一家成立不到兩個月但擁有十名天才工程師的初創公司 Cognition，搞了一個引爆科技圈的大動作。
他們推出了一款名爲 Devin 的人工智能（AI）助手，可以協助人類軟件工程師完成諸多開發任務。Devin 不同于現有其他 AI 編碼者，它可以從零構建網站、自行部署應用、修複漏洞、學習新技術等，人類隻需扮演一個下指令和監督的角色。
這是第一個真正意義上完全自主的 AI 軟件工程師，一亮相即掀起軒然大波，因爲人們擔心：人類程序員是不是真要失業了？
據 Cognition 官網報道，Devin 隻需一句指令，即可端到端地處理整個開發項目。
按照用戶需求，Devin 可以同時執行多步驟工作流程，人類工程師則可以實時觀察其進度，發現錯誤時，跳出指令進行修正。這便于工程師們将大部分工作 " 外包 " 給 AI，自己則可以潛心于創意性工作。
在 SWE-bench 基準測試中，Devin 的表現遠超 Claude 2、Llama、GPT-4 等選手，能夠完整正确地處理 13.86% 的問題。相較之下，GPT-4 隻能處理 1.74% 的問題。更重要的是，Devin 在測試中沒有得到任何幫助，而其他所有模型都需要幫助，即人們要準确告知模型需要編輯哪些文件。
這一進展，标志着 AI 在自主理解和解決軟件開發問題方面取得了顯著進步。目前，Devin 已經成功通過一家 AI 公司面試，并且在 Upwork 上完成了實際工作。
Devin 的厲害之處，還在于可以規劃和執行異常複雜的工程任務，這類任務通常需要數千個決策才能完成。在這之中，無論進行到任何一步，它都可以回調所有相關的上下文信息，保證任務的邏輯性，也便于随時校正。
更讓人震撼的是，Devin 不僅能幫人們解決代碼，還囊括了與之相關的整個工作流。
譬如，當工程師需要設計一個網頁遊戲時，Devin 首先能生成網頁，接着還能完成服務端的部署，最後直接發布上線，省去了中間大量人工操作。甚至在發現漏洞之後，Devin 還會回溯報錯出現的位置及對應的數據，然後分析原因并給出解決方案。
此外，作爲一個 AI 全能助手，Devin 還可以幫助人類訓練和微調其他 AI。對于一些常見的模型，你隻需要提及模型的名稱，Devin 自己就知道要怎樣去訓練。
那人們需要做什麽呢？按設想，最終的 Devin 會讓人類隻需要發号施令，其他什麽也不用做。
初創公司 Cognition 雖然隻有十名員工，但他們手中卻握着十塊 IOI（國際信息學奧林匹克競賽）金牌，核心創始團隊爲 3 名華人。
Devin 現處于内測階段，有意用戶可申請提前試用。目前，團隊尚未透露更多核心技術細節，但他們表示，Devin 源于其長期推理及規劃研究的進展。編碼隻是第一步，這一 AI 助手其實可推廣到更寬領域。
Devin 的出現，可能對軟件開發行業産生深遠影響，甚至可能減少對人類開發者的需求。但須注意到，該技術仍處于早期階段，其成熟度和效果需要業界作進一步評估。
就目前而言，Devin 的成功可以說爲當今軟件開發人員帶來更新更好的 AI 協作體驗。人們從繁瑣工作中 " 解放 "，隻需監督 AI 系統去處理，而自己将精力投入到創新性任務上，實現生産力的真正提高。
