OpenAI 橫空出世,打得老牌科技巨頭 Google 措手不及。
影帝馬修 · 麥康納在《星際穿越》裏告訴我們,墨菲定律意味着「有可能發生的事,遲早都會發生」。
然而 Google 用實際行動給影帝「上了一課」,墨菲定律指的是「越是擔心的事,越有可能發生」,而且越急越錯。
「Bard 不是搜索引擎」
北京時間 2 月 8 号晚,Google 正式發布了「自研版 ChatGPT」Bard,但在演示當中,Bard 就暴露了自己的劣勢:容易捏造錯誤事實。
Bard 說詹姆斯韋伯望遠鏡 ( JWST ) 拍下了第一張系外行星的照片,然而事實并非如此,第一張系外行星攝于 2004 年,是由歐洲南方天文台出資打造的歐洲極大望遠鏡所攝,那時候 JWST 還在研發當中。
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所以這顯然是一個錯誤事實
當晚 Google 股價暴跌,市值蒸發近千億美元。到現在,Google 仍然爲這一失誤付出代價。
近日,據 CNBC 獲得的一份 Google 全體會議通話音頻顯示:員工批評領導層,指摘 Google 的首次公開演示「倉促而拙劣」,操之過急;員工在 Google 内部論壇 Dory 上面留言,大部分提問都算不上友好,更像是對管理層的質問。
有媒體甚至用上了「混亂 ( Chaos ) 」一詞來形容 Google 内部的近況。
對此,Bard 産品負責人 Jack Krawczyk 在會上作出一個令人意想不到的回應:
Bard 不是搜索引擎。這是我們一直談到的協作式人工智能服務型實驗。我們在使用該産品時發現,它的神奇之處在于,這個創造力夥伴能激發你的想象力,探索你的好奇心。
同時他還補充道,「對于那些想用它進行搜索的人,Google 建立了一個供内部使用的新功能,稱爲 Search It」。
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他在領英頁面的簡介寫的是「機器教師」
意味着未來 Google 會把人工智能與老本行搜索引擎進一步結合,但現在來講,檢索某些事物并不是 Bard 存在的本意。
在某種程度上,Jack Krawczyk 幫 Bard 犯下的錯誤進行了正義辯護,然而細想一下,即便 Bard 不是搜索引擎,這也不應成爲是它犯錯的借口。
原理上,Bard 跟 ChatGPT 都是聊天機器人:接受大量文本語料庫訓練後,根據用戶的提問,進而給出反饋,而且這個反饋是随機的,且有傾向的,一切取決于該模型的訓練數據。
所以不難預料到 ChatGPT 出現過的問題,Bard 都會再犯一遍。
不過幸好目前 Bard 依舊處于内測狀态,Google 還有足夠時間去調試、去優化,Google 要擔心的是别在産品發布後再出問題,最近搶盡風頭的必應 Chat ( Bing Chat ) ,就是 Google 的前車之鑒。
用上 ChatGPT 的微軟,日子也不那麽好過
微軟年初向 ChatGPT 的母公司 OpenAI 追投數十億美元,用于模型訓練,同時宣布會把 ChatGPT 整合到必應 Bing 搜索系統當中。
就在 Google 發布 Bard 前一天,微軟兌現了這一承諾:用戶狂喜,市場反應高漲,OpenAI 一時風頭無兩。
然而當用戶真正用上必應 Chat 之後,才發現其實它也是個半成品,一切都沒有想象中的那樣美好。
「口無遮攔」「胡編亂造」,剛上架的必應 Chat 在衆多用戶的嘗試下,一點點地顯現出一些聳人聽聞的「性格」。
于是有人記挂起科幻電影裏天網的橋段,叫嚣着「人工智能衍生出人格了」。
微軟不得不根據反饋,限制了必應 Chat 的回複次數,「閹割版」的必應 Chat 變得人畜無害,也沒那麽好使了。
與此同時,微軟前段時間取得的紅利,也被一點點消磨殆盡。
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微軟股價已經回落至必應 Chat 發布前水平
這麽看來,若 Google 不想讓 Bard 重蹈覆轍,讓 Bard 與搜索場景作切割也就變得無可厚非。若是落得撿了芝麻丢了西瓜的結局,那才是不可挽回的錯誤。
Jack Krawczyk 在全體會議上也強調道,「我們将繼續專注于 Bard 的測試工作」。
而 Google CEO Sundar Pichai 則表示他們會在今年 I/O 大會上透露更多關于 Bard 的消息,這套「拖延戰術」雖可恥,但有用。
至少在 Bard 正式與公衆見面之前,人們看到它所犯過的錯,也就隻有那條關于系外行星照片的回答。
一邊滅火,一邊加大馬力
雖然現在的 Google 被人工智能搞得焦頭爛額,但他們依然堅信這項技術能夠造福人類,所謂「AI 虐我千百遍,我待 AI 如初戀」。
就在這周,Google 和柏林工業大學聯手公布了最新視覺語言模型 PaLM-E,參數量達 5620 億。
在演示中,人們直接用語言下達命令,機器人就能對其做出相應。
譬如命令機器人到廚房拿一包米片 ( Rice chips ) ,它需要規劃出一個包含「到廚房」「找到」「一包米片」「回到發出指令者身邊」「放下米片」的任務序列。
這便是語言模型在機器人領域的應用,工程師不用再對機器人進行語言訓練,後者也能不費吹灰之力理解用戶的指令,進行而做出相應的行爲。
這樣的應用場景,反而讓 Google 回到其原本擅長的領域,與其自亂陣腳,用 Bard 去跟 ChatGPT 正面硬剛,不如繞開雷區,做回一家科技巨頭所擅長的事:整合手上無限的資源,造出這個世界上本不存在的新事物。
人工智能幫助 Google 造出了史上最強單攝的 Pixel 手機,也幫助 Waymo 坐上自動駕駛賽道的頭把交椅,Google 不是人工智能領域的新玩家,也從未放棄人工智能。
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Pixel 3,圖片來源:9to5 Google
或許在更遠的未來回看 Bard,隻是 Google 進化之路中的小插曲。
Google 未來是走向低谷,或是重回巅峰,今年 5 月 10 日的 I/O 開發大會将是關鍵節點。
一場好戲,才剛剛開始。但可以肯定的是,鹬蚌相争,用戶永遠會是受益者。
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