需求似乎是無限的，但英偉達的代工廠台積電産能有限，除了大廠之間的争奪，美國對中國的芯片封鎖也讓國内的大廠更難買到 A100 這樣的高端芯片。包括 A800、H100、H800，A100 和它的 " 繼承者們 "，遭到各方的哄搶，價格水漲船高，最瘋狂的時候，在短短一周裏，一台由 8 張 A800 組成的服務器，可以從 230 萬漲價到 330 萬。有段時間，孫文博感到疑惑：怎麽好像在炒比特币？
文 | 徐晴
編輯 | 趙磊
運營 | 圈圈
一個賭局
一個賭局在服務器銷售的圈子裏悄悄傳開：香港新到的 300 台 8 卡 A100 服務器，總貨值近 8 個億，到底會花落誰手？
關于這個賭局，有層層的迷霧——買家都有誰？不清楚，但有消息說，貨是 2023 年 10 月的第三個周五進的香港，來自拼多多和金山的采購團隊爲了這個消息，連夜抵達，嚴陣以待；貨從哪裏來的？不知道，據說是一家手段高明的公司，通過英偉達的非授權渠道拿到；具體定價多少？沒有準确數字，追蹤着這個消息的服務器廠商高管孫文博說：" 話語權在賣方，肯定會爲這批貨篩選到價格最高、現金最多、交易條件最好、未來有望繼續合作的買方。"
A100，一個頗具科幻氣息的名字，容易讓人聯想到《終結者》中的機器人代号。實際上，這是一種 GPU 芯片，采用 7nm 制程，制造它的光刻機，需要在大約萬分之一根頭發絲細的空間裏進行精細的雕刻。在大約 826 平方毫米——不到一張 3cm*3cm 便簽紙大的面積裏，容納了足足 540 億個晶體管。它的設計公司英偉達，用科學家的名字來命名産品，A 來自電磁學科學家安培（Ampere），而 A100 的前代産品 V100，來自電池的發明者伏特（Volta）。
與每台電腦中都有的中央處理器（CPU）不同，GPU 似乎離普通人有點遠，它在電腦中的另一個名字是顯卡，負責圖像處理、視頻渲染，熱衷打遊戲的年輕人，會爲一塊高性能顯卡省吃儉用，而 GPU 的另一個主要場景是 " 挖礦 "，單枚價值數萬美元的比特币，就是 GPU 晝夜不停運作的産物。
如果說 CPU 是一個數學系畢業的高材生，能計算各種艱深複雜的問題，GPU 就像是彙集了一萬個隻會 1+1=2 的小學生，能以最快的速度處理海量簡單重複的問題，而這正是訓練人工智能最需要的能力，通過對龐大數據的學習、分析、推理，讓機器像人類那樣解決問題。學習的數據越多，機器越聰明，但處理海量數據需要強大的芯片，A100 正是爲此而生，它靠着超強算力，被譽爲 "GPU 中的王者 " " 一片頂六片 "。
▲ 黃仁勳從烤箱拎出了一套将 8 塊 A100 芯片組合在一起的智能算力服務器。圖 / 英偉達官網截圖
在美國科技公司 OpenAI 推出的大語言模型 ChatGPT 驚豔了全世界之後，國内的互聯網公司、大模型創業公司都大步快跑，沖進這個最有前景的賽道，百度、阿裏、科大訊飛、360 等互聯網大廠，和不少初創企業，都抓緊推出自家的大模型，轟轟烈烈的 " 百模大戰 " 徹底打響。
大模型之争的關鍵在于算力和數據，理論上說，隻要 GPU 數量足夠多（例如有 10000 台服務器），一家公司甚至可以在極短的時間之内訓練出一個不遜色于 ChatGPT 4 的大模型，而 A100 就是挖掘大模型金礦時最鋒利的那把鏟子。除了大模型，各類人工智能公司，包括計算機視覺、語音交互、智能駕駛等，都需要這把鏟子。
需求似乎是無限的，但英偉達的代工廠台積電産能有限，除了大廠之間的争奪，美國對中國的芯片封鎖也讓國内的大廠更難買到 A100 這樣的高端芯片。包括 A800、H100、H800，A100 和它的 " 繼承者們 "，遭到各方的哄搶，價格水漲船高，最瘋狂的時候，在短短一周裏，一台由 8 張 A800 組成的服務器，可以從 230 萬漲價到 330 萬。有段時間，孫文博感到疑惑：怎麽好像在炒比特币？
