圖片系 AI 生成
大模型的發展似乎到了一個觀望期。當以生成式 AI 爲代表的新技術出現時，市場态度起初過于樂觀，覺得大模型什麽都能做，後來逐步轉向務實和中性，認識到大模型也有其局限，現在甚至還出現了略悲觀的情緒。
6 月底，高盛發布報告《生成式 AI：花費甚多，而收益甚少》，其中多位專家都表示人們對 AI 的期待過高，投入過大，但它已有的收益和潛在的收益都太小。當下，AI 存在着巨大泡沫風險。
AI 當前真的有巨大的泡沫麽？至少百度不這麽看。
8 月 22 日晚，百度發布 2024 年 Q2 财報，顯示季度總營收 339 億元，百度核心營收 267 億元，百度核心經營利潤 56 億元，同比增長 23%，超出市場預期。
百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏在财報電話會上表示，文心大模型日均調用量超 6 億次，日均處理 Tokens 文本超 1 萬億，均爲國内最高。
同時，AI 驅動百度智能雲保持強勁增長，在本季度營收同比增長 14%，其中 AI 相關收入占比增長至 9%。
百度還在用 AI 持續重構包括搜索在内的内部業務，目前，百度搜索上已有 18% 的搜索結果由 AI 生成；百度文庫的訂閱收入同比增長超過 15%，AI 功能受到用戶歡迎；智能體在百度生态的分發量正在快速上升，7 月日均分發次數超 800 萬，爲 5 月的兩倍。
泡沫存在是因爲市場的非理性，以及技術落地無法兌現期待。綜合百度已經建設的 AI 業務三級火箭看，文心大模型調用量持續增長，爲大模型提供基礎設施的智能雲收入預期樂觀，以及大量被 AI 重構的業務有巨大變現的潛力。
百度不相信大模型泡沫，因爲讓 AI 兌現價值的鑰匙就握在他的手中。
大模型行業正在整合
" 我認爲在未來的兩到三年，人工智能領域的競争會非常激烈。至于說誰會是最後的赢家，我的看法是誰賺錢誰就能活下來。" 李彥宏說道。
對于未來的看法直接影響人工智能廠商的動作，去年中國人工智能産業還處在所謂的 " 百家争鳴 " 時期時，李彥宏就預測，人工智能行業最終會走向整合，隻有少數幾家基礎大模型企業能夠存活下來。
目前，文心大模型的日均調用量和日均處理的 Tokens 數均爲國内最高，與 23 年 Q4 公布的 5000 萬次日均調用量相比，半年增長超 10 倍。稍加觀察即可發現另一個事實，其他國内大模型在基數不如文心的情況下，增長速度也難以追趕，差距隻會越拉越大，形成事實意義上的馬太效應。
對比海外市場，OpenAI 一步先，步步先，如今依舊在規模上碾壓其他大模型。百度是全球首家推出類 ChatGPT 模型的上市公司，此後便持續通過百度自主研發的人工智能四層架構對模型進行升級，文心大模型 4.0 版本成爲中國首款對标 ChatGPT GPT-4 的大模型。
今年六月，百度推出了文心大模型 4.0 Turbo 版本，相比文心大模型 4.0 版本，Turbo 版本的 Turbo 速度更快、成本更低，目前已支持模型精調，以方便企業和開發者訓練出更貼合需求的大模型，提升在業務中的使用效果。
新技術普及必然伴随使用門檻的大幅降低，不僅是技術門檻，還有成本門檻。無論是大型企業，還是中小型企業，大模型免費和降價的策略，都能廣泛推動大模型采用的廣度，進入驅動文心大模型用戶數和 API 調用量大幅提升。
目前，百度智能雲的 ERNIE-Speed、ERNIE-Lite、ERNIE-Tiny 系列模型預置服務對客戶免費開放使用，ERNIE 4.0、ERNIE 3.5 兩款旗艦模型大幅降價，爲企業降低了大模型的試錯成本。ERNIE 4.0 Turbo 面向企業客戶全面開放，輸入輸出價格分别低至 0.03 元 / 千 Tokens、0.06 元 / 千 Tokens。
李彥宏提到，百度一直緻力于文心大模型的普及，希望越來越多的用戶能夠負擔得起，讓更多的用戶利用文心大模型來解決現實世界的需求。因此持續降低模型推理成本、擴展模型組合、開發用于模型構建與應用程序構建的工具包，以便用戶、合作夥伴以及開發人員能夠更高效、更有效地使用文心大模型的各種強大功能。
更好的模型、更低的價格可以換來大模型的高頻使用，而在更低的價格下輸出更好的效果，不僅考驗大模型廠商的資金，也是廠商綜合能力的體現，伴随大模型的深度普及，行業正在加速整合。
智能雲到了收獲的時候
智能雲的增長在意料之中，又在意料之外。
意料之中的是百度智能雲一定會受益于大模型，百度智能雲在本季度營收達 51 億元，同比增長 14%，并持續實現盈利（Non-GAAP）及利潤率提升。同時，AI 貢獻的收入占比進一步提升至 9%，高于上一季度的 6.9%。
