第三期華夏基石數智時代領導力特訓營熱招中！
作者 | Vinod Khosla
來源 | 背個毛豆，管理智慧
咨詢合作 | 13699120588
文章僅代表作者本人觀點
Vinod Khosla
作爲 OpenAI 的首位投資者，矽谷著名投資人和企業家、風投公司 Khosla Ventures 創始人 Vinod Khosla，曾直言不諱地支持 OpenAI 首席執行官 Sam Altman 在「宮鬥風波」後回歸領導崗位。
他是一個技術可能性主義者和技術樂觀主義者。他對人工智能（AI）的未來發展有着獨到的見解，認爲「人工智能将重新定義人類的意義」，并在多個領域帶來變革。他此前預言，「人類 80% 職業的 80% 工作将被人工智能取代」。
昨日，Khosla 在《時代》（TIME）發表長文 "A Roadmap to AI Utopia"，再次反駁了批評者、末日論者對人工智能主導世界的反烏托邦式想象。
他認爲，人工智能可以爲地球上的每個孩子提供近乎免費的人工智能家教；爲地球上的每個人提供近乎免費的人工智能醫生專業知識；從腫瘤學家到結構工程師，從軟件工程師到産品設計師，從芯片設計師到科學家，幾乎所有的專業知識都将是近乎免費的；人工智能還将幫助控制核聚變反應堆中的等離子體、自動駕駛飛機、自動駕駛汽車和公共交通，使所有人都能更實惠地使用這些交通工具 ...
在他看來，「人工智能将增強并倍增人類的大腦，就像蒸汽機曾經增強人類肌肉的力量一樣」。部分觀點如下：
考慮到全球人口老齡化和年輕勞動力的減少，人工智能變得至關重要，隻要政策得當，我們就能 ...... 迎來每周工作三天的時代。
人們對人工智能在醫療保健、司法和治理方面做出關鍵決策的擔憂是有道理的，但這些偏見源于人類，而人工智能提供了識别和糾正這些偏見的機會。
未來 5-10 年，人類将監督人工智能 " 實習生 " 的工作，使生産率提高一倍或兩倍。
未來 10 年内，我們将擺脫圍繞無法控制的 " 黑盒系統 " 的恐吓。
未來 25 年内，在任何與人類結果相關的專長領域，人工智能都可以并且将會勝過人類，且幾乎免費。
25 年後，可能會有 10 億雙足機器人從事人類所從事的各種工作，把人類從最底層 50% 真正不愉快的工作（如流水線和農場工作）中解放出來。
人工智能可以通過個性化醫療徹底改變醫療保健，根據個人基因、生活方式和環境量身定制治療方案。
人工智能可以根據每個學生的需求和興趣創造個性化的學習體驗。人工智能輔導員可以全天候提供服務，讓全世界的人們都能接受高質量的教育。
藝術、競賽和體育等通常與經濟安全無關的職業，将成爲任何人都可以實現的目标，人類将不再受制于謀生的需求。随着每周 40 小時工作制的消失，生活将變得更有意義。
重新定義人類的重點，不應該是工作或生産力的需求，而應該是激情、想象力和人際關系，允許個人對人類進行诠釋。
人類終将獲得 " 自由 "。
以下爲文章完整内容，我們在不改變文章原意的前提下做了适當精簡與補充。
制圖｜Midjourney
人工智能的潛力：重新定義人類社會
我曾多次目睹技術重塑我們的世界。以前的技術平台增強了人類的能力，但并沒有從根本上改變人類智力的本質。它們擴展了我們能夠達成的範圍，卻沒有倍增我們的思維。
人工智能則不同。它已經超越了程度上的差異，達到了性質上的差異。人工智能增強并倍增了人類的大腦，就像蒸汽機曾經增強了肌肉的力量一樣。在使用蒸汽機之前，我們的主要能源來源是食物，支撐人類的體力勞動。蒸汽機讓我們能夠利用煤炭和石油等外部能源，徹底改變了生産力和社會。人工智能有望成爲與之同等重要的智能工具，爲人類提供近乎無限的腦力服務。