在無限的需求、有限的供給和時間當中，流轉着巨額的錢和掘金者們的冀望，考驗着大廠和創業公司們的嗅覺、财力、戰略和決策效率。全新的排位賽中，有個體的命運沉浮，也有企業的野心、欲望和争奪。
就像那個賭局，盡管還不知道結果，但行内人都估量，拼多多做電商的，業務跟大模型無關，也沒有傳出做大模型的消息，但 AI 時代，先下注總比錯過好。就算不做大模型，轉售出去，或是做算力租賃，也是穩賺不賠的好生意。至于金山，雖然自家的 WPS AI 也需要算力芯片，但估計吃不下這麽大的單子，财力也稍遜一籌。
暧昧不明的交易，以及謠言、猜測、賭局，都成了大模型和 A100 瘋狂的注腳。
燒錢遊戲
王子鵬第一次感到風暴襲來，是在 2023 年的 5 月。
來自美團的高管帶着采購團隊，把他供職的服務器廠商——寶德信息科技有限公司庫存裏僅剩的數百台 8 卡 A100 服務器，像買白菜一樣全部掃走。盡管一台機器的價格要大幾十萬，總訂單額過億，美團的人絲毫沒有猶豫，下單、簽合同、打預付款、提貨 …… 流程飛快。
事實上，在專業的領域裏，A100 從來不是什麽稀罕事物。大模型的風刮起來之前，A100 等算力芯片的購買者大多是國内大型的實驗室，例如鵬程實驗室、智源實驗室、之江實驗室、中科院的計算所，曾經購買過上百台服務器。除此之外，還有一些人工智能相關業務的公司，比如抖音瘋狂增長的那幾年，爲了訓練 AI 進行内容審核，也曾找寶德訂購了不少 V100 服務器，" 一年買兩個多億 "。
作爲曾經的服務器銷冠、如今的高管，王子鵬自稱是 " 戰場最前端戰壕裏的瞭望員 "，行業裏每個細微的變化，都是銷售們最先知道。但那一次，他和同事都看走了眼，以 " 相當低的價格 " 出售，" 就是平進平出走個量，掙一個點、兩個點 "。這讓公司的高層日後都懊悔不已，覺得做了 " 賠本生意 "。
2023 年 3 月 14 日，OpenAI 發布 GPT-4，以此爲時間點，大模型賽道突然湧進來大量的錢、公司、采購團隊，曾經并不緊俏的 A100，突然成了搶手貨。而就在 2022 年的 10 月，美國商務部對高性能芯片作出額外出口限制，禁止美國公司向中國實體出售高端芯片，A100 正在其中。政策是政策，生意是生意，英偉達轉而推出了 A100 的中國特供版—— A800，王子鵬打了個比方，與 A100 相比，A800" 就像是把汽車的輸油管改細了一點，發動機和輪胎還是原來的東西 "。
▲ 圖 / 視覺中國
最初，所有人都追逐最好的東西——市場裏有限的 A100。需求暴漲，2022 年 10 月之前，" 就是一個正常的市場 "，到了 2023 年的 5 月，" 至少得是以前 50 倍以上的需求量 "。美團掃貨之後的短短幾個月，A100 和 8 卡 A100 服務器的價格水漲船高，漲到了 13-16 萬 / 張和 135-160 萬 / 台左右，這意味着，以前 5 個億能買下來的東西，現在要 10 個億。
昂貴的價格讓這場芯片争奪戰變成了燒錢戰。價格就是這麽漲上去的：在賣方市場裏，一批貨沒有準确的買家，誰出的錢多，就歸誰。還有一種情況，廠商簽下了訂單，甯可付違約金，隻交付 50%，也要把剩下的貨用更高的價格賣出去。
衆多買家裏，字節是業内公認投入最多的那個。有知情人士透露，字節内部采購了大約 13600 張 A100，按照一張卡 7 萬元的最低價格計算，光這些芯片就價值 9.52 億。
一家大廠在内部資料中估算，目前字節擁有 20 多萬張算力芯片，其中約 10 萬張是 A100/A800/H800 等高算力芯片。這些芯片當中，有一小部分對外出租，未被出租的高算力芯片則被用于字節大模型的訓練和推理，還有一些其他型号被用于支持公司内部業務推理場景，比如興趣電商、抖音搜索、抖音廣告排序等。
