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CCF TF 第 100 期
時間 2023 年 4 月 22 日 14:00-18:10
主題 大模型時代下數據智能的應用與前景
歡迎掃碼了解詳情報名現場參會
報名鏈接：https://conf.ccf.org.cn/TF100
2022 年底，ChatGPT 橫空出世，其智能水平令人震撼，用戶數在短短兩個月内過億，正式拉開了大模型時代的帷幕，也掀起了數據智能應用的又一輪高潮。大模型 AI 的應用在給我們帶來生産力極大提升的同時，也在重構着社會的生産關系，給不同行業和個人帶來了巨大沖擊，令很多人感到困惑和焦慮。本期我們邀請到了騰訊 IEG Global 算法中心 NLP 負責人劉文強、阿裏巴巴集團高級算法專家白钰、競技世界 SPG 遊戲 AI 負責人邢新穎、前上市公司 CDO 及 AI 和大數據方向獨立投資人單藝四位老師，與我們共同探讨 AI 智能在遊戲領域、多語言場景、産業互聯網等領域的應用實踐，以及大模型 AI、數據智能的發展趨勢和前景。
會議安排
TF100：大模型時代下數據智能的應用與前景 主持人：CCF TF 數據科學 SIG 主席 巴川 | ||
時間 | 主題 | 講者 |
14:00-14:05 | 活動介紹及緻辭 | 巴川 CCF TF 數據科學 SIG 主席 |
14:05-14:55 | 在遊戲領域的 AI 智能 -- 多語言 NLP 技術在遊戲出海中的應用 | 劉文強 騰訊 IEG Global 算法中心 NLP 負責人 |
14:55-15:45 | 數據智能在産業互聯網領域的探索和應用 | 白钰 阿裏巴巴集團高級算法專家 |
15:45-16:35 | AI 技術在 SPG 遊戲領域的探索與應用 | 邢新穎 競技世界 SPG 遊戲 AI 負責人 |
16:35-17:25 | 大模型時代的競争力重構 | 單藝 CCF TF 數據科學主席，獨立投資人 |
17:25-17:55 | 參會者提問互動 | 巴川、陳峭霖、劉文強、白钰、邢新穎、單藝 |
17:55-18:00 | 活動總結 | 王昊奮 CCF TF 知識圖譜 SIG 主席 |
CCF TF 數據科學 & 知識圖譜
特邀講者
劉文強
騰訊 IEG Global 算法中心 NLP 負責人
主題：《在遊戲領域的 AI 智能——多語言 NLP 技術在遊戲出海中的應用》
主題簡介：在騰訊海外遊戲業務場景中，與騰訊遊戲相關的文本信息通常分布在幾十種不同語言的數據源中。現有的自然語言處理方法，通常需要大量的人工标注數據集且人工标注代價高。如何能夠有效的資源豐富語言 ( 如英語 ) 的句法資源，來對資源稀缺（如阿拉伯語）的語言進行有效的處理和理解，成爲跨語言的自然語言處理當前面臨的挑戰。本次分享主要介紹我們在多語言處理上的一些嘗試。
個人簡介：劉文強在 18 年博士畢業之後加入騰訊，曾負責遊戲領域知識圖譜構建和應用。現任騰訊 IEG Global 算法中心 NLP 組長，主要負責多語言自然語言處理的算法研發以及在騰訊海外遊戲的應用設計和開發工作。
白钰
阿裏巴巴集團高級算法專家
主題：《數據智能在産業互聯網領域的探索和應用》
主題簡介：随着各個産業數智化進程的加深，越來越多的産業應用無時無刻不在産生千百倍于消費互聯網時代的海量數據，如何高效地利用這些數據并發揮其價值成爲了一個重要的課題。本次分享将結合團隊在近期發表的一篇頂會論文，與大家交流我們在産業的實踐經驗、思考和心得體會。
個人簡介：白钰，現爲阿裏巴巴集團高級算法專家，阿裏雲智能消費者終端智能部算法負責人。先後負責阿裏雲 IoT 事業部行業研發部、商業終端智能部等部門算法工作。
競賽獲獎保送至哈工大計科專業，先後在康卡斯特、亞馬遜等國際知名科技公司承擔算法工作。
已在國際頂會和期刊發表學術論文，申請并已公開的國家發明專利 15 項。
擔任中國計算機學會多媒體技術委員會委員、中國信通院标準化技術編委等社會工作，參與多項行業标準制定。
邢新穎
競技世界 SPG 遊戲 AI 負責人
主題：《AI 技術在 SPG 遊戲領域的探索與應用》
主題簡介：體育運動類遊戲往往寄托了體育愛好者的娛樂需求，玩家的競技體驗是至關重要的。本次将以主打多人在線自由競技的籃球遊戲爲例，向大家分享如何研發與玩家水平相當且具備高拟人性的智能體，以及智能體如何在不同業務場景中應用，滿足玩家娛樂需求的同時提高玩家的競技體驗。
個人簡介：SPG 遊戲 ( Sport Game ) AI 方向負責人。主要研究方向爲深度學習和強化學習技術在遊戲中的落地應用。近年來緻力于爲玩家提供更好的遊戲體驗，在棋牌、SPG 類遊戲領域積累了豐富的創新和應用經驗。
單藝獨立投資人
主題：《大模型時代的競争力重構》
主題簡介：随着 GPT3、PaLM 和 Gato 等大型基礎模型（大模型）的研發成功，" 大模型時代 " 已經悄然到來。2022 年 11 月底 ChatGPT 橫空出世，其智能水平令人震撼，也正式拉開了大模型時代的帷幕，掀起了新的 AI 巨浪。大模型帶來的價值不言而喻，諸如知識工作效率提升、更好用的智能産品和服務等等。但是，大模型将可能給不同行業和個人帶來的沖擊，也令很多人感到困惑和焦慮。