人工智能承諾了一個無比富足的未來。然而，在我們向後稀缺社會過渡的過程中，旅程可能會很複雜，對于那些被（人工智能）取代的人來說，短期内可能會很痛苦。要應對這些挑戰，就必須制定合理的政策。未來 10 年、10 至 25 年、25 至 50 年，每一個時間段都将發生翻天覆地的變化。變化的速度将很難預測或預料，尤其是當技術能力遠遠超過人類智能并以不同的速度滲透社會時。
後稀缺社會是一種迄今爲止還未實現的社會。在這種社會裏，商品、服務、資訊都可以被人們無償占有，貨币也将不複存在。人們之所以能這麽做，是由于在後匮乏社會裏，物質、能量、資訊都大量的存在，并且存在自動系統，使人們不需要付出任何勞動即可獲取日常用品和其它産品。
悲觀主義者從經濟和社會兩個方面描繪了一個反烏托邦式的未來。他們擔心大規模失業、經濟不平等、社會操縱、人類能動性的削弱、創造力的喪失，甚至來自人工智能的生存威脅。
我認爲，這些恐懼在很大程度上是沒有根據的、短視的、有害的。它們可以通過社會選擇來解決。此外，真正的風險不是 " 有意識的人工智能（sentient AI）"，而是在人工智能競賽中輸給不良行爲者。
在經濟反烏托邦中，财富集中在頂層，而智力和體力勞動卻被貶低。大規模失業和通貨緊縮破壞了經濟和購買力，加劇了不平等。人工智能可能會創造出這樣一個世界：一小部分精英生活的很美好，而其他人則面臨不穩定。
但是，通過明智的幹預措施，如收入再分配或全民基本收入（UBI），以及戰略性立法，我們可以避免這種情況的發生。
全民基本收入是指沒有條件、資格限制，不做資格審查，每個人皆可定期領取一定金額的金錢，由政府或團體組織發放給全體成員，以滿足人民的基本生活條件，包括食物、居住、教育、醫療、公用事業等基本花費。
人工智能的社會挑戰與應對措施
考慮到全球人口老齡化和年輕勞動力的減少，人工智能變得至關重要。隻要政策得當，我們就能平穩過渡，甚至迎來每周工作三天的時代。如果 GDP 增長率從 2% 躍升至 5% 或更高，我們就會有足夠的資金來建立 " 過渡基金 "，就像挪威等國家通過石油基金促進國家繁榮一樣。
持反對意見者認爲，人工智能會通過無孔不入的監視和操縱來傷害人類。他們擔心人工智能會被用來控制信息，通過有針對性的宣傳或深度僞造來侵蝕民主，使真相難以辨别。
但這些結果并非不可避免。立法将決定人工智能如何融入我們的生活。随着人工智能的發展，犯罪的理由甚至可能會減少。我們可以實現一種平衡，既能從人工智能的進步中受益，又不會屈服于反烏托邦式的幻想。
對人工智能被操縱的擔憂是建立在一個單一的、專制的人工智能霸主的假設之上的，而這種假設是不切實際的。更有可能的是，我們會看到不同的人工智能爲不同的利益群體服務，從而防止權力的鞏固。
鑒于當前系統中隐藏的偏見，人們對人工智能在醫療保健、司法和治理方面做出關鍵決策的擔憂是有道理的。但這些偏見源于人類，而人工智能提供了識别和糾正這些偏見的機會。例如，如果人類醫生按手術次數收費，他們就會做更多的手術，這很難說是無偏見的。人工智能可以發現并糾正這種偏見，提供更公平的結果。
人類将保留撤銷人工智能決策特權的權力，确保人工智能始終遵循人類的共識。一個有意識的、惡意的人工智能的幽靈是一種風險，但我們可以通過提高警惕和采取适當的防護措施來降低這種風險。
批評者擔心，過度依賴人工智能會削弱人類的創造力和批判性思維，因爲人們依賴機器做出決定。他們擔心人工智能算法會制造 " 回音室 "，從而導緻文化同質化。