等市面上僅剩的 A100 被哄搶得差不多了，對 A800 的需求逐漸成了主流。此時，更多的大廠和創業公司入局了，比如拼多多，在 2023 年的下半年組建了大模型團隊，招兵買馬，開出了百萬年薪挖角人才。對算力的需求就像一個越吹越大的氣球，A800 的價格達到了比 A100 更高的高度——在 2023 年 10 月，一台 8 卡 A800 服務器的價格達到了 220-230 萬左右。
雙重考驗
A100 和 A800 的瘋狂，是市場需求和政策禁令雙重疊加，催生出的極緻供需矛盾的體現。而在漲價和禁令的夾縫之中，大廠和創業公司們也面臨着雙重考驗。
第一重考驗是嗅覺和戰略決策能力。
本身就探索人工智能前沿技術的阿裏達摩院、科大訊飛、百度和商湯科技等公司，長期跟算力芯片打交道，是最早布局、嗅覺也最敏銳的公司。王子鵬和孫文博都曾得到過消息，字節和阿裏是最先向英偉達下單的，" 都下了近一萬張卡的訂單 "。百度後來之所以最早推出文心一言，也是因爲提前采購了算力芯片。
由于涉及大量的錢，事關公司未來發展，大模型項目以及采購算力芯片等事項，大多是公司最高層來決策。一位阿裏雲人士透露，阿裏雲内部有一個供應鏈團隊，其中有幾十人負責芯片采購，直接聽命于 CTO。而在阿裏雲前 CEO 張勇卸任之前，通義千問等人工智能項目由他親自盯進度。
據《晚點》報道，在百度開始文心一言内測前，百度創始人兼 CEO 李彥宏每晚和項目團隊開會，他們爲籌備産品，一度睡在公司裏；而即便已經卸任 CEO，張一鳴也在看人工智能論文，經常跟一些字節人士分享論文學習心得和對 ChatGPT 的思考。一把手們的重視，讓這些公司在這場比賽中占了先機，省下了數以億計的成本。
▲ 百度公司董事長兼首席執行官李彥宏在 " 文心一言 " 發布會上發言。圖 / 視覺中國
而 "A100 們 " 設下的第二層考驗，是公司内部的溝通和執行能力。
正如一個 " 打地鼠遊戲 "，2022 年英偉達推出了 A100 的特供版 A800，但 2023 年 10 月 23 日，這款芯片也被列入了禁售列表。跟它一起被禁售的，還有 H100 的特供版 H800，隻給中國公司留下了 30 天的應對時間。
王子鵬記得，在 2023 年的 10 月，A800、H100 等産品的訂單都已經排到了一年後，有英偉達的銷售告訴他，公司會斷掉一些老産品、低性能産品的供應，把産能都集中到高性能算力芯片上，但即便如此，産能還是不夠。這意味着，從英偉達拿貨已經不太現實。
市場變化得極快，産品、價格、貨期随時變化，那些決策不夠快的大廠，會在此時暴露出問題。
孫文博與京東的采購打過交道。京東供應鏈體系有上千人，專門采購算力芯片的團隊有近 20 人，負責人直接向 VP 彙報。他們不關心配置、技術，認準了産品型号直接談價格，這是他們最關心的三個問題之一，另外兩個是交貨期和具體的交貨條件，比如預付款占比、違約條款等。
孫文博還記得京東采購團隊的猶豫，" 他們一直在追着市場走 "。10 月上旬，A800 還有貨，價格在 220-230 萬左右，采購團隊向高層彙報後，始終沒有得到具體的答複，沒有 " 是 "，也沒有 " 否 "。直到需求漲起來了，才提出以 250 萬的價格購入 1000 台服務器，但這時，市場上的價格已經高達 320 萬。
猶豫和觀望是有成本的，可能是幾千萬，也可能是幾個億。孫文博覺得無奈，" 勸他們買的時候他們不買，要等價格下跌，結果等到的是上漲 "。
後來，孫文博觀察到，随着 A100、A800 價格的高漲，京東的決策周期在變快，從前把情況報給高層沒有反饋，" 知道了，但很久不決策 "，如今，" 兩三天基本上會給你一個結果，因爲超過兩天沒有決策，基本上這批貨就沒了 "。
賣鏟子和水的人
