用場景下甚至難逃 " 人工智障 " 的負面名聲。然而，這次結果卻讓人出乎意料。" 通過不斷輸入 prompt，提示他作爲一個父親的特質和場景，ChatGPT 撰寫出了一篇「很夠用」的小作文——「我的父親」。" 徐平俊感慨道，" 我覺得這次跟以往真的不一樣 "。
原以爲隻是生活中的一個小插曲，沒想到在 B 端已有一股輿論浪潮在悄然發酵。
三月中旬，當人們驚歎于 ChatGPT 可以編寫代碼、寫作業、創作劇本，甚至代寫辭職信等種種能力時，被 AIGC 取代的恐慌開始蔓延。諸多類型職業如 " 編輯 "、" 客服 "、" 程序員 " 等被視爲替代重災區，不少公司也因此被唱衰，就連全球最大的科技公司 Google 都被判過 " 死刑 "，市值一夜蒸發 7000 億。
以低代碼業務爲主的公司也是其中一類。市場接連有聲音認爲，當 AI 可以識别人類自然語言的需求自動編寫代碼甚至直接生成應用時，低代碼這類平台就沒有存在的必要。
AIGC 的能力邊界到底在哪？它是否會颠覆低代碼行業？這些問題抛給 3 月份的徐平俊，他還沒法給出清晰的結論。
"ChatGPT 上線以來 AI 叠代發展速度太快了，以自然語言的應用交互帶來了應用開發範式的變革。這促使我們重新思考企業數字化的終局形态以及未來 AI 跟低代碼的關系走向。"
爲了能快速掃清未知地帶，帶着被動的焦慮和主動的興奮，除了狂啃資料外，徐平俊在公司内部組建起了研究小組，将一衆核心高管納入其中。他們每天分享互通業内的最新消息，并定期舉辦戰略研讨會，以确保對這一領域有更清晰的認知。
" 在辦公室的白闆上，張華還給我徒手畫過好幾次 AI 的原理圖。" 徐平俊說道。
張華是奧哲的聯合創始人，也是早期微軟 SharePoint 的成員。在探索 AIGC 的方式上，兩人切入路徑完全不同。徐平俊更關注自上而下的實際應用，張華則是研究背後的底層技術原理。
兩種經驗的碰撞和結合，雙方摸清了 AIGC 的能力圈，并得出了一緻結論：短期内 AIGC 要代替低代碼還很難，反而會給低代碼創造更大的市場機會！
爲何會有這種推斷？
在徐平俊看來，AIGC 的本質是誕生了一種新的交互方式。這種新的交互形式會觸發更多新場景的數字化，從而催生新的應用需求，進一步擴大整個數字化市場。
當下的 AI 尚存在着一些能力短闆：AI 語言模型無法真正理解語義，隻是在語法層面完成文本生成；大語言模型并不能像大腦一樣對世界進行建模；深度學習網絡也沒有解決知識表征問題，隻是依賴統計信息和大量數據繞過這一阻礙。
" 低代碼可以利用自身 DSL （領域特定語言）能力，實現 LLM 輸出的邏輯性和準确性；反過來借助 AI 進一步降低用戶應用搭建的門檻。" 徐平俊認爲，兩者高度互補，低代碼可能是 AI 在軟件工程領域落地的最高效方式。
在低代碼 +AI 的模式下，以往需要經過需求分析、建模、搭建、調試、上線等環節的過程将被縮短，直接從需求生成應用。開發協同的方式也會發生改變，AI Copilot（AI 助手）将兼具 BA、交付、研發、産品經理等多種角色的能力，公民開發者與 Copilot 的開發模式将成爲常态。
80% 的開發工作将由 AI 完成，程序員專注于核心的 20% 工作。比如關注管理解決大型複雜系統，将大問題分解成小的構建塊，聚焦用低代碼進行架構設計和整體解決方案的交付工作等。
普通職員可以更低門檻參與到應用開發，在低代碼平台使用 AI Copilot 輔助完成日常應用搭建，真正實現人人都是開發者。
IT 部門和 CIO 職能将發生本質變化。IT 工作重心将從系統開發轉向模型的知識管理，CIO 可能會成爲首席低代碼知識官。
" 畢竟如何向模型提供自身企業高質量的知識，是釋放 AI 生産力的重要指标。" 徐平俊告訴雷峰網。
總結而言，低代碼 +AI 融合模式下，現階段企業數字化領域中約 60% 到 70% 的工作有望實現自動化。這種判斷也爲奧哲确定了「低代碼 +AI」的戰略模式。
第二階段： 成立攻艱組，加速産品落地
判斷之下，雷霆般的行動迅速在公司研發及産品端鋪開。
5 月初，張華帶隊組建了 AI 攻艱分隊，推動旗下低代碼平台氚雲融入 AI 能力。一個月時間，氚雲的内測客戶已經能通過對話形式生成一些場景應用。