但在我看來，人工智能将拓展我們的創造力。像我這樣毫無音樂天賦的人也能創作出個性化的歌曲。人工智能帶來了新的表達方式，拓展了我們的能力，而并非取代。
末日論者警告說，人工智能可能變得無法控制，并使人類滅絕。雖然我們必須在人工智能安全研究方面投入巨資，但重要的是要在這種擔憂與人工智能的巨大好處之間取得平衡。
此外，我們很可能會擁有多個人工智能，因此即使在最壞的情況下，所有人工智能也不太可能同時背叛人類。最有可能的是，對人工智能可解釋性的日益重視将使人工智能的目标與人類的價值觀保持一緻，從而提高安全性。我相信，在未來 10 年内，我們将擺脫圍繞無法控制的 " 黑盒系統 " 的恐吓。
然而，要解決這個問題，就必須高度重視人工智能的安全性和倫理問題。大力投資人工智能安全至關重要，大學研究的很大一部分應集中在這一領域。政府應加大對人工智能安全研究和檢測的投入。在進行适當的研究和測試後，應要求人工智能具備 " 關閉開關 " 等功能。同樣重要的是要記住，人類面臨着許多生存風險——疾病、小行星撞擊、核戰争等。人工智能隻是更廣泛背景下的一個風險，我們需要考慮在這些風險和人工智能可能帶來的利益之間進行權衡。
此外，人工智能發展的民主化和多種人工智能的存在使得權力不可能集中。
我寫這篇文章的部分動機是要消除對人工智能主導世界的反烏托邦式想象。首先，這是一個認知上的懶惰願景——很容易陷入其中，而且缺乏想象力：大規模失業、富人更富、智力技能和體力勞動的貶值、人類創造力喪失，所有這些都是爲了我們的人工智能霸主服務。
相反，人工智能可以爲地球上的每個孩子提供近乎免費的人工智能家教，爲地球上的每個人提供近乎免費的人工智能醫生專業知識。從腫瘤學家到結構工程師，從軟件工程師到産品設計師，從芯片設計師到科學家，幾乎所有的專業知識都将是近乎免費的。人工智能還将幫助控制核聚變反應堆中的等離子體、自動駕駛飛機、自動駕駛汽車和公共交通，使所有人都能更實惠地使用這些交通工具。人工智能甚至有望使我們建立企業的方式民主化。但更重要的是，它将成爲一種平等的力量，因爲所有人類都能利用同樣的專業知識。
我估計，在未來 25 年内，人工智能可以完成 80% 的工作——無論是醫生、銷售人員、工程師還是農場工人。大多數情況下，人工智能會把工作做得更好、更一緻。在任何與人類結果相關的專長領域，人工智能都可以并且将會勝過人類，并且幾乎免費。人工智能将改變我們發現和利用锂、钴、鋼和銅等自然資源的方式，使我們發現資源的能力超過消耗資源的能力。目前的挑戰不是缺乏資源，而是我們發現資源的能力有限，而人工智能将幫助我們打破這一障礙。此外，人工智能還有助于優化資源的使用，并有助于發現新材料。
人工智能的機遇與願景
未來 5-10 年，人類将監督人工智能 " 實習生 " 的工作，使生産率提高一倍或兩倍。最終，我們将決定把哪些工作分配給人工智能，哪些保留。人工智能将使專業知識近乎免費，使每個人都能獲得更多商品和服務。
我們的物質生活将發生變化。雙足機器人将徹底改變從家政到制造業的各個領域，把人們從不愉快的工作中解放出來。25 年後，可能會有 10 億雙足機器人從事人類所從事的各種工作。我們可以把人類從最底層 50% 真正不愉快的工作（如流水線和農場工作）中解放出來。
不僅僅是我們的物質生活将會改變。很快，大多數消費者訪問互聯網時，都可以由智能體（agent）代表，使他們能夠高效地管理日常事務，抵禦營銷人員和機器人的攻擊。這對消費者來說可能是一個偉大的平衡器，可以抵禦那些企圖利用人類心理來提高消費水平、向消費者推銷産品或偏離其思維的營銷機器。