本報告将探讨在大模型時代，個人和企業如何提升自己的生産力和競争力。首先，我将介紹大模型的定義、原理、邊界和發展趨勢。接着，将列舉一些大模型的重要應用，并重點讨論個人和企業現階段應該如何運用大模型來提升生産力和競争力，也将分析目前大模型的缺陷和應對之道。最後，我将初步分析大模型對不同行業和職業的影響，并提出在大模型時代下如何提升個人和企業競争力的一些建議。
個人簡介：單藝從事 AI 和大數據方向的早期投資和技術咨詢。他具有二十多年的機器學習研發經驗，曾在國内外重要學術刊物上發表論文，其工作成果多次獲得業内大獎；曾入選 " 數據科學 50 人 " 和 " 影響中國大數據産業進程 100 人 "，獲得過 " 中國人力資源科技最佳科學家 " 稱号。曾任某上市公司首席數據官和科學家，負責 AI 和大數據的研發以及決策支持。之前，他擔任 Omni-Dimension Inc 和 WPP ITOP Networks 的 CTO 職務，負責數據驅動的廣告優化技術和精準廣告網絡的研發；還曾擔任空中網悟空搜索副總裁和美國矽谷 Yahoo！搜索資深工程師。他畢業于清華大學和美國 University of Arizona，獲得了管理信息系統專業的學士和碩士學位。
SIG 主席 & 會議主席
巴川
CCF TF 數據科學 SIG 主席，競技世界首席數據科學家
個人簡介：曾就職于中國搜索、搜狐暢遊等互聯網公司。主要研究領域包括數據挖掘、知識圖譜、人工智能、社交網絡、風控體系、推薦系統、數據可視化等。中國教育創新校企聯盟專家委員會副主任，國家技術标準創新基地（貴州大數據）數字經濟專業委員會專家，北航兼職碩導，西安交大研究生院授課專家，多所高校兼職教師及創新創業導師，多個技術峰會演講嘉賓及出品人。
王昊奮
CCF TF 知識圖譜 SIG 主席，同濟大學百人計劃特聘研究員
個人簡介：同濟大學百人計劃，特聘研究員，博士生導師。全球最大的中文開放知識圖譜聯盟 OpenKG 發起人之一。負責參與多項國家級 AI 相關項目，發表 100 餘篇 AI 領域高水平論文，被引用次數達到 2600 餘次，H-index 達到 25。他構建了全球首個可交互養成的虛拟偶像— " 琥珀 · 虛顔 "；所構建的智能客服機器人已累計服務用戶超過 10 億人次。目前，他擔任中國計算機學會術語工委副主任，SIGKG 主席，上海秘書長，中國中文信息學會理事，語言與知識計算專委會副秘書長，上海市計算機學會自然語言處理專委會副主任，上海交通大學 AI 校友會秘書長等社會職位。
陳峭霖
騰訊遊戲海外首席數據科學家，Data Insight 總監
個人簡介：北京大學學士，UCLA 生物統計系博士，2013 年底畢業後在諾華制藥任首席統計師，從事臨床試驗統計分析和醫藥大數據研究；2017 年加入 SparkBeyond 任資深數據科學家 , 爲世界五百強企業提供可落地的大數據解決方案。2018 年加入騰訊遊戲數據挖掘團隊，目前擔任騰訊遊戲海外數據科學負責人，負責搭建海外業務所需的大數據分析建模，以及負責海外用戶畫像建設和市場用戶相關的分析洞察工作，緻力于遊戲領域的機器學習、推薦系統、用戶畫像、知識圖譜等的研究和應用，打造業界領先的遊戲領域通用數據挖掘平台，同時探索用戶生命周期和遊戲虛拟經濟等交叉學科前沿方向。
單藝
獨立投資人
個人簡介：單藝從事 AI 和大數據方向的早期投資和技術咨詢。他具有二十多年的機器學習研發經驗，曾在國内外重要學術刊物上發表論文，其工作成果多次獲得業内大獎；曾入選 " 數據科學 50 人 " 和 " 影響中國大數據産業進程 100 人 "，獲得過 " 中國人力資源科技最佳科學家 " 稱号。曾任某上市公司首席數據官和科學家，負責 AI 和大數據的研發以及決策支持。之前，他擔任 Omni-Dimension Inc 和 WPP ITOP Networks 的 CTO 職務，負責數據驅動的廣告優化技術和精準廣告網絡的研發；還曾擔任空中網悟空搜索副總裁和美國矽谷 Yahoo！搜索資深工程師。他畢業于清華大學和美國 University of Arizona，獲得了管理信息系統專業的學士和碩士學位。
知識圖譜 SIG/ 數據科學 SIG 活動安排，歡迎關注并參加：
TF99 | 6 月 20 日 | 知識圖譜 SIG | AIGC 時代的多模态知識圖譜構建與應用 |
TF101 | 4 月 30 日 | 數據科學 SIG | 全域營銷的數據科學 |
參會說明
1、如報名後無法參加，請及時于活動開始前發送郵件申請取消（聯系郵箱：[email protected]），無故缺席将影響下一期活動的參與。
3、會議鏈接和密碼将在活動當天通過郵件、短信通知（4 月 21 日 14:00 後報名請注意查收郵件）。可點擊騰訊會議鏈接，輸入密碼參加。
4、請于活動前一天 12:00 前完成報名，及時獲取會議鏈接。
5、CCF 會員免費參加，非會員 99 元 / 次，加入會員可免費參與全年 20 場線上活動。
會員權益
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參會方式
2023 年 4 月 22 日
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聯系方式合作單位
* 本文系量子位獲授權刊載，觀點僅爲作者所有。
— 完 —
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