2024 年，曾經風光的大廠們，年會要麽取消，要麽低調舉辦。沉默的互聯網世界，隻有英偉達還熱鬧着。CEO 黃仁勳首次參加英偉達中國區的年會，他穿着一身東北大花馬甲，笑容燦爛，跟員工一起扭起了秧歌。那股熱鬧喜慶，也是英偉達這一年的寫照。
▲ 圖 / 抖音截圖
大模型狂奔、算力芯片被争奪，英偉達成了最大的赢家。假如說大模型創業公司和互聯網大廠們在人工智能的世界裏掘金，那英偉達就是賣水和鏟子的人，市值在一年多時間裏暴漲 6 倍，前幾日甚至超過了亞馬遜和谷歌，以 1.83 萬億美元的市值位居全球第四。
在國内，有兩種方式可以購買英偉達的産品，一種是通過英偉達的合作夥伴網絡内的代理商單獨購買 GPU 卡，例如英邁，神碼、麗台；另一種是找到英偉達的 OEM 整機合作夥伴，直接購買含有英偉達 GPU 的服務器整機，例如浪潮信息、寶德信息。
假如是前一種方式，根據 36Kr 的報道，2023 年上半年，高算力芯片要像愛馬仕一樣，配貨才能購買，阿裏、字節這樣财力雄厚、訂單量大的大廠，可能會優先供貨。
假如是後者，王子鵬說，英偉達對于渠道管理非常嚴格，根據銷售額給渠道劃分級别，連續兩年達标才可以申請升級，否則就會下降。不同級别拿到的産品價格又是不一樣的，級别越高，作爲中間商的利潤空間就越大。
巨頭之下，有不少人在跟着吃肉喝湯，在大模型真正賺到錢之前，這些賣鏟子的分銷人和中間商早已賺得盆滿缽滿。
王子鵬曾經跟浪潮的高層交流，" 浪潮 60% 的業績是互聯網一個行業撐起來的 "。有一次，王子鵬接到一個浪潮轉過來的訂單，對方銷售稱，某運營商有 30 台 8 卡 A100 需求，公司沒有貨，" 要不轉給你們做？" 王子鵬一臉疑惑：" 你們公司怎麽可能沒有貨，全中國囤貨最多，銷量最大，怎麽連運營商都敢得罪。" 結果對方說，浪潮的貨都優先供給互聯網公司了。
▲ 圖 / 視覺中國
盡管不是最大的服務器廠商，寶德也在風口中賺了一筆。直到今天，王子鵬依然覺得不可思議，原來一年才賣十幾二十台，碰見大項目可能走個三五十台，現在大量的詢價、訂單流向自己，一張口就是 20 台、30 台，" 我們當時都驚呆了，20 台、30 台這個訂單就是 2000 萬、3000 萬 "，這樣的單子，每天都有好幾個。
當 A100 們被幾家大廠瓜分，大廠也搖身一變，成爲算力租賃商，争做大模型掘金熱潮中的賣水人。最典型的是阿裏和字節。
前阿裏雲員工楊箫透露，阿裏的戰略特殊，不靠大模型賺錢，靠的是生态。已經發布并開源的通義千問就像一個樣闆間，誰都可以使用阿裏的代碼，讓自己的大模型跑起來，然後來阿裏租賃算力。" 阿裏的大模型是一個帶動性的東西，真正賺錢的是賣‘水’。"
在阿裏，一台 8 卡的服務器算力一個月的租賃價格在 15 萬 -20 萬左右，至少 4 台起賣，這意味着，一台機器隻要租出去 8 個月就可以收回成本。
字節的火山雲也像阿裏雲一樣在賣算力，楊箫說：" 區别在于，字節純賣水，阿裏在賣水的基礎上，還賣服務，一整套解決方案賣給你。" 正因如此，阿裏的算力價格比字節更貴。
現在，阿裏和字節在這門生意上已經成了對頭，雙方互相探聽對方算力芯片的數量、價格。在阿裏雲，可能隻有 CEO 吳泳銘、CTO 周靖人這樣級别的高管才知道自己公司一共囤了多少張芯片，但大家都聽說過字節囤了多少張。價格戰也打響了。字節的火山雲銷售會詢問客戶，" 阿裏跟你們要多少錢？我們六折 "。
創業大模型公司作爲融資最多、現金流豐裕的客戶，是雙方争搶的關鍵。李開複的零一萬物和王慧文退出的光年之外，選擇了阿裏；而在海外名聲更大的 Minimax，行業内看好的智譜 AI，主要使用字節火山雲的算力。
