作者 ｜楊逍
編輯 ｜蘇建勳
在大模型和生成式 AI 浪潮下，英偉達面向數據中心的産品 A100、H100 産品備受矚目，幾乎是大模型、雲計算公司的唯一選擇。
爲了不受制于英偉達，AMD、英特爾等芯片廠商正尋求在人工智能市場占有一席之地，微軟、谷歌、OpenAI 等會大批采購 AI 芯片的企業，則尋求自研芯片。
競争對手林立，英偉達也正不斷推動産品研發和加快更新叠代速度。近日，據 servethehome 等外媒披露了英偉達的數據中心産品路線圖，展示了英偉達面向人工智能市場的産品規劃，将推出 H200、B100 和 "X100" 等多款 GPU。
英偉達未來産品規劃
如今，英偉達的 A100、H100 芯片一卡難求，無論是企業級客戶還是消費級客戶，都隻能搶購 A100、H100 産品來完成大模型的訓練。
英偉達正計劃增加面向數據中心市場的産品種類，推出多款面向 AI 計算和 HPC 的産品，讓不同的客戶可以有針對性購買産品，降低購買芯片難度。
通過架構圖可以看到，未來英偉達将會對基于 Arm 架構的産品和基于 x86 架構的産品分開。
2024 年推出的 H200h 和 L40S 仍基于 x86 架構設計。H200 是對 H100 的重新設計， NVIDIA 的 H100 擁有 80GB 的 HBM3 内存，H200 的内存容量會增加 3.5 倍，帶寬會增加 3 倍，且擁有 282GB 的 HBM3e 内存。
L40S 則是面向企業級客戶的推理芯片，配備 48GB GDDR6 顯存和 64GB/s 的雙向顯存帶寬，在在 FP64 和 FP32 性能上甚至高于 A100，且提供 RT 核心，可以用于實時光線追蹤。
GH200 和 GH200NVL 則将使用基于 Arm 的 CPU 和 Hopper 解決大型語言模型的訓練和推理問題。相比之下，GH200NVL 采用了 NVL 技術，具有更好的數據傳輸速度。
英偉達也加快了新品推出的速度。通過産品名稱可以看出，"B" 系列 GPU 也有望在 2024 年下半年推出，替代之前的第九代 GPU Hopper。此外，有報道稱英偉達下一代 GPU 産品代号爲Blackwell。
英偉達計劃推出用基于 x86 架構的 B100 接替 H200；計劃用基于 ARM 架構的推理芯片 GB200 替代 GH200。此外，英偉達也規劃了 B40 産品來替代 L40S，以提供更好的面向企業客戶的 AI 推理解決方案。
而 2025 年的 X 系列，可能是一個代号，取代 Blackwell GPU。從 A100 到 H100，英偉達用了 2 年時間，H200 也隻是 H100 基于同一款 hopper 架構的更新産品，但 BlackwellGPU 和代号爲 x 的新一代架構 GPU 按規劃達到了一年出一款新産品的速度。
在網絡方面，Infiniband 和以太網都将于 2024 年從 400Gbps 發展到 800Gbps，然後在 2025 年達到 1.6Tbps。
不過，英偉達在以太網上并不具有優勢，Broadcom 的 2022-2023 系列就有了 800G 系列，英偉達相對慢了一步。
可以看到，英偉達正加快了産品叠代更新速度，且增加了面向數據中心、HPCGPU 的産品細分程度，讓不同客戶能選擇更适合的産品。
