品玩 6 月 5 日訊,Google Research 近期公布了一項基于 Muse 模型的新應用,名爲 StyleDrop。可以将生成的圖片束縛在一個很小的範圍内進行微調,不會影響到畫面中的其他内容。比如更改畫面的顔色、陰影效果、風格等等。微調需要的訓練參數也不到總模型的 1%。
同時,StyleDrop 可以生成與參考圖嚴格對應的圖片。比如參考圖是一張兒童水彩筆風格的圖片,那生成出的圖片也都是這個風格的。
或是在參考圖的風格上進行文字類的微調,比如參考圖是一個抽象的流動的彩虹圖片,那我們可以在這基礎上在圖片中再添加數字。
強束縛性也讓我們有了更多實現自己精準需求的可能,比如說爲公司設計 Logo 等等。
StyleDrop 官方評測了一下,在相同的參考圖的基礎上,不同的模型能生成出什麽樣的内容,可以比較直觀的體會到 StyleDrop 與其他的區别。