2023 年也是智能駕駛競争激烈、開城落地的關鍵之年，對算力芯片也有龐大的需求。智駕公司元戎啓行，曾是阿裏雲智算業務的客戶。新勢力中的蔚小理，紛紛成立了智算中心，蔚來的在合肥，小鵬在烏蘭察布，都跟阿裏合作，理想的在山西，跟火山引擎合作。不過，到了買算力的檔口，還是要看哪家性價比更高、更适合自己。一位阿裏雲人士透露，蔚來曾經在阿裏 " 跑過一個小集群和 demo"，但最終還是選了更便宜的字節。
當算力的儲備遠遠供不上需求，阿裏雲智算業務也像英偉達和浪潮一樣，調整了客戶策略。" 内部有一個客戶評級體系，起碼到 6-7 級以上，也就是訂單金額在千萬以上，才有成爲阿裏雲智算業務客戶的機會。"
風口裏的人
2022 年 8 月底，美國的芯片禁令下來，A100、H100 名列其中。那個月，王子鵬手裏剛好有一個項目，機器預計在禁售的前一天抵達香港海關。但到了第二天，那台機器沒能進來，英偉達給公司退了款——也就是那台機器的訂購價格，近百萬。沒多久，這台機器的價格就漲到了他不敢相信的數字。
市場裏的漲幅，是以十萬、百萬爲單位的。孫文博記得，在 10 月 25 号左右，一台 H800 服務器在國内現貨市場的成交價格是 220 萬 -230 萬一台，一周後，11 月 2 日，美國出了最新的政策，服務器的價格從 220 萬直接漲了 100 萬，達到了 320 萬。到了 11 月，價格還在漲，最高報到了 385 萬。
市場瘋狂的上漲讓一夜暴富的故事批量上演。
有人看準了時機，在服務器 90 萬的時候囤貨，等漲到 110 萬再賣出去，也有人膽子夠大，可以等到 120 萬甚至 220 萬的時候再賣。王子鵬總結，" 風浪越大，魚越貴 "。孫文博說：" 最瘋的時候有多少瘋？比如你手裏有個三五台，因爲各種原因沒有賣掉，放在那，10 天時間，資産就漲了 50%。"
據 36Kr 報道，2023 年底，英偉達中國區的銷售都聯系不上，因爲這一年太賺錢，紛紛出國度假了。一家叫聲智科技的公司，本來是做電動牙刷和智能家電的，不知道爲什麽囤了一大批 A100，算力租賃做得風生水起。
也有很多唏噓和感慨。在 80 台 8 卡 A100 服務器以很低的價格被美團掃貨之後，寶德的高層領導幡然醒悟，王子鵬記得，" 一直在罵銷售，說你把我這個東西賤賣，讓公司少賺了大幾百萬純利潤 "。
每隔一段時間，這件事就要被老闆重新提起來一次，成爲督促銷售們 " 看準時機 " 的反面案例，" 說爲什麽這波這大模型沒有抓住，爲什麽沒有賺到錢 "。或者是，" 你這個事情給我幹好，要不然又像大模型一樣錯失機會 "。
▲ 圖 / 視覺中國
騙局、貪腐也出現了。有人在小紅書上倒賣 A100、A800 等芯片。一位自稱手裏有 A100 現貨的中間商聲稱，從 2023 年的 3 月開始，陸續有人找到他詢問有沒有貨，半年時間，他賣出去大約十幾片。
王子鵬認爲，在社交平台上聲稱自己有貨源的，很可能是假貨源，也有可能是 40g 的庫存貨，因爲内存不夠大，這些 A100 通常被當做作訓練大模型的第二或者第三梯隊用卡，大家哄搶的是 80g 内存的算力芯片。還有一種可能，是互聯網大廠中隐秘的貪腐：" 互聯網可能有很多個數據中心，拆出來賣掉也是有可能的，那麽多的卡，回頭跟公司報修一下，就說是壞了，也能糊弄過去。"
熱情、失落、疲憊、震撼，這個行業以一種前所未有的姿态沖擊着人們。孫文博說，作爲銷售，他承擔着所有的情緒——服務器漲價，客戶的氣撒在他身上；貨供不上，老闆的焦慮也傳遞到他這裏來，他的神經高度緊繃着，2023 年一整年，他的電話 24 小時待機，不管是誰打來電話，他都會在第一時間接聽。
經曆了良多，王子鵬依然覺得，這是時代給他的機會。2020 年時，他向客戶介紹 A100，需要把它的曆史淵源、性能優勢從頭到尾講個清楚，而整個公司，一年才賣十幾台服務器。到了 2023 年下半年，每次他開口給客戶介紹産品，對方會給他一個 " 我懂 " 的眼神，談話直接進入下一階段，" 沒想到三年以後，我這套專業的說辭變成人盡皆知 "。他意識到，那個鼓點，他踩中了。
