智能汽車是汽車四化轉型下半場，也是汽車産業革命的的下半場。目前，汽車仍然是國家經濟産業發展主力軍和構建現代化産業體系的主角。
9 月 28 日，中國科學院科技戰略咨詢研究院産業科技創新研究部部長王曉明在中國電動汽車百人會舉辦的全球智能汽車産業大會産業鏈論壇上發表了主題爲《構建智能汽車生态，推動汽車産業升級》的演講。王曉明表示，在新的起點上，仍然要堅持科技創新，汽車産業數字化的發展和綠色低碳的發展。
核心技術和模式創新仍是發展關鍵
汽車還是要走高端化、智能化和綠色化三個轉型的方向，但是發展的基礎和條件發生了變化。
作爲智能汽車的下半場，智能網聯汽車，新能源汽車，包括車路，車和能源，車和信息通訊系統，是未來産業重要的技術創新應用技術場景和未來産業培育的載體。
在王曉明看來，智能汽車發展中，核心技術和模式創新仍然是當前階段智能網聯汽車加速發展的關鍵。數據顯示，近年來，智能網聯汽車滲透率增長迅速。盡管高等級自動駕駛需要的智能網聯技術還是起步階段，但是其趨勢已經看得非常清楚了。
智能網聯中最重要的是培養全産業鏈的體系和全生态，包括供給側、需求側、服務側、基礎設施側等生态體系，關鍵技術仍然需要攻關。張曉明表示，汽車特别是汽車電子仍然是整個汽車産業鏈相對薄弱的環節，包括 MCU 芯片、車載操作系統、智算芯片、智能傳感器和雲端智算中心。單車智能汽車的發展仍然存在技術短闆，需要在培育發展過程當中突破。
車路協同方面，包含單車智能版和車路協同版，兩者模式不同，技術路線也不同。不過，兩個方向都在進行推進，最終的模式目前還在探索中。
智能網聯汽車需要行業、市場力量
從推進模式上來看，上半場的新能源汽車推動模式和下半場的智能網聯汽車推動模式還是存在不同的地方。
新能源汽車的發展，依靠中央和地方政府大量投資支持，特别是在産業鏈、供應鏈上既有供給側的支持，新能源汽車走過了政策支持，往市場化的方向發展。
新能源汽車的技術路徑相對清晰，主要解決産業化的問題，産業涉及到 " 三電 "，複雜度、産業結構清晰，本質上還是能源效率提升，屬于降本增效的過程。
智能網聯汽車的發展則處于探索期，技術路線不夠明确，産業鏈比新能源汽車複雜，産業鏈也更長，參與主體更多。智能網聯汽車如何帶來用戶側的價值、效率方面，也需要創新驅動的。另外，全球競争非常激烈，新技術投資的門檻低，社會資本活躍，産業靈活多變。
王曉明認爲，新時期在推動智能網聯汽車的發展，很難直接套用新能源汽車的模式和經驗，更多需要依靠行業的力量、市場的力量，而不僅僅是政策的力量，政府應該還是在規則、标準、基礎設施方面更多地支持，市場競争篩選最優的技術和産品。
從商業模式上來看，智能網聯汽車的發展也可以分成兩類，一類是整車銷售的模式，主要是單車智能爲主，不依賴基礎設施。另一類則是運營服務的模式，像 Robotaix、無人巴士，還有特殊場景的智能網聯汽車自動駕駛的運營等。對于模式創新，王曉明表示，未來兩種模式共同驅動智能網聯汽車的發展。
推進智能網聯汽車需要産業合作生态
新能源汽車走到現在，技術創新并沒有停止，諸如下一代固态電池，電機電控技術仍在創新叠代過程中。其中，智能網聯汽車更是科技創新驅動發展的模式，科技仍然是智能網聯汽車背後最有力的推動力。
王曉明指出，構建産業合作生态是重中之重，科技和産業的深度融合，對于智能網聯汽車的整體推進是至關重要的。
一方面需要打通傳統汽車産業産業鏈和創新鏈，特别是和非傳統合作夥伴的能源、信息、網絡，包括未來的智能、算力等都還需要探索。
另一方面，需要推動新型零部件企業與主機廠的深度合作，特别是上遊芯片、智能傳感器、車載計算平台等技術。
在交通運輸、供電儲能等方面仍然有廣泛的合作場景，還有基于數據和智能，特别是我們國家圍繞着數據成立了新的機構，未來如何打通數據，提高數據使用的效率和數據驅動的智能化發展，在我們汽車行業是一個重要的命題。
王曉明提出幾點對于智能網聯汽車的建議，企業應該積極探索智能汽車的商業模式，同時打造産業生态上廣泛的交流和合作，探索新的模式；産業界、投資界注重科技創新，特别是要看準關鍵的技術和關鍵的賽道，形成有效投資，來加速智能網聯汽車的發展。
