來源|多知網
整理 | 馮玮
攝 | 張蔚斐
近期，優必選科技已完成港股上市聆訊的前置要求，下半年可能在港交所上市。
優必選科技的招股書顯示，于 2020 财年、2021 财年、2022 财年、2022 年首四個月以及 2023 年首四個月，優必選科技營業收入分别達 7.4 億元、8.17 億元、10.08 億元、1.02 億元以及 1.31 億元，2022 财年相較于 2021 财年同比增長 23.4%，2023 年首四個月相較于 2022 年首四個月同比增長 28.5%，報告期内營業收入的增長正不斷加速。
優必選科技從 2016 年開始進入人工智能教育領域，依靠公司在人形機器人領域的全棧式技術積累，推出了多款教育機器人、AI 教學套件以及人工智能教育解決方案。
在多知于上周剛剛結束的 Open Talk 交流現場，優必選科技教育産品負責人王轶丹總結，經過六、七年的叠代，優必選人工智能教育而今步入到了 3.0 階段——從銷售硬件産品，到銷售解決方案，到現在構建了 RaaS ( Robot as a Service，機器人即服務）模式，即可以提供 " 平台 + 軟件 + 硬件 + 課程 + 服務 " 整體的解決方案。
同時，優必選已完成了三個體系的設計：服務體系、産品及内容體系、平台支撐體系。以 RaaS 模式爲基底，優必選人工智能教育也升級了産品線，正衍生出更多業務應用場景……
在現場，王轶丹還分享了優必選教育機器人硬件和軟件産品，以及即将面市的 UGOT 設計思路。
以下爲王轶丹現場分享内容，多知編輯整理。
01
用技術視野讓科技教育過程變得流暢
感謝多知給優必選教育一個機會展示我們的産品和分享我們這麽多年來的風風雨雨。
我的主題是 " 優必選教育産品的知與行 " ——知與行也就是我們在自我叠代、自我演進的過程中的認知、思考和實踐，以及我們如何塑造科技教育産品的設計理念。
先抛出一個小話題，開發一款有魅力的科技教育産品的關鍵要素是不是 " 技術先進 " 就夠了？
這個話題，緣于幾年前我參加科創教育的活動，總有人問我，你在優必選做教育？有技術背景的公司做教育就一定行嗎？經過幾年來教育團隊的努力，現在我有點底氣對外說：咱們做科技教育，還行！
我先來爲大家介紹一下優必選教育的發展曆程，一共經曆了三個認知不斷升級的階段。
第一個階段是産品主導階段，這是絕大多數智能硬件企業自然而然邁出的第一步，就是根據自家的産品開發相應的課程内容。優必選科技開發了豐富的智能硬件産品，支持機器人教育和人工智能教育。
第二個階段是方案主導階段，通過前面階段的廣泛實踐與總結，我們還是認識到圍繞産品做内容，對課程内容的體系化和連貫性會有一些限制。
因此我們主動切換新視角，圍繞專業的教學内容和解決方案适配産品，這時候的産品也不隻是單一的智能硬件産品，而是包含了軟件和平台。真正地實現了 AI 教育面向不同的人群和滿足多樣化、分層級的教學場景。優必選人工智能教育由此迎來了大發展，以 " 課程 + 教育 + 平台 + 競賽活動 + 本地運營服務 " 的整體解決方案，推動面向基礎教育、職業教育、高等教育的貫通式人才培養。
但光有方案還不能解決規模化實施落地的難題，其實 AI 教育傳授的是這個時代新鮮的知識，最大的挑戰，是先要解決老師不知道怎麽教的問題。