人工智能可以通過個性化醫療徹底改變醫療保健，根據個人基因、生活方式和環境量身定制治療方案。人工智能可用于早期檢測疾病，通常是在症狀出現之前，這樣就可以進行更有效、創傷更小的治療。人工智能将增強生物技術，創造有效、可擴展的精準藥物。人工智能腫瘤學家可以比人類獲取更多的研究成果，從而做出更明智的決定。
近乎免費的人工智能醫生可以在全球範圍内提供高質量的醫療服務。擴大基本初級保健、慢性病護理和專業護理（如心髒病學、腫瘤學、肌肉骨骼學等）對于改善新興市場居民的健康狀況和預防疾病至關重要。如果我們繼續依賴人類來提供醫療保健服務，那麽世界上每個兒童都能全天候獲得近乎免費的醫生服務将是不可能的。事實上，當前的辯論令人痛心地沒有關注人工智能最突出的方面：受人工智能革命影響最大的是地球上最底層的一半人 --40 億人 -- 他們每天都在爲生存而掙紮。
人工智能可以根據每個學生的需求和興趣創造個性化的學習體驗。人工智能輔導員可以全天候提供服務，讓全世界的人們都能接受高質量的教育，從而釋放機會，提高自我效能。
人工智能可以通過優化能源使用、減少排放來應對氣候變化，但更重要的是，它有助于開發低碳技術。
當然，推動這個人工智能烏托邦将需要大量的能源，需要核聚變等輔助技術，以實現無限、清潔和廉價的發電。此外，利用地熱、太陽能和先進的電池系統提供清潔、可調度的電力也是很有前景的。多種載體正在降低計算的環境成本。
人工智能可以增強人類的能力，讓我們能夠解決複雜的問題。人工智能可以成爲創造性的合作夥伴，協助藝術、設計和創新，推動各個領域的發展。
新的 " 工作 " 将會出現，創造力将蓬勃發展。
人工智能可以幫助創建公正的社會，确保公平決策，減少偏見，提高治理的透明度，遠遠超出人類所能做到的。通過大量的數據分析，人工智能可以協助制定基于證據的政策。
我們可以爲每個公民提供全天候的律師服務，提高專業能力，擴大訴諸司法的機會。教育、法律和财務咨詢将不再僅限于社會的上層。
在烏托邦式的願景中，人工智能可以将社會焦點從經濟增長轉移到福祉和滿足上。想象一下，在這樣一個世界裏，人們追求令自己興奮的事物，而沒有就業或職業發展的壓力，激情自然會湧現。
藝術、競賽和體育等通常與經濟安全無關的職業，将成爲任何人都可以實現的目标，而不再受制于謀生的需要。随着每周 40 小時工作制的消失，生活将變得更有意義。
阻礙人工智能發展的障礙包括：現有的阻力、技術上的失敗、金融風險、反科技情緒以及公衆的負面看法。但我相信，隻要有正确的社會選擇和技術進步，人工智能驅動的烏托邦是可以實現的。
未來 5 年，人們可能不會感覺到生活有什麽顯著變化。但從現在起的 10 到 20 年間，我們将見證重塑社會的巨大變革。
人類勞動力可能會貶值，從而給工資帶來下行壓力。相對于資本而言，勞動力将貶值，相對于創意和人工智能技術而言，貶值幅度更大。
人工智能拉平了技能差異，可能會降低工資。價值創造可能會轉向創造力、創新或人工智能所有權，從而可能導緻新的不平等。我們不能簡單地推斷過去的經濟曆史；人工智能可能會完全超越人類的能力，從而使教育和技能提升變得不那麽有效。
AI 驅動的未來選擇
人工智能周期将比以往的技術轉變更快，從而使調整變得更加困難。特别是在未來 10 年或 20 年，即使整個社會有所改善，變化對某些人的沖擊也會比其他人更嚴重。