意料之外的是外界還是低估了百度智能雲，百度智能雲事業群總裁沈抖表示，非常有信心百度智能雲業務收入将在未來幾個季度保持強勁增長勢頭，并實現長期增長，利潤也将保持可持續的健康增長。
" 我們認爲，百度智能雲業務的表現要比過去任何時候都健康，并能爲我們持續帶來營業利潤（以非通用會計準則計算）。我們也會持續關注利潤提升。" 他說。
大模型落地離不開基礎設施，各行各業對生成式人工智能以及大語言模型（LLMs）的強勁需求，很大程度上轉換爲對智能雲的需求，結合文心大模型的強勢，百度智能雲自然能更好承接客戶的需求。
李彥宏表示，百度提供了業内最先進、最具備性價比的 AI 基礎設施和優秀的 MaaS 平台，成爲越多越多企業的共同選擇。據 IDC 最新報告，百度智能雲在 2023 年中國大模型平台市場份額位居第一，達到 19.9%。
從财報電話會上獲悉，本季度，GPU 用戶在百度公有雲上的支出顯著增加，目前百度智能雲将 CPU 雲服務向 GPU 用戶交叉銷售，來自這部分用戶的 CPU 雲收入顯著增加。随着時間的推移，百度智能雲的市場份額将實現持續增長，生成式人工智能雲業務的标準利潤也将超過傳統雲業務。
對于價格戰，百度也表示，生成式人工智能與大語言模型市場仍然處在非常早期的發展階段，便捷的可上手性與具有競争力的價格對于拓展市場至關重要。因此，在不斷提高文心大模型能力的同時，智能雲也會持續降低推理成本，從而保證百度行業領先的位置。
有的用戶可能希望進行模型訓練，智能雲提供強大的、極具成本效益的人工智能基礎設施；有的用戶希望使用大語言模型與調用 API 智能雲就提供百度的文心大模型系列，結合一系列功能全面的工具包，用戶可以輕松實現模型微調、模型自定義，并針對特定需求研發适當的應用程序。
客戶落地方面，在公共服務領域，百度與一家企業合作，幫助 6000 多個村莊改善基層服務，自 4 月大規模落地以來，該服務的日使用量激增了 30 多倍，達到 200 多萬次；在醫療行業，企業通過文心大模型和模型定制工具 ModelBuilder 訓練出行業專屬模型，可以輔助醫生自動生成醫療記錄，部署 2 個月後，醫生平均診療患者數量增加了 50%。
爲進一步降低大模型使用門檻，百度持續優化千帆大模型平台上的開發工具。季度内，模型定制工具 ModelBuilder 迎來重大升級，引入多樣化的混合訓練數據集，可支撐用戶微調出高性能的行業專屬模型。同時，基于對 AI 原生應用開發平台 AppBuilder 的持續優化，已有超數十萬應用在平台上被創建，覆蓋在線教育、電商、政務等行業。
被 AI 重構的内部業務，潛力待釋放
" 一直以來，百度都秉承着‘應用驅動’的發展理念，這也進一步擴大了我們的競争優勢，讓我們在一系列競品中脫穎而出。我們始終認爲，如果不能在基礎大模型上研發實際應用，那麽開發再多的基礎大模型都是無用的。" 李彥宏如是表示。
因此百度也是深度改造了自己的應用，如百度搜索、百度文庫等，将這些産品叠代爲具有人工智能功能的應用。
據悉，目前，百度搜索上已有 18% 的搜索結果由 AI 生成，AI 生成的搜索結果不僅能爲用戶提供更準确和直接的答案，還能增加以前無法獲得的信息；其搜索新增的互動功能，支持用戶通過多輪對話的方式細化需求，增強用戶體驗。另外，百度還在搜索結果中加快分發智能體，爲用戶提供智能助手。
從行業視角觀察自大模型爆發以來，各家搜索引擎都在探索大模型能力，百度之外，谷歌、微軟、Meta 等全球科技公司紛紛入局 AI 搜索。當前多數 AI 搜索引擎主要以增加大模型能力爲主，用戶所感受到的僅僅是增加了 "AI 生成内容 " 的搜索。
李彥宏指出，智能體能夠幫助用戶解決複雜的問題和決策。例如百度在 6 月推出的高考智能體，可滿足不同考生的個性化需求，幫助他們選擇大學和專業。高考後，該智能體的日活躍用戶峰值接近 200 萬，實用性受到認可。
智能體改變了搜索的使用方式，大幅提升用戶的搜索體驗。以往用戶使用搜索引擎獲取的多是網頁，如今當用戶在搜索框中輸入自己的需求，百度搜索的 "AI 助手 " 能夠精準解讀用戶意圖，将最匹配的智能體推送到用戶面前，用戶可以随時調用。智能體重構 AI 搜索，将成爲百度創造的更大的潛力。
智能體在百度生态的分發量正在快速上升，7 月日均分發次數超 800 萬，爲 5 月的兩倍，最常用的智能體包括内容創作、性格測試、日程規劃等類型。用戶、開發者、服務商、商戶均爲智能體生态的重要參與方，目前，在百度開發智能體的商戶已達 1.6 萬家，覆蓋教育、法律和 B2B 等行業。
李彥宏提到，盡管人工智能有巨大的産品叠代潛力，但這個過程不是一蹴而就，短期來看，對于人工智能的投入，在一定程度上對收入有負面影響。但我們相信，這種轉變最終會帶來一個完全不同的新型人工智能生态系統，一個功能全面、高效、用戶友好的生态系統。（本文首發于钛媒體 APP )