因此從 2022 年開始我們進入新的發展階段，提出了以全棧式服務爲主導的戰略。思考着讓更廣泛的區域、更多的教育從業者能夠得到完善的服務，讓 AI 教育全面普及化。通過收購運營服務子公司上海優必傑、成立面向職業教育的子品牌優智學，擴大研發團隊規模等動作，全面提升服務運營能力。優必選人工智能教育團隊規模超過 600 人，我們的産品研發團隊除了教研有 200 多人。
我從 2017 年加入優必選科技從事産品開發，親曆了優必選人工智能教育業務的健康發展過程，使我反複思考，有魅力的教育産品設計到底是要抓住什麽要素？
今天我的理念就是，設計過程除了要有技術視野，還要做到從細膩的教育視角賦能産品。
所謂技術視野，就是了解全球技術變革後，我們希望給學校、師生提供新、奇、特的産品，支撐起新知識體系的教學應用。站在科技前沿的優必選，幫助優必選人工智能教育獲取寬闊的技術視野，讓我們的 AI 教育和機器人教育變得更加順暢。
教育視角包含什麽？可以從我自身設計科技教育産品的理念進化過程來梳理理解：
首先，在 " 産品即工具 " 的階段，當時公司專注于打造産品的豐富性和獨特性，用教具牽引内容。
當時我們的邏輯是教具應該有什麽參數特征就倒推讓教研去開發這樣的内容，産品的局限性制約了内容發展。
我們在 2017 年提出智能機器人是學習 AI 的最佳載體，這句話現在也不過時，因爲它确實可以做到生動而真實的反饋，激活學生學習興趣。大家可以看到這些産品是我們在 2017 年、2018 年推出的各類産品。
當時優必選科技的産品線是百花齊放，當時行業内大家均是以産品爲主導的階段。
爲什麽後來形成 " 産品即服務 " 的理念？這個時期正是前面介紹過的教育業務發展曆程中 " 從産品主導 " 進入 " 方案主導 " 階段。我們跟專業的教研專家團隊交流學習後，發現教學内容必須要回到主導位置，教具必須要适配各種教學活動。圍繞人才培育開展服務，産品必須走向标準化、平台化、數據化、開放化。
大家可以看到我們的 RaaS 服務内涵，它是以我們的硬件産品再加上平台爲技術底座，構建了包括平台、軟件、硬件、課程、服務在内的 " 人工智能教育全棧式服務體系 "。
在強大的服務運營能力支撐下，我們擁有了規模化的業務落地場景，進而産品研發團隊對 AI 課堂有了更深刻的認知，我們提出了 " 産品即效率 " 的設計理念。
我們認爲從 " 産品即工具 " 到 " 産品即服務 "，是由點到面，現在 " 産品即效率 " 是由表及裏，我們在 AI 教育垂直賽道上不停深挖，進而更精細化地賦能老師、賦能課堂，也就是持續提升科創教育的效率。
過往，一提到如何改進産品、提升效率，大多數産品經理的出發點是增加或者增強功能設計。我認爲進入服務精細化階段，先要做情感設計而後才是功能設計，總體而言就是洞察并迎合教學場景主體的細膩需求。
02
用戶 " 心電圖 "
我們曾經派産品經理進到一線教室、學校做了一份非常細緻的剖析，去描繪老師的行爲是什麽？學生的行爲是什麽？遇到了哪些困難和阻力？
我們做了這樣一張表，這張表很像心電圖，我叫它 " 産品用戶體驗情緒表 "。
大家可以看到，優必選科技的産品經理在做調研的時候把一個 45 分鍾的課分成八個階段，每一個階段會做細緻的分析和記錄。比如說課前準備這個階段，我們在實際運營過程中發現不是每個學校都有 AI 實驗室，甚至他的教具會放在倉庫裏，上課的時候才給搬過來。
上課時，老師分發教具和學生認領的過程中也可能發生混亂。在這個過程中，教學時間會被無意義的浪費掉，而且還可能影響學生上課的注意力。
