自動駕駛，被看作人工智能技術落地最快、範圍最廣、引發商業效應最顯著的場景之一。從人人好奇的無人車，到滿大街司空見慣的無人配送，自動駕駛在過去幾年裡快速成熟，成為城市交通系統的重要組成部分。
數據顯示，2020-2030 年智能網聯汽車 / 自動駕駛 10 年産業總規模有望達到近 2 萬億元。因此，自動駕駛相關産業也在交通強國、科技強國的建設過程中扮演着重要角色，成為世界新一輪經濟與科技發展的戰略制高點。
回顧近年來中國自動駕駛産業的發展曆程，也伴随着一個名字的逐步壯大，那就是 Apollo。
2017 年，百度提出了自動駕駛開源這一全球首創的概念，推出 Apollo 開放平台，旨在幫助汽車企業及自動駕駛合作夥伴快速搭建軟硬件結合的自動駕駛系統。此後，中國自動駕駛走向現實、走向規模商用、走向真實的城市道路，離不開 Apollo 開放生态的影響。
如果說自動駕駛是一場科技領域的接力長跑，那麼，Apollo 依然步履不停，在推動着中國自動駕駛産業的變革和進步，趕在年末的時間節點推出了全新升級的 Apollo 開放平台 8.0。
總的來說，Apollo 開放平台 8.0 的升級，可以理解為造了三座橋，來縮短技術到産業的距離，連接到更廣闊的商業想象空間，這或許意味着，自動駕駛行業期盼已久的變革即将發生。
關鍵賽點，
Apollo 開放平台 8.0 加強了什麼？
目前，自動駕駛已經來到了加速起飛的關鍵賽點。一方面，自動駕駛從技術探索向商業化落地加速邁進，以百度、waymo 為首的企業正憑借全無人商業化潛力，正在進入落地增長期。
另一方面，《交通強國建設綱要》和 " 十四五 " 期間，諸多省市都圍繞自動駕駛、車路協同等作為發展重點，在外部政策的驅動下，除傳統車企及科技創新企業外，湧現出一批感知設備商、V2X 設備商、自動駕駛方案解決商、測試驗證企業等，自動駕駛産業生态正進一步走向成熟。産業鍊做好了準備，市場需求也同樣迎來了增長，" 無人化 "" 無接觸 " 消費模式推廣，車企也紛紛轉向智能化升級，都為自動駕駛營造了發展的市場空間。
而要支撐飛速增長、規模龐大的産業需求，也對自動駕駛的技術自主性、領先性、易得性等，提出了較高的要求。
自主性上，Apollo 上沉澱了百度自研技術，2017 年 Apollo 計劃發布以來，從封閉場地循迹自動駕駛開始，逐步搭建了基礎的自動駕駛能力，為底層技術的安全性和自主化上提供了保障。
領先性上，自動駕駛是一個複雜的系統，包括環境感知、行為預測、規劃控制、高精地圖、高精定位等多個領域的頂尖技術，谷歌雖然占據先發優勢，但在百度等一批科技企業的多年積累下，中國自動駕駛技術水準并不遜色，無論是路測規模、上路數據、叠代速率、算法性能等，Apollo 都能與 Waymo 一戰。
易得性上，中外頭部科技企業的選擇也有所不同，海外生态主要是主機廠與科技企業抱團，較為封閉，Waymo 不共享數據、不開放平台與技術解決方案；國内 Apollo 建設的開放創新平台則在更宏觀的層面産業共生，聚合車企、設備供應商、服務商、代理商、零部件廠商、開發者等等各類角色。要讓産業鍊上每一個人和企業都能輕松獲得自動駕駛相關能力，需要頭部科技公司做出更多開放的努力。
可以看到，Apollo 從 2017 年以來已經實現了 11 個版本的叠代，前兩個階段分别聚焦于基礎能力和場景能力。搭建好了堅實的骨架，在此基礎上，Apollo 從 7.0 版本開始，進入提升工程易用性的第三階段，推動自動駕駛開放平台的能力邊界，從多維度向外拓展。最近的 Apollo 開放平台 8.0 升級，進一步夯實 Apollo 工程易用性，讓開發者得以更好更快地使用 Apollo。
