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效率是意志的一種形式，更是衡量成功的最大指标。在 8 月 16 日「IM AD DAY 智己汽車智能駕駛發布會 · 清華篇」之後，智己品牌在智駕領域中摁下了倍速鍵。
2023 年的中國汽車行業動蕩不安，業内人士普遍認同的是，智能車市場滲透率将會呈大幅增長，同時，内卷也會更加嚴重。而 " 卷 " 的原因主要有其二，一是想保留市場份額，必須加入價值戰，即便不能做到 " 人無我有 "，也務必達到 " 人有我優 "。其次，現階段自動駕駛輔助的叠代水平依然是市場優勝劣汰的主要标準，下半場的競争也将進入加速期，但反觀各大主打智能化汽車産品的發展效率與叠代過程，技術發展顯然已陷入瓶頸期，當颠覆式創新步履維艱，内卷就會自然而然地出現。于用戶角度而言，如今多數産品在輔助駕駛上營造的新鮮感已經不足，自動駕駛更是遙遙無期，那麽我們到底離完全自動駕駛還有多遠？智己汽車給出了清晰的答案。
8 月 16 日，智己汽車在清華科技園舉辦 "IM AD DAY 智己汽車智能駕駛發布會 · 清華篇 "，清華大學的兩位校友—智己副 CTO/ 智己汽車智能駕駛首席科學家郭輝以及 Momenta CEO 曹旭東，攜手清華大學車輛與運載學院李升波教授，就 " 自動駕駛前的最後一戰 " 主題，在技術路線、體驗标準、發展趨勢等多種角度做了分享與讨論。
今年來，城區高階智能駕駛産品商業應用迎來了大規模落地，智己品牌也正式帶來了具備去高精地圖的城區 / 高速 NOA 功能，将于接下來的 9 月份進行公測，同時在發布會上，智己品牌也公布了 " 未來 3~5 年智駕産品落地路線圖 "，正式宣布将于今年 10 月份正式開啓 "IM AD 城市 NOA" 公測，與業内頭部玩家齊頭并進，值得注意的是，智己品牌作爲新創品牌，于 2021 年發布的，成立至今僅爲 2 年時間，這也就意味着智己汽車用 2 年時間，足以達成其它業内頭部玩家長達 9 年的積累，而智己接下來要做的，則是在智駕效率上超越頭部玩家。
從智己發布的發展線路圖上看，未來 3～5 年内，智己汽車将開啓智駕産品落地加速跑，實現去高精地圖 NOA、城市 NOA、通勤模式等智駕産品的密集上線，2023 年 9 月份實現去高精地圖 NOA 功能公測、2023 年 10 月份開啓城市 NOA 功能公測、2023 年 12 月份實現 333 座城市高速 NOA 功能開通、預計 2024 年 " 通勤模式 " 迅速覆蓋全國 100+ 城市、預計 2025 年，邁入 Door to Door（全場景通勤）新時代，快速進化的智己，在不斷刷新業内 " 智駕産品最快量産 " 的落地紀錄。
在發布會上，智己汽車智能駕駛首席科學家郭輝回顧了智己 2 年走完頭部玩家 9 年智駕路的技術進化軌迹，并強調，智己的輔助駕駛水準已達到人類駕駛安全 3.2 倍的智駕産品用戶體驗。
筆者看來，輔助駕駛想要率先實現多種駕駛風格與功能難度并不大，隻需要硬件規格到位，再配以激進的軟件程序即可，但要做到絕對的 " 穩 "，即爲高安全性，并非易事，這不僅要求系統掌握大量用戶真實駕駛場景中的數據，對于輔助駕駛冗餘技術，也有了更高的要求。實際行駛數據統計結果表明，現階段 IM AD 的百萬公裏碰撞事故 0.6 次，遠低于人類駕駛百萬公裏碰撞事故 1.9 次，而在安全類誤制動頻次科目上，智己做到了百萬公裏低于 1 次，更是優于行業頭部 5 倍的标準。
在智駕性能體驗上，智己品牌的交付标準同樣嚴苛，配備業内唯二兼容 Xavier、orin n 兩種高低算力的雙智駕計算平台，架構适應能力更高效，算力需求降低 90%，模型運行效率則大幅提升 500%，力求全場景智駕駛安全、舒适、智能一樣不落下，覆蓋全量城市場景的智駕體驗。無論是變道效率、行駛居中性能、行駛流暢性、行駛舒适性等 " 行車性能 "，亦是封閉路段的車位識别能力、泊車成功率、泊車流暢度等 " 泊車性能 "，均優于行業頭部玩家水準。關于智駕功能的成熟度，智己品牌也公布出一組有力實測數據：智駕變道成功率高達 98%，每千公裏的不舒适減速僅爲 1.3 次，泊車成功率達到 97%；在任何領域的智駕環節，這套 NOA 系統都展現出卓越都穩定性。其實未來的 L3 和 L4（完全自動駕駛）從功能上來說可能并不比 L2 更複雜，但可靠性上是質的飛躍。所以這次智己城市 NOA 在邏輯上，也是要更貼近全自動駕駛。
以往智己品牌在智能輔助駕駛業内并不算是熟面孔，敢于一步踏進深水區，不僅要有勇氣，更需要技術優勢與更高的用戶體驗标準。當下看來，這個品牌很有可能成爲未來完全自動駕駛的引領者。
同時，這次智己也再次聯合 Momenta 公司，Momenta CEO 曹旭東詳細解析 " 基于 DDOD、DDLD、D.L.P. 人工智能模型，IM AD 智能駕駛将實現完全數據驅動，并在未來的 3-5 年實現絕大多數場景的自動駕駛 "。
具體來看，DDOD 可以理解爲智己版的「Occupancy Network 占用網絡」，它采用厘米級網格，無需激光雷達的掃描，即可探測路面凸起物體等信息，對全方位障礙物感知能力更強。
則 DDLD 是基于數據驅動的道路環境感知算法方式，在車輛行駛過程中實時建圖，留下記憶路線，多重路面數據層層疊加，通過算力與生成專屬智己自己的 " 高精地圖 "，截止目前，DDLD 已擁有百萬公裏級的訓練數據，這也是智己能擺脫高精度地圖，實現通勤模式的核心技術。
再者是 DLP 基于深度學習的規劃算法，DLP 有超強的深度學習能力，通過人工智能的方式來訓練算法，系統根據用戶每天常走的路線，例如上下班通勤道路進行反複學習，并提前規劃出最優路徑與駕駛風格，實現更拟人化、更高效的智駕體驗，将通勤效率與通勤安全二者兼顧到位。
在本次智駕發布會提及的這些新增功能與硬件裝備，也會馬上落地到即将在成都車展亮相的全新 LS6 車型上，全新 LS6 全系具備去高精地圖的 NOA 能力，交付即搭載業内首創的 " 一鍵場景代駕 " 功能，亮相即落地，這就是 " 智己效率 "。
寫在最後
除了搶當 " 國内智駕第一頭号玩家 "，智己也正爲技術出海做準備，據悉，智己 NOA 感知已完成歐洲本地化适應性訓練，規劃算法已适配當地環境及駕駛習慣。明年，随着智己汽車首款全球戰略車型 LS6 出海，智己汽車也将打開國際端市場，以技術與标準的雙重進化，讓世界見證中國智駕的真正實力。看來自動駕駛前的最後一戰，智己是勢在必得了。