這些都是我們真實的反饋，我們發現整個上課過程中老師的内心活動非常豐富，擔憂、失望、生氣、失落、焦慮包括還有開心。
基于前面這個心電圖，我們總結在老師層面的兩個歸納，一是讓這件事變得可操作，二是讓教具變得易操作，不要搞很多零配件，以免老師上課的時候出現很多 Bug。
這時候我們一定要做高質量、低操作門檻，穩定性強的産品。
還有化繁爲簡，教具産品要易收納，易管理。比如有一些教具學生下節課還要用，學生下課來不及拆解，很多産品就是還沒有來得及打散的狀态。我們對這件事的洞察之一就是老師沒有時間拆散，太占用時間，洞察之二是他意識到不必全部打散，按模組收納就好了。
我們跟信息老師有一個共情，原本信息老師隻想做 " 科創魔法師 "，卻成爲了在日常教學中成了 " 時間管理大師 "。我跟團隊傳遞了新的使命感，不間斷地優化産品設計就是爲了幫助老師更好的分配精力，去提升每一個環節的效率。
再看另一個課堂主體——學生。經過洞察，要實現更好的學習效果，要做好學生的興趣導入，盡快營造成就感，以及幫助他們建立思路開放、活躍的氛圍。
通過課堂洞察，我認識到 AI 教育也是一門綜合學科教育，傳授的不應隻是技術知識，如果能借着有趣的機器人教具，把跨學科的知識、藝術、品味傳遞給孩子，是非常有意義的事情。
03
新奇特，感情與藝術
回到最開始抛出的話題，我的感受是，" 一個有魅力的教育産品設計應該是兼具技術、情感、藝術屬性。技術屬性反映真實世界的奇妙變化；情感真正解決用戶體驗問題，拉近跟用戶的距離，讓他覺得被尊重；藝術在于豐富情感，提升綜合的品味……
在此向各位介紹我們的新産品 UGOT ——多拟态人工智能教育機器人，包括了技術、情感、藝術三大屬性，一個套盒可以拼搭七個不同的形态，都是業界最流行的機器人，能最大程度調動師生的熟悉感和興趣。
首先是麥輪車。
有四個麥輪，這個輪子跟以往其他車子的輪子不一樣，它可以實現 360 度旋轉，速度可以達到 160 厘米 / 秒，算力可以達到 1T，有人會問爲什麽不做 2T、3T，4T 呢，不是人工智能嗎？
邊緣計算這塊，确實是性能越好算力度越高，但是做教具産品要考慮到性價比。我們傳授的是知識，是内容，要圍繞這個來展開。
下面是工程車。
工程車是在麥輪車基礎之上加了機械臂，機械臂好處就是可以取放物品，可以定位，每一款模型都具備聽覺、視覺模塊。
輪足機器人。
輪足機器人多數時候看到都是實驗室的産品，這個産品其實沖擊力還是很強的，也具備仿生腿結構，至少可以模仿真實的輪腿機器人，教學領域它會引導出更豐富的思考。
四足機器人。
這是機器狗是大家常見的，有趣的是四足蜘蛛。
蜘蛛本來六條腿我們爲什麽做四條腿呢？我曾經問同事這會不會誤導學生。開發者跟我說，打造模拟仿生時我們會給大家啓發，四條腿蜘蛛也可以行走，在我們的課程裏會有相關分享，它跟六條腿的比起來會怎麽樣。
另外還有平衡車與變形車，這個變形車就是适用于各種不同的地形環境下它可以自動達到一種平衡的狀态。
總體歸納一下 UGOT 的設計特點，我們是做了模塊化的設計，突破了以往條條框框，按照不同的教學功能将組件獨立設計，利于組裝利于拆卸。
模塊化基礎之上，讓零件各安其位，快速收納不誤時間，我們多走一步老師少走幾步，設計之初就爲每個部件留好收納位，隻爲老師節約時間。
比如我調試輪腿機器人，打開以後它上面有一個架子可以拉開，每個細節我們都有考慮盡可能把更多的授課時間還給信息技術老師。
