AI Agent 目前面臨的最大問題，或許就是初步能夠落地的時間。
AI Agent 是一個數月前開始廣爲流傳的詞彙，近日比爾 · 蓋茨在個人博客上的文章更是爲它的熱度再添了一把火。"Android、iOS 和 Windows 都是平台，AI Agent 将成爲下一個平台 "，比爾 · 蓋茨在他的博客文章中這樣說到。
在比爾 · 蓋茨看來，随着 AI 技術的日益普及，未來五年内我們将不再使用不同的應用程序來完成不同的任務，相反隻需用日常用語告訴你的手機或電腦想要做什麽，它們就能夠處理你的請求。在不遠的将來，任何上網的人都将能夠擁有一個由人工智能驅動的個人助理，也就是所謂的 "AI Agent"。
事實上，AI Agent 在中文語境下通常被稱爲 " 智能體 "，指的是能夠自主感知環境、并采取行動實現目标的智能實體，更強調自主性和主動性。具體而言，在大語言模型（LLM）的場景下，AI Agent 可以理解爲在大語言模型的基礎上能夠自主感知、規劃決策、執行複雜任務的智能産品，它可以通過獨立思考和調用工具逐步完成給定的目标，無需人類去指定每一步的操作。
其實不僅僅是比爾 · 蓋茨，Meta 創始人紮克伯格也曾表示，看到了 " 以有用、且有意義的方式，向數十億人介紹 AI Agents 的機會 "。
那麽問題就來了，爲什麽 AI Agent 會受到以比爾 · 蓋茨爲代表的大佬們的青睐呢？因爲 AI Agent 就像當初的元宇宙一樣，都屬于是潛力無限的産品。
大家不妨試想一下，面對一個具有獨立思考和行動能力的 AI 程序，用戶隻需提供一個目标就可以期待 AI Agent 來完成，而這樣一個不知疲倦的 " 打工人 "，完全可以稱得上是 " 解放和發展生産力 " 了。
比如當你有一個點外賣的需求時，AI Agent 能做到的是直接打開美團 App，同時結合你的曆史訂單信息來選擇外賣商家，同時打開微信支付下單，甚至這一連串的操作完全不需要你的介入，隻用安心等待外賣送上門即可。所以在當初蘋果的 Siri 都曾引發一衆科技廠商争相開發智能語音助手的情況下，如今更進一步的 AI Agent 又怎能不被各方鍾情呢。
那麽，AI Agent 又是如何搭建的呢？目前，一衆以 AI Agent 爲目标的廠商基本上都是以 LLM 爲核心，在此基礎上增加規劃（Planning）、記憶（Memory）、工具（Tools）這三大關鍵組件。
AI Agent 需要三個組件的原因，是目前的 LLM 固然很強大，但也有屬于它們的缺陷。例如 ChatGPT、Bard 等等 LLM 的産品形态都是對話機器人，并且爲了讓用戶第一時間就能感知到 LLM 與以往這類産品的不同，導緻了現在的 LLM 普遍存在能力固化，或者是專精于對話、繪畫等特定場景的問題。
同時爲了在算力有限的情況下滿足更多用戶的使用，LLM 的記憶力也受到了一定限制。OpenAI CEO 山姆 · 奧特曼就曾表示，由于 GPU 短缺導緻算力不足，他們無法擴大 ChatGPT 的對話框列表，直接影響到了回答用戶問題時可以處理的信息量，以至于 ChatGPT 的 " 記憶力 " 被限制。
AI Agent 基本可以被視爲一個補全短闆、并解除限制的 LLM，有了規劃能力，AI Agent 就可以通過自然語言與外界進行多輪交互，來将一個目标拆解爲具體的各項子任務。記憶力則保證了 AI Agent 不會在完成一項項子任務時偏離最初的目标，而當任務需求超出 AI Agent 自身的能力範圍時，它就需要使用工具、也就是調用其他軟件。事實上，這一套流程基本就是在模仿人類，這也是爲什麽它在商業層面極富想象力的原因。
從某種意義上來說，AI Agent 是通用人工智能 AGI 的前置科技，而至于 AGI 的商業價值，其實看看科幻電影就知道了。不過 AI Agent 描繪的未來固然很美妙，但它實際上與元宇宙頗爲類似，想要變爲現實也非一朝一夕的事情。按照比爾 · 蓋茨的說法，AI Agent 需要一種全新的數據庫，在捕捉用戶所思所想、乃至快速調取相關信息的同時，還能保護用戶的隐私。
顯而易見，這種既要又要的産物，并不是現有數據庫相關技術所能實現的。此外更困難的挑戰是 AI 幻覺，而 AI 大模型會産出不遵循原文或者與事實相悖的結果，這已經是公認的事實。既然 AI 大模型會産生幻覺，基于大模型的 AI Agent 又如何能避免産生幻覺呢？一旦 AI Agent 出現幻覺，顯然就會直接導緻在執行任務時出現偏差，進而偏離用戶設定的目标。對于一個面向消費級市場的産品，如果無法正确執行用戶的指令，價值顯然就要打上一個問号。
好在 AI Agent 所在的 AI 賽道是目前的熱門，與已經失去資本市場青睐的元宇宙不太一樣。現在的問題，就是 AI Agent 的從業者能否在有限的時間内将其變成一個可以初步落地、能讓消費者體驗的産品。如果不能，無論 AI Agent 的潛力有多大，元宇宙的今天或許就是 AI Agent 的明天。
