生成式 AI 的紅利，已經開始展現了。
商湯最新發布 24 半年當中報，總營業收入爲 17.4 億元，同比增長 21%。
其中，生成式 AI收入大幅增長256%至近 11 億元，占總收入比重的60%，曆史上首次超越傳統 AI 業務。
這一數據甚至超越了商湯自己的預期。
對此，CEO 徐立表示：
生成式 AI 迎來黃金發展時期，我們正處于下一波增長的有利位置。
商湯的生成式 AI 是如何取代傳統 AI，成爲主導性業務的？來看财報透露出的關鍵信息。
生成式 AI 收入占六成，成爲商湯主導性業務
财報顯示，2024 年上半年，商湯的總營業收入爲 17.4 億元，相比去年的 14.3 億元同比增長 21.4%。
上半年，商湯淨虧損 24.7 億元，雖然還沒有實現盈利，但虧損幅度已經收窄，虧損額同比下降了 21%。
虧損的收窄離不開公司在加大研發投入的同時，優化整體的運營支出。上半年其銷售費用爲 3.3 億元，同比下滑 21.2%；行政費用 7.3 億元，同比降低了 7.7%，而研發費用爲 18.92 億元，同比增長 6.1%。
細分商湯的三大業務，生成式 AI絕對是這份财報中最突出的亮點。
上半年，生成式 AI 實現營收10.5 億元，同比增長 21.2%，占總收入的60.4%；傳統 AI的營業收入爲 520.4 元，同比下降了 50.6%；占總收入的 29.9%；智能汽車業務營收 168.1 億元，同比翻了一番，占總收入比重的 9.7%。
值得注意的是，這是生成式 AI 的占比首次在财報中超越傳統 AI 業務占比。在商湯 23 年的年報當中，生成式 AI 的收入占總收入的比重，還僅爲34.8%。
正如财報中所說，生成式 AI 已成爲商湯的主導性業務。
去年中期業績電話會議中，商湯預測，24 年生成式人工智能的收入，可能會比 23 年可以翻一倍甚至更多，占公司收入的比例在 30% 以上。
如今看來，生成式 AI 以遠超預期的成績回應了商湯的期望，迎來 bonus time。
大裝置 + 大模型：引領行業行業邁向 AGI 時代
國際數據公司 IDC 發布的《中國人工智能軟件市場份額，2023：大模型帶來新生機》顯示：在 2023 年，商湯科技市場份額超 25%，位居中國計算機視覺市場第一。并且超越第二、三名的總和，成爲市場絕對領導者。
特别的是，在這一關鍵的 AI 軟件子市場，商湯已經連續八年蟬聯第一。
IDC 還在報告中指出：從 2023 年的市場格局中也可以看出，沒有積極投入大模型的 AI 企業，已經開始在新一代人工智能的市場競争中有所掉隊。
" 日日新 " 是商湯集結公司尖端研發資源的大模型。從 22 年底開始，超過 10000 張 GPU 的算力資源投入，促成了日日新 1.0 版本到 7 月 5.5 版本的發布。
今年 4 月，商湯科技在國内推出日日新 5.0 大模型。當時，它在 SuperCLUE 的測評中首次超過GPT-4 Turbo，同時在阿裏達摩院的 Auto Arena 測評當中也超越GPT-4 Turbo，在國産大模型中文能力的排行中位列第一。
7 月的世界人工智能大會 WAIC 2024 上，商湯又發布了國内日日新 5.5 大模型，國内首個對标 GPT-4o，具備流式多模态交互能力大模型，實現 " 所見即所得 "。
另一方面，商湯能夠實現生成式 AI 迅速發展，還離不開它的大裝置 AIDC。
爲迎合市場智算服務的強勁需求，商湯在三個月内将算力規模提升了8000PetaFLOPS，從 3 月底的 12000 PetaFLOPS，突破到了 6 月底的 20000 PetaFLOPS，上線 GPU 數量達到了 5.4 萬張。
在推理場景中，商湯實現了以相同的算力和電力成本下，每秒請求數（QPS）提升 4 倍。其萬卡集群的 GPU 資源利用率也達到最高 80% 以上。
根據 IDC 報告的預測：未來五年，中國 AIDC 服務市場将以高增速持續增長，年均複合增長率達 57.3%，2028 年整體市場規模近 2000 億人民币，其中訓練側算力需求将增長 10 倍以上，而推理側算力需求将增長 200 倍以上。
對此趨勢，商湯在财報中透露，23 年商湯 AIDC 服務市場份額排名行業第三。
今年上半年，已有3000 多家行業頭部企業使用商湯的大模型及智算服務，" 日日新 " 大模型整體調用量實現400%的增長。
爲了進一步達成生成式 AI 的轉型升級，商湯推行了 " 商湯大裝置 + 大模型 " 的路線。
通過構建大裝置，商湯能夠支持大規模的模型訓練，讓商湯在開發和部署大型深度學習模型方面，具有明顯的技術領先性，也能應用到金融、醫療、智能終端等更多的行業當中。
例如在金融領域，商湯科技與海通證券聯合發布了業内首個面向金融行業的多模态全棧式大模型，推動大模型技術在智能問答、合規風控、代碼輔助、辦公助手等業務領域的落地應用，并探索智能投顧、智能投研等前沿場景。
還有醫療領域當中，在藥物研發時，商湯的大模型通過 AI 技術，從多組學生物數據中提取知識，繪制疾病靶點和藥物設計圖譜，以提升藥物研發效率。
如今，生成式 AI 正在逐漸滲透到各個領域，并開始在其中嶄露頭角。
商湯 CEO 徐立表示：
公司全面向生成式 AI 轉型升級的戰略目标已階段性達成，未來我們将不懈地革新技術，引領行業邁向通用人工智能（AGI）時代。
生成式 AI 正值強勁增長之際，更需要聚焦資源、多方面能力融合，隻有這樣，才有可能在未來保持長時間的高增長。