Apollo 的升級方向，也從側面反映出，中國自動駕駛産業正在進入快速增長的關鍵階段，因為，更加簡單實用易上手的工具化平台，疊加上更多産業鍊夥伴和開發者生态的合力，必将推動自動駕駛時代的加速到來。
那麼，我們該如何理解此次 Apollo 開放平台 8.0 的升級呢？一個核心的變化是：Apollo 從之前面向技術分層的架構，升級為結合技術與生态分層的新架構。以這個新架構為基礎，我們可以看到，Apollo 将在技術與産業之間架起了三座橋梁。
第一座橋：軟硬件開放，
縮短平台能力與開發者的距離
開發者是技術生态的中堅力量，也是産業創新應用的創意源泉。他們不可能投入大量資源去購置算力、實驗環境，因此，縮短開發者與各種軟硬件的距離，是開放平台的核心價值之一，也是自動駕駛産業生态繁榮的前提條件。
而 Apollo 開放平台 8.0 的核心特點，就是更加生态友好。新架構中，最底下是硬件設備，為開發者提供豐富的自動駕駛設備選擇。往上一層是軟件核心，感知開發全流程、PnC 仿真調試能力，提升研發效率。再往上是軟件應用，為開發者提供了全新自動駕駛模塊擴展能力與擴展方式，支持場景化調用；最上層的雲端服務，新增了實訓、模型訓練等服務能力，并升級了仿真能力，讓開發者輕松完成訓練。
通過面向生态的新架構，開發者可以獲得一系列易用的軟件核心和雲服務工具，結合易擴展的硬件設備與軟件場景應用，讓開發效率大大提升。
Apollo 的軟硬件開放，有效縮短了開發者與自動駕駛技術棧的距離，截至目前，Apollo 開放平台開源代碼量已超過 75 萬行，彙聚來自全球 165 個國家的 10 萬多名開發者。
随着開發者創意的噴湧，我們會看到更多優秀有落地潛力的解決方案誕生，給自動駕駛産業突破，帶來全新的想象空間。
第二座橋：産學研攜手，
縮小産業人才的缺口
人才是自動駕駛産業蓬勃發展的驅動力。然而現實是，傳統汽車人才缺乏計算機類、電子信息類和自動化類背景，不能滿足自動駕駛的人才需求，而高校專業核心課程設置與人才知識結構需求偏離，也難以培養出跨學科複合型人才。另外，高校專業知識更新叠代慢，自動駕駛要求很高的工程實踐能力。
數據顯示，目前智能網聯汽車研發人才缺口約 4 萬人，随着産業規模化落地裝備集成、測試、運維類人才需求将成倍增加。
面對人才短缺問題，Apollo 提供了一條産學研一體化的人才培養之路。
作為自動駕駛産業的先行者與實踐者，Apollo 建立并開放相關資源，分享自身的實踐經驗，滿足複合型人才的成長需求。
在 Apollo Studio 一站式學習實踐社區，為高校學習類開發者提供學習實踐、工具資源、技術交流等成長所需要的資源，包括從入門、基礎到專項的體系化課程。雲實驗平台内置了豐富算法和 Apollo 開放平台 8.0 樣例工程，新手跑通第一個樣例僅需要 5 分鐘 ，極大地降低了學習的難度。
已經上線的 " 星火計劃 "，是業界第一個面向開發者覆蓋全模塊的系列免費培訓活動，2022 年吸引了來自全球 9 個國家 190 個城市地區的 2500 多名開發者報名，有效促進了年輕學子們參與自動駕駛事業的熱情。
自動駕駛技術涉及多學科、多技術交叉融合，産學合作來進行人才培養，是當下高校教育所迫切需求的。為此，Apollo 與高校合作展開培養方案，發布 Apollo EDU 人才培養計劃。為高校提供虛拟教研室、D-KIT 上車實踐平台的全鍊路解決方案，打造集教學、科研、産業實踐于一體的人才培養閉環。截至目前，已經覆蓋了院校數達 700 多所。
