ChatGPT 上線的那天，OpenAI 的 CEO 阿爾特曼（Sam Altman）大概沒想過，短短一年之後，OpenAI 已經向平台進化，有了自己的開發者大會。
北京時間 11 月 7 日淩晨 2 點，OpenAI 在矽谷所在地美國舊金山舉辦了其首屆開發者大會，OpenAI DevDay。
舞台不大，大會全程耗時也僅爲 45 分鍾，但 OpenAI 卻掏出了三個重磅消息。
第一個重磅消息是，GPT 模型再叠代，OpenAI 将推出 GPT-4 Turbo。更快更強，卻更便宜，token 輸入的價格降低 3 倍、輸出價格降低 2 倍。此外，OpenAI 終于響應了用戶，将 GPT-4 Turbo 的知識更新到了 2023 年 4 月，此前 GPT-4 的訓練數據隻截至 2021 年 9 月。
第二個重磅消息是，OpenAI 開始向 AI 個人助理的方向努力。這些 AI 助理，OpenAI 稱之爲 GPT（和模型的前綴一樣）。用戶無需編程，直接使用自然語言和文檔資料等便可以建造特别的 GPT。
進一步地，OpenAI 宣布将上線一個 GPT 商店，允許用戶申請上線自己制造的 GPT，并承諾根據 GPT 的使用情況向創建者支付費用。
今年 5 月，OpenAI 開放衆多插件（當時就有高達 70 個），讓用戶得以利用插件組合滿足個性化需求，成爲了 OpenAI 創建生态系統、從産品思維轉變至平台思維的标志性事件。如今的個人助理 GPT 及其應用商店，則進一步降低在 OpenAI 的生态中 " 創造 " 的門檻。
結合不久前傳出的 OpenAI 考慮研發新的 AI 硬件，以及考慮自研芯片，OpenAI 似乎已經沿着 " 終端 + 平台 + 生态 " 模式發展，越來越 " 蘋果 "。
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GPT-4 Turbo 引入了 6 個主要的升級，較前代改善用戶交互、拓展模型功能，并降低開發人員的成本。
GPT-4 Turbo 支持最高 12 萬 8 千個 token 的處理。token 是非結構化文本單位，平均 1 個 token 對應 4 個英文字符，100 個 token 約對應 75 個英文單詞。如 "ChatGPT is great！" 這樣一句話，将消耗 6 個 token。
而 12 萬 8 千個 token，相當于标準書籍的 300 頁内容。這比之前有了很大的提高，GPT-4 僅支持 8 千到 3 萬 2 千個 token 的處理，意味着新版本将允許更長的交互并擁有更好的記憶。阿爾特曼表示，新版本在較長時間内的準确性也有所提升。
OpenAI 會根據 API 調用的 token 輸入和輸出的總數計費，這個總數需要在限制内，這種增強使得開發者可以調用更多 token，而且降低了成本—— token 的輸入成本較之 GPT-4 便宜 3 倍，而輸出成本降低 2 倍。
阿爾特曼還特意宣布了好消息：GPT-4 Turbo 的知識終于不再像前代那樣止于 2021 年 9 月，而是擴展到了 2023 年 4 月。
此外，阿爾特曼宣布 DELL · 3、擁有視覺能力的 GPT-4 Turbo 以及新文本到語音功能，都即日進入 API（應用程序接口）。
OpenAI 還發布了專門的 AI API 助手（Assistants API），提供了代碼解釋器、檢索以及函數調用等功能。從前開發者必須自己完成的大量工作，現在可以由 Assistants API 代勞，讓構建輔助 AI 應用更容易。
一個值得注意的點是，OpenAI 在本次大會上宣布引入 " 版權護盾 " 機制。也就是說，當 ChatGPT 企業版用戶和 API 用戶吃版權官司的時候，OpenAI 會出面辯護，并擔負因此産生的賠償責任。這是向微軟、Adobe 等看齊。
開發者大會上的另一個重要消息，是人人都能參與 AI 開發的定制型 GPT。阿爾特曼提到了對未來 AI 代理（AI Agents）改變人類生活的展望，并将當下的定制型 GPT 稱爲向之進發的一小步。
該公司在一篇博客文章中表示： "GPT 是一種新方法，任何人都可以創建一個定制版本的 ChatGPT，讓它在日常生活、特定任務、工作或家庭中更有幫助——然後與他人分享這種創造。" 定制版 GPT 可以爲用戶的日常生活、特定任務等提供幫助，如訓練寫作、設計貼紙等，自己制作的 GPT 還可以直接分享給他人使用。
更關鍵的是，創建 GPT 的過程非常簡單。
在現場演示中，阿爾特曼點擊創建一個新的 GPT，在對話框用自然語言說出需求：" 我想要幫助初創企業的創辦者，提供商業靈感和建議。"AI 就會設置好 GPT 的預覽界面，包含一些引導用戶的初始問題，緊接着主動幫阿爾特曼想了一個名字，并生成了頭像。
緊接着，阿爾特曼上傳了自己過往的演講文檔，選擇該 GPT 是否支持網頁搜索、圖像生成等功能。在短短五分鍾内，一個名叫 " 初創企業導師 " 的 AI 機器人（GPT）就已經創建好了。
可以想見，GPT 将賦予普通人創造細分 AI 機器人的能力，使 ChatGPT 的生态更加繁榮，比如某行業培訓員 GPT、某學科大聰明 GPT、四六級導師 GPT、名人八卦 GPT 等等。