另外，這個産品的強算力和開放性的特點，能夠支撐信息技術老師的各種跨學科課程。讓課程設計豐富而有趣。
知之者不如好之者，好之者不如樂之者，UGOT 使用了旋鈕鎖設計方案，拼搭的時候，你隻要用手一扭就 OK，把拼搭時間從學生這兒節省出來，讓學生獲得更多的樂趣和 AI 知識。
技術背後有藝術的加持，科技爲藝術提供了無限可能，同時藝術爲科技注入了美感和情感，二者碰撞出來的産品變得更加人性化有溫度。
圍繞 UGOT，教研團隊目前配套了兩門課程——城市奇兵和星際探索，賽事設計團隊開發了嶄新的賽項和互動體驗，從此 AI 課堂不再有邊界，師生們樂于探索的地方，就是 AI 知識傳授最高效的課堂。
04
學而優則 "C"
我們一直想打造一款風靡全球的 C 端産品。
這個産品是重新做還是基于現有的産品做做二次包裝，我們的 UGOT 産品出來之後得到很多反饋，說很酷、很好玩，能不能買到？
我們現在先試水海外零售市場。
爲什麽有這樣的一個想法，因爲 UGOT 它不能定位是玩具類，對于玩具類的産品家長是不願意花幾千塊錢買的。
我們在海外目标人群是極客用戶、家庭用戶，所謂家庭用戶就是父母有時間去帶孩子，陪孩子一起來學 AI 機器人。
基于此我們在海外做了一個調研，了解對我們 UGOT 産品感興趣人群的年齡階段，最喜歡居然是 45 歲到 54 歲之間，最令我們吃驚的是 55 歲到 64 歲、65 歲以上的也有不少的追随者，他們當中有極客。當時拿到報告以後我們覺得這個年齡階段既有錢又有閑，是我們要瞄準的方向。
我們選擇了走衆籌，我們認爲衆籌人群是愛好生活愛好新奇特的人群，對前沿技術非常感興趣。
我們是 9 月 1 号啓動的衆籌活動，上線第 40 分鍾達到 10 萬美金，24 小時達到 25 萬美金，做 C 端産品像開盲盒一樣，也許它突然就火爆了，也許它怎麽推也是默默無聞。
除了衆籌的成績我們收獲更多的是合作邀請和信心，這個過程中我們收到了很多郵件想要跟我們進行合作，這是很好的反饋，我們也有信心可以做好這個教育産品。
我今天的分享到這裏，謝謝。
05
Q&A
提問：UGOT 最初設計時主要面向哪個年齡用戶群體？現在中老年用戶給出驚喜後，有考慮繼續拓展麽？
王轶丹：我們最初年齡群體是主要面向小高和初中階段的青少年，希望 UGOT 成爲他們學習 AI 的新一代學具，在海外衆籌中發現感興趣的還有中老年人群體後，我們覺得這條路是可以嘗試的，因爲這類人群有時間、有精力去投入。
提問：我是幼兒園階段的從業者，您講五年級以上人群的話，那接下來會有再向下下探的可能麽？
王轶丹：我們最近在談一個幼兒園項目。
UGOT 有一個平衡車形态，它是一個主控帶兩個輪子，可以有視覺、有語音識别，現在有幼兒園在找我們談，未來可以打包成一個适合幼兒園的模型，這也需要教研的引入。
提問：我看了咱們的産品，能不能這樣理解，優必選在課程設計上第一是拼搭，第二是用編程語言實現？
王轶丹：我們現在是弱化拼搭，更多是學 AI。
提問：請問在 AI 領域，教育産品接入 ChatGPT 等大模型這方面優必選是怎麽規劃的？
王轶丹：AI 業内很多公司都開始有自己的大模型了，都在構建多模态這些業務。我們這個機器人在邊緣端隻有 1T 算力，但是我們通過服務器可以将更多推理結果拿過來，賦能到機器人本身，機器人本身也支持 ChatGPT 接入。