值得一提的是，Apollo 的校企合作并不是簡單化、流水線式地生搬硬套，而是根據不同高校梯隊與培養目标，提供源自産業實踐的、差異化的人才培養方案。
比如，面向應用型人才，提供以自動駕駛集成類、測試類、運維類、網聯交付類崗位技能，與南京工業職業技術大學、北京電子科技職業技術學院、上海科學職業技術學院等院校聯合共建智能網聯汽車實訓基地；面向研究型人才，提供集成阿波羅成熟工程能力的科研平台産品，深化産業技術與學術科研結合，助力院校攀登學術科研高峰，目前與北航、清華、北理等院校都有深度合作。在此次發布會上，Apollo 宣布與北京理工大學合作共建智能網聯汽車聯合創新中心。
這樣有層次性、個性化的校企人才培養，才能真正與高校教學目标和人才未來發展相融合，有的放矢地滿足自動駕駛産業的長期人才需求。
通過産、學、研、用融會貫通的人才培養，Apollo 把與人才之間的距離縮短，源源不斷地為中國自動駕駛産業輸出優秀人才，讓人對中國自動駕駛的未來有着更多期待和信心。
第三座橋：商業能力增強，
縮短到商業化的路程
自動駕駛産業發展的一個瓶頸，是商業化難題。很多初創企業不知道商業化如何達成，或者缺乏降本增效、運維叠代的商業化能力，導緻企業發展受阻、商業模式遭遇質疑。
Apollo 成立五年來，開放平台為生态夥伴帶來的規模化商業落地共促方案，讓整個産業降低了開發成本，進入全新的商業化途徑。
橫向來看，Apollo 提供全面的賦能體系，讓企業快速獲得所需要的各種能力。
基于 Apollo 開放平台 8.0 新框架，推出了企業自動駕駛能力建設地圖，包括硬件設備、企業場景軟件核心、企業場景應用軟件、雲服務平台，四層框架都新增了大量能力，以确保企業場景應用的可靠性與運營效率，如硬件設備平台的遠程駕艙，雲服務平台的運營平台等。
縱向來看，Apollo 提供差異化套件，讓企業在生命周期的不同階段都大膽前行。
針對處于不同運營階段的企業，也提供了不同的企業應用方案，讓夥伴找到最适合的成長路徑。處在早期原型搭建階段的企業，需要搭建基本的開發調試與車輛集成研發流程，Apollo 提供包含 Apollo 核心系統、二次開發接口、功能安全軟件能力的域控制器與推薦傳感器的套件，快速跨越技術能力到場景驗證的鴻溝。對于已經進入中後期，開始小規模量産或規模運營階段的企業，所需要軟硬件能力就比較複雜、多元，且可靠性要求很高，還要考慮到成本控制，Apollo 也能滿足。
自動駕駛是一個産業鍊冗長、産業關系複雜的特殊産業，很少有公司可以把所有軟件、硬件、平台等全搞定，要更快更好地發展，就需要緊密合作。同時，主機廠、科技巨頭又往往會因利益問題、投入産出、成果 IP 等進行博弈。海外自動駕駛巨頭陣營分分合合的時候，Apollo 開放平台反而憑借這種縱橫交織的開源開放，幫助中國自動駕駛相關企業快速跨越從研發到落地的鴻溝，以 Apollo 生态作為聚合場域，促進産業鍊相關企業的協同合作，進而減少了自動駕駛商業落地的風險成本，縮短了中國自動駕駛産業走向成熟商用的時間周期。
細緻分解 Apollo 帶給中國自動駕駛産業生态體系的賦能，會發現它遠比我們想象的做到更多、更具體、更有層次，帶來的影響也更大更深遠。
Apollo 平台能力之上，中國自動駕駛的産業能量正在從一個個省市不同類型的企業中，完成從技術構想到商業落地的整體進化。
自動駕駛發展至今，中外思路可能已經大相徑庭，不斷縮短自動駕駛到真實世界的距離，Apollo 造橋修路，讓無數開發者、創業者入場，這是為什麼中國可以在自動駕駛這場長期賽跑中持續領航。
