馬斯克版 ChatGPT 才剛吸引一波眼球，xAI 第二款大模型産品就突然登場了！
就在剛剛，馬斯克旗下 xAI 官宣：推出PromptIDE。
一個用于提示工程和可解釋性研究的集成開發環境。
xAI 表示，他們打造 PromptIDE 的最初目的，是加速其聊天 AI 機器人的開發——
根據官方透露的信息，剛剛開啓内測的 Grok 是 xAI 創始團隊11 人爆肝 2 個月打造的。
而 PromptIDE 緊跟着 Grok 推出，如此快速的産品發布節奏，也讓網友們不由驚呼：
xAI 團隊的交付速度太瘋狂了！
那麽，PromptIDE 具體有什麽用？一起來看。
PromptIDE 的主要功能包括：
用于提示工程的集成開發環境
Python 代碼編輯器和用于高級提示技術的 SDK
可視化分析功能
先來看其核心組成部分，即Python 代碼編輯器 +SDK。
官方提到，基于 SDK，用戶可以在 PromptIDE 裏 " 優雅地 " 實現複雜的提示技術。
比如，使用 prompt ( ) 函數手動将 token 添加到上下文中，或者使用 sample ( ) 函數根據上下文生成 token。
Python 代碼解釋器是在單獨的 Web Worker 裏運行的。多個 Web Worker 可以同時跑，也就是說，開發者可以并行執行多個提示。
另外，複雜提示技術還可以通過在同一個程序内使用多個上下文來實現。這套操作主要是通過 @prompt_fn 裝飾器來完成。
這樣做的好處是，能夠設計一些更具挑戰性對話實驗，讓聊天 AI 能理解和回答更加複雜的問題。
再來重點關注一下 PromptIDE 的可視化分析功能。
在執行提示時，用戶可以在這個 IDE 中看到詳細的 token 分析，也就是能更清楚地 get 模型到底在輸出些什麽。
從上圖中可以看到，窗口會顯示上下文的精确分詞（tokenization）和每個 token 的數字标識符。
單擊 token，還可以看到這個 token 更爲詳細的分析信息。
其他方面，在 PromptIDE 中使用 user_input ( ) 函數，界面中會彈出一個文本框，讓用戶能夠實現交互式提示。
這使得快速搭建一個聊天機器人成爲可能，隻需要四行代碼：
await prompt ( PREAMBLE )
while text := await user_input ( "Write a message" ) :
await prompt ( f"<|separator|>nnHuman: {text}<|separator|>nnAssistant:" )
await sample ( max_len=1024, stop_tokens= [ "<|separator|>" ] , return_attention=True )
另外，PromptIDE 還支持上傳文件（每個文件最多 5MiB，總大小不超過 50MiB）。
更多細節，可以參考 xAI 官方博文。
簡單總結起來，正如馬斯克自己所說，PromptIDE 是 "幫助開發人員改進和理解大模型的工具"。
目前，已經嘗鮮 Grok 的盆友，也可以獲得 PromptIDE 的體驗資格。
這裏再放一下 Grok 的體驗渠道：
有藍勾認證的賬号，可以到 xAI 官網排隊；
訂閱 16 美元 / 月的 Premium+ 服務，内測結束後會開放使用。
參考鏈接：
[ 1 ] 官方博文：https://x.ai/prompt-ide/
[ 2 ] https://twitter.com/xai/status/1721568361883279850