風口還是風險？
芯片是一個典型的全球化産品。一塊芯片，可能由英偉達設計，使用荷蘭阿斯麥公司 ( ASML ) 的光刻機生産，在台灣的台積電封裝，而每一個環節又涉及到更多的國家、企業。
因此，芯片行業與其他行業最大的不同在于，美元彙率、國際形勢甚至自然災害，都會影響到一塊芯片的成本、價格和供需關系，而這其中蘊藏着巨大的風險。
一位浪潮的中層銷售王初告訴記者，在美國發布新規、繼續加碼，英偉達 A100、A800、H100、H800 都被禁售的 10 月底，公司亂成了一鍋粥。" 我們按照訂單金額 20% 收定金，光定金就收了 30 個億，倒推回去，150 個億的單子，供不上。"
缺卡态勢嚴重，王初的一位同事，一個單子 8 個億，隻供了 40 多台機器，還有 7 億多供不上。公司一到貨一批貨，就會被哄搶，不知道該分給哪些部門、哪些客戶。有的客戶已經不願意再排隊等待，撤單的消息一個個傳過來。
王初長歎了一聲，" 浪潮今年好不容易有個新的增長點，是英偉達最大的合作夥伴，所以我們拿到的卡是最多的，拿到的訂單是最多的，但現在卡一禁售，對我們影響也非常大 "。
處于危機中的還有一些算力租賃公司。他們簽下了大量訂單，卻無力供給，孫文博說：" 有個公司董事長說自己，現在在外面已經簽了 10 個億的合同，結果 1 個億的貨都沒有，每天早上一醒來一屁股的債。"
最大的赢家英偉達，也吃了苦頭。黃仁勳曾透露，中國市場占英偉達銷售額的大約 20%，而美國阻止英偉達向中國銷售最先進芯片，如同将 " 雙手綁在背後 "。
▲ 圖 / 視覺中國
在國内，國産芯片已經瞄準了這塊新空出來的市場，比如華爲推出了 Atlas 800 AI 訓練服務器，其中包含 8 片昇騰處理器。古希臘神話裏，Atlas 是擎天之神，因爲反抗宙斯失敗，被罰在世界最西處，用頭和手撐住天空。這個名字寄托了華爲的願望，也暗示着華爲的處境。
但有業内人士評價：" 華爲的生态比英偉達差一些，生态的切換是一個龐大且複雜的工程，大家用英偉達的卡和生态太久了，切換起來很困難。"
對算力的信仰，建立在對人工智能的笃定之上，但現在，大模型的亂戰，帶來的不隻有金錢、欲望和争鬥，還有一些迷茫。
某 211 高校信息工程學院副教授趙佳有一種被擠壓的感覺：" 所有大廠都在做大模型，不知道自己該做什麽。" 在這場風刮起來之前，他做的是一些 " 小模型 "，借助少量的算力去實現一些現實中的工程目标，比如在南方沒有人煙的地方，不再需要工人去一個個檢查電線是否完好，而是換成載着人工智能程序的無人機去 " 巡線 "，判斷電線上有沒有冰，絕緣子有沒有裂縫，精準定位後再報修。但因爲算力服務器價格的暴漲，他的項目預算不夠了，隻停留在了 " 小模型 " 的階段，沒辦法進一步深入。
他對當下數量龐大的大模型感到不理解，" 有這麽多大語言模型，然後呢？" 在他看來，許多大模型産品更多是一種噱頭，沒有實際的用處，花掉那麽多的錢、資源、算力，幾乎是浪費。
在幾年前一次人工智能相關的學術會議中，剛入行的王子鵬偶遇一位北大藥學院的老教授，他有點疑惑，藥學教授怎麽來參加人工智能會議？對方回答，人工智能可以在很多領域裏帶來革命性的改變，包括制藥。那是一種關于可能性的戰争，找到符合标準的化合物并不容易，可能在各個環節遭遇失敗，一款新藥上市可能需要花掉 10 年、10 億美元。但人工智能可以在各個流程上替人類計算、預測、篩選，最大程度地縮短時間、節省成本。
王子鵬 " 被刷新了認知 "，原來，AI 真的可以改變世界。但幾年過去了，他發覺，目前被改變的好像隻有商業的世界，那個錢和欲望流動的地方。而對大模型的狂熱和對算力的追捧，到底能走到哪一步，誰也沒有答案。
（文中受訪者均爲化名）