據悉，對話生成場景應用隻是氚雲産品 AI 叠代功能的一小部分。要實現這一功能，一般需要攻克兩個關鍵環節。首先是指令發布環節，不同的人基于所處行業、崗位、擁有的專業知識等有不同的指令表達方式，因此需要大量數據喂養，以訓練出合适的模型；其次是應用生成環節，需要廠商覆蓋的場景足夠廣泛，能爲每個輸入的指令提供對應的應用儲備，否則用戶體驗會大受影響。
相比同行，奧哲在 AI 層面的落地節奏屬實算快。
粗略盤點下，國内市場低代碼選手大體分爲三類，一類是互聯網大廠入股布局，如阿裏、騰訊；一類是老牌的 IT 公司開辟新業務，如用友、帆軟；還有一類則是原生型廠商，如奧哲、Mendix。
在捕捉這波 AI 的機遇上，不同廠商也有不同弊端：大廠容易受限于其自研的大模型；傳統的 IT 廠商非專注于低代碼業務，對 AI 的探索不會立即應用于低代碼領域；而一些至今未能實現低代碼商業化閉環的原生廠商可能會在競争中加速掉隊。相比之下，成熟的低代碼廠商能快速融入 AI 能力，在賽道中加速馳騁。
根據公開資料顯示，奧哲作爲國内唯一一家擁有完整零代碼和低代碼産品矩陣的數字化服務廠商，能夠滿足不同規模企業的數字化轉型需求。截至目前，已建立了 10 大服務中心，覆蓋 200 多個大中城市，同時擁有 1400+ 夥伴服務商，可在全國範圍内提供本地化服務能力。此外，奧哲已與阿裏、釘釘、企微、華爲雲、深信服等多家企業達成了戰略生态合作，積極構建數字化服務的穩定生态系統。
當問及在幾款産品中爲何首選氚雲進行 AI 落地時，徐平俊指出，氚雲擁有衆多客戶數量和更爲多樣的應用場景，這使得團隊能夠快速獲取并分析出高頻的用戶需求，使 AI 的融入速度更快。預計今年下半年，AI 版氚雲将會正式面向全量用戶進行推廣。
此外，奧哲旗下面向中大型客戶低代碼應用開發平台奧哲 · 雲樞，以及零代碼産品有格也會陸續加入 AI 能力，并計劃在明年與市場見面。
第三階段：穩定前進，堅守長義期主
風口之上，從不缺少急功近利的「勇者」。
這波 AI 浪潮的追逐中，也不乏有公司爲了追逐熱點，簡單集成第三方 AI 模型套在自己的産品上就開始對外發行。
正如移動互聯網興起初期，許多創業者投身各個行業，試圖用互聯網技術把行業都改造一遍。但事實證明，産業經驗和行業壁壘是難以逾越的鴻溝，許多人最後隻能铩羽而歸。
" 我認爲沒有任何意義。" 徐平俊表示，" 我們最忌諱的就是頭腦發熱，未經驗證就把一個不成熟的東西直接應用到産品中。對于客戶而言，并沒有太大價值。"
與 3 月份相比，徐平俊内心多了一份平靜。從原來每天沉浸于刷新 AIGC 的相關資料，變成了每周抽出固定時間了解相關信息。這種頻率下降并非是對 AIGC 的熱情褪去導緻，而是他意識到擁抱人工智能并非在短短數月下功夫就夠了，需要堅守長期主義的心态。
這種長期主義也體現在公司的人才培養端。相較于大模型公司開展的「AI 人才争奪戰」，奧哲更傾向于先培養内部的産品經理和開發同事，而且此前有相應的人才儲備，爲這種方式提供了落地基礎。
在整個 AI 研發過程中，徐平俊經常向内部團隊強調做 TO B 不能舍本逐末。他認爲 AI 是賦能千行百業，而非替代行業。類似早期的 " 互聯網 +" 到 "+ 互聯網 "，奧哲認爲将來也是 " 産業 +AI"，因此秉承的亦是 " 低代碼 +AI" 的理念。低代碼始終爲本，AI 發揮的是賦能作用。
據悉，奧哲在結合 AI 的産品規劃層面已經制定了長達三到五年的時間表。正如當年決定研發氚雲一樣，專注于客戶價值，做好産品及業務，或許是奧哲做出所有戰略調整的出發點和立足點。
尾聲
網上有人戲言：目前 AI 的發展方向出現了偏差。原本是希望 AI 幫助人類掃地洗碗，這樣人類有時間去寫詩畫畫；目前情況變成了 AI 在寫詩畫畫，人類還在掃地洗碗。
在訪談即将結束時，雷峰網希望徐平俊給這波 ChatGPT 的出現做一個類比時，他用了「文藝複興」打比方。" 就像第四次工業革命的前夜，AI 取代人類工作的時間被大幅提前了，所有人在思想觀念上深刻探讨 AI 帶來的變革，這爲更深層次的産業革命提供了認知框架。我認爲給 AI 一個物理世界的具身，可能真的會看到下一波工業革命的到來。保持開放和探索的态度，我們就拭目以待吧。"
雷峰網