在會上，阿爾特曼還介紹了三個已經做好的 GPT 案例，包括 AI 圖像生成應用 Canva 和 AI 自動化集成功能 Zapier AI Acitions，其 GPT 将給 ChatGPT Plus 和企業版 ChatGPT 用戶試用。
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如果說大模型叠代和定制化 GPT 功能，還隻是 OpenAI 秀産品力肌肉，那 GPT 商店則顯示着這家公司的 " 蘋果 " 野心。
阿爾特曼宣布，本月晚些時候，就會推出 GPT Store。在現場 PPT 的 GPT Store 示意圖中，可以看到一些有趣的 GPT 例子，如創意寫作教練、遊戲時間、貼圖巫師、談判專家等。
用戶自己制作的 GPT 可以申請上線，OpenAI 會負責進行審核和驗證。阿爾特曼還透露，GPT Store 會有 GPT 排行榜，将設置生産力、教育和 " 純好玩 " 等類别，用戶的原創 GPT 也有望登榜。
此外，阿爾特曼表示将與 GPT Store 中的創建者進行分成，但具體的計劃尚未透露。
GPT Store 再加上幾個月前 Plugins store 插件商店，推動 AIGC 迎來 "iPhone 時刻 " 的 ChatGPT，也總算是迎來了 "App Store 時刻 "。
2008 年，App Store 在蘋果開發者大會（WWDC）上推出，是蘋果曆史的關鍵事件，是蘋果生态的 " 夢開始的地方 "。推出時，蘋果 App Store 有 500 款應用，10 年後已經激增到 200 萬款，蘋果在全球也擁有了 2000 多萬開發者。
除了軟件生态之外，OpenAI 也逐漸展現出硬件上的野心。
9 月，有消息稱阿爾特曼正在和蘋果傳奇設計師喬尼 · 艾芙（Jony Ive）合作，讨論新的 "AI 硬件 " 項目。喬尼曾爲蘋果效力 28 年，擔任 iPod、iPhone、iPad、iMac 等多個經典系列産品的硬件産品設計負責人。2019 年，喬尼離開蘋果，成立自己的設計品牌。
其後阿爾特曼在接受采訪時，沒有否認這個傳聞本身，但強調對智能手機和人形機器人都沒有興趣。看起來，阿爾特曼對 AI 硬件這一方向有意，但期待更 " 新 " 的形态。
10 月，又有消息稱 OpenAI 考慮自研芯片。此前，OpenAI 和阿爾特曼本身已經投資了多家芯片企業，包括 Cerebras、Rain Neuromorphics 和 Atomic Semi 等。在其後的一次演講中，阿爾特曼承認了自研芯片是可能的：" 對于是否采用定制硬件（芯片），我們還在評估中。我們正努力确定如何擴大規模以滿足世界的需求。"
據科技媒體 The Next Platform 估計，如果 OpenAI 通過自研芯片将每台包含 8 張 GPU 的服務器成本控制在 50 萬美元以内，能節約一半的 IT 費用。
這條路蘋果也走過，蘋果從英特爾轉至自研的 M 系列處理器，除了可以統一整個蘋果産品線的軟硬件生态、更好地實現跨平台協同外，硬件成本也是關鍵動機。IBM 的 AI 副總裁 Sumit Gupta 曾替蘋果估算，采用自研芯片全面代替英特爾芯片，将每年爲蘋果節省 25 億美元的費用。
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OpenAI" 越玩越大 "，向平台玩家轉變的背後，是其面臨的生存壓力。
在這場開發者大會中，阿爾特曼在開頭就回顧了過去一年：積累了 200 萬開發者；92% 的财富 500 強公司正在使用 OpenAI 的産品搭建服務；ChatGPT 周活用戶數達到 1 億。
有意思的是，在介紹了 GPT-4 Turbo 之後，一位重磅嘉賓——微軟 CEO 納德拉（Satya Nadella）——上了台。并不是宣布什麽新的合作，而是回答了阿爾特曼的兩個問題。
這兩個問題是：微軟怎麽看待目前和 OpenAI 的合作關系？你怎麽看未來（合作或是 AI 本身）？
納德拉的回答當然是很好，未來也會很好。
這似乎更像是雙方聯手對外界猜疑的一次回應。此前曾有媒體報道，微軟和 OpenAI 之間已有嫌隙，OpenAI 提前發布産品搶微軟自家産品的風頭、引起微軟高層不滿。再加上微軟也同樣活躍在其他科技企業的合作行列中，比如微軟成爲了 Meta 此前發布開源 Llama 商用版的首選合作夥伴，而這本就是 OpenAI 模型的替代品。
随着 OpenAI 從一個 " 世界上某先進大模型的生産商 " 向平台進化，二者的合作關系，或說在關系中扮演的角色與各自的地位可能會發生變化。而二者也必須向外尋求彼此之外的更多機會。
OpenAI 的 ChatGPT 雖然仍舊是最能打的産品之一，但并非高枕無憂、一家獨大。
外圍的競争非常激烈，谷歌等科技巨頭和 Anthropic 等初創企業的模型一個接一個推出，就在上周末，馬斯克（Elon Musk）的 xAI 公司就新鮮推出了大語言模型驅動的聊天機器人産品 Grok。更關鍵的是，正如微軟和 OpenAI 的聯手，其他科技巨頭和初創企業也在 " 找搭子 "，如亞馬遜投資 40 億美元給 Anthropic，在基礎商業模型商用方面深入合作。
在肉眼可見的未來，OpenAI 的産品叠代還将繼續，并且有可能如過去半年一樣越來越快。主要的挑戰，是突圍并實現市場規模的增長，" 蘋果化 " 的 OpenAI，正在尋求更多可能性。