讓我們以美國醫療保健系統中醫生工資的總成本爲起點，繼續圍繞工資壓縮和工作中斷進行思考實驗。這個數字在 3000 億美元以上，很可能接近 4000 億美元（以 100 萬名醫生爲例，每名醫生的工資在 30 萬到 40 萬美元之間）。預測每年花費在美國醫生薪酬上的 3000 億至 4000 億美元的命運，取決于醫療保健的供需彈性。如果醫療成本因人工智能自動化而下降 90%，那麽消費是否會增加 10 倍，以保持美國醫生薪酬支出約 3500 億美元不變？不太可能。人們不會因爲骨科治療更便宜而骨折更多。但随着就醫門檻的降低，他們可能會增加預防性護理、心理保健和選擇性手術。人工智能将使高質量的娛樂和媒體高度個性化并可能商品化，任何藝術形式都将争奪用戶每天 24 小時的注意力。媒體的多樣性和質量可能會大幅提高；消費者的支出是否也會增加？在會計等其他領域，即使通過自動化降低了服務成本，公司也不會需要多十倍的審計。需求受制于監管需求，而非成本。
即使每項服務的成本下降，但如果數量的增加與價格的下降相平衡，總支出也可能保持不變。每個部門都将在供應、需求和彈性之間找到平衡點，因此，如果不進行細緻的具體部門分析，就很難做出準确預測，而目前我們還沒有足夠的數據。随着時間的推移，一旦需求達到各部門總消費和時間的漸近線，新的人工智能經濟就會找到平衡點。
人工智能生産力的激增可能會導緻通貨緊縮——一般價格水平的下降。以更少的投入提高效率（如人工智能和機器人技術帶來的勞動力成本降低），以及競争加劇，都可能引發通貨緊縮和失業。
但這種通貨緊縮型經濟對國内生産總值（GDP）等傳統衡量标準提出了挑戰。如果我們的消費增加，但由于價格下降而支出減少，那麽 GDP 可能無法反映福祉。如果國内生産總值不能反映生活水平和富裕程度的提高，那麽它就沒有什麽意義。
我們需要新的經濟衡量标準來反映這些變化。這裏的通貨緊縮不是消極的，而是效率的提高、商品和服務的生産以及富足。我們當前的詞彙将 GDP 增長等同于繁榮——這是一個缺陷。在這個新時代，貨币政策可能不再那麽有效。
我們面臨着選擇：加速、放慢或緩和颠覆性技術的發展，并決定是否爲那些被取代者提供補償。對于被取代來說，變革可能是痛苦的，而擁抱人工智能的積極因素則需要将受影響者放在政策的中心位置。這些變化帶來了巨大的挑戰，但也爲我們提供了一個機會，在 25 年多的時間裏創造一個更具同理心的社會和一個後資源緊缺的世界。
鑒于生産率即将大幅提高，以及未來 50 年 GDP 年增長率可能從 2% 提高到 5% 或更高，人均 GDP 可能達到 100 萬美元左右（假設 50 年的年增長率爲 5%，如果 GDP 仍是一個好的衡量标準的話）。一個足夠通貨緊縮的經濟會讓目前的美元變得更值錢，我懷疑目前的 GDP 衡量标準将無法很好地衡量經濟福祉。當然，要實現這一願景，就必須建立一個類似于 " 全民基本收入 " 的機制，提供一個總體上遠遠超過今天的最低标準，使我們能夠獲得豐富生活的商品和服務。
我可以想象 25 年後的消費烏托邦，在那裏，我們在大多數領域都不會受到供應限制，通貨緊縮實際上是獲取和更平等消費的積極順風。想象一下，在這樣一個世界裏，住房、能源、醫療保健、食品和交通都由機器送貨上門，幾乎是免費的；在這些領域幾乎沒有工作機會。這個世界的主要特征是什麽？人類最終将獲得 " 自由 "。
歸根結底，未來将取決于我們決定如何引導這一強大的工具。這将是一系列政策選擇，而非技術必然性。各國的選擇會有所不同。我們必須負責任地利用人工智能，确保其利益得到公平分配。
我是一個技術可能性主義者，一個技術樂觀主義者，希望技術得到謹慎使用。回想我在 2000 年說過的話，我們需要重新定義人類的意義。這個新定義的重點不應該是工作或生産力的需求，而應該是激情、想象力和人際關系，允許個人對人類進行诠釋。
