（圖片來源：TiPost/Intel）
ChatGPT 發布一周年将到來之際，中國、美國的 AI 大模型進展迅速，行業持續 " 狂飙 "。
10 月 20 日，AI 大模型領域獨角獸企業 北京智譜華章科技有限公司（以下簡稱 " 智譜 AI"）宣布，已完成新一輪融資，今年以來，智譜 AI 累計融資額超過 25 億元人民币。
此輪投資方陣容豪華，包括社保基金中關村自主創新基金（君聯資本爲基金管理人）、美團、螞蟻、阿裏、騰訊、小米、金山、順爲、Boss 直聘、好未來、紅杉、高瓴等多家機構，而君聯資本等部分老股東跟投，華興資本擔任獨家财務顧問。據悉，智譜 AI 創始團隊來自清華大學，公司估值據傳已超過 100 億元。
無獨有偶。美國 OpenAI 公司于 20 日上線了 DALL-E 3 AI 繪圖功能在 ChatGPT Plus 付費版中，而且該公司還公布 DALL-E 3 關鍵技術論文，用 19 頁叙述 " 提示詞遵循 " 等技術細節。
事實上盡管美國加碼芯片出口管制措施以阻止中國的 AI 發展，但考慮到目前大模型行業的趨勢，中國國産算力仍然有望迎難而上。這意味着，中國的 AI 應用産業仍然具有一定的競争優勢，從而在未來全球數字經濟變革中承擔重要地位。
大模型浪潮下，阿裏、騰訊向清華系獨角獸投資 25 億
以 ChatGPT 爲代表的生成式 AI，一夜之間火熱 " 出圈 "，瞬間掀起了新一波技術浪潮。
美國弗吉尼亞大學經濟學教授 Anton Korinek 直言，相比過去 20 年，預計生成式 AI 将在未來 10 年把生産力提高 10%-20%。
事實上，早在 2019 年 6 月，智譜 AI ——這家由清華大學計算機系知識工程實驗室的技術成果轉化公司，瞄準了當時還未爆火的大模型技術。公司集結了一群清華大牛—— CEO 張鵬畢業于清華計算機系，總裁王紹蘭爲清華創新領軍博士，清華大學計算系教授唐傑也參與研發中國最大規模預訓練模型悟道 2.0。
智譜 AI CEO 張鵬
2020 年，智譜 AI 開始了 GLM 預訓練架構的研發，并訓練了 100 億參數模型 GLM-10B。2021 年，公司利用 MoE 架構成功訓練出萬億稀疏模型，并于 2022 年公布了 1300 億級超大規模預訓練通用模型 GLM-130B，而且還以此打造大模型平台及産品矩陣。
2023 年，智譜 AI 推出千億基座的對話模型 ChatGLM，并開源單卡版模型 ChatGLM-6B 等，部署于個人開發者和企業應用領域。今年 6 月，智譜 AI 叠代出 ChatGLM2，包括 6B、130B、12B（120 億參數）、32B、66B 等參數的模型，效果全面提升，推理速度增長 42%。據張鵬透露，相比 GPT-4 版的 ChatGPT，ChatGLM2-12B、32B 和 66B 性能分别提升 16%、36% 和 280%。
當前，智譜 AI 開源模型在全球下載量已超過 1000 萬次。同時，公司也進行了商業化探索，打造了 AIGC（生成式 AI）模型及産品矩陣，包括已獲批上線的智譜清言、高效率代碼模型 CodeGeeX 等。
融資方面，創立至今的四年來，智譜 AI 共完成三輪融資，最近一次消息是 2022 年 9 月公司宣布的 B 輪，投資方包括華控基金、啓明創投、君聯資本、中科創星、将門創投等機構。
如今，智譜 AI 又完成了一輪 25 億元融資，阿裏、騰訊、小米、螞蟻等巨頭紛紛參與。公司稱，上述融資将用于基座大模型的進一步研發，更好地支撐行業生态。
據财新，目前智譜 AI 公司估值已超過 100 億元。
OpenAI 罕見公布新模型技術
10 月 20 日，OpenAI 向 hatGPT Plus 和 Enterprise 用戶上線了最新的 DALL-E 3 文生圖模型的訪問權限。
據悉，DALL-E 3 于上個月首次發布，相比 DALL-E 2，OpenAI 第三代文生圖技術首次内置在 ChatGPT 當中，可允許用戶提供更直觀的描述性信息從而生成圖片，而且新技術生成的圖像更逼真，效果更好。OpenAI 表示，其爲 DALL-E 3 模型提供安全堆棧技術，從而爲擴展功能做好準備。
與此同時，OpenAI 團隊還非常罕見的公布了 DALL-E 3 的部分技術細節，因爲 ChatGPT、GPT-4 到目前爲止都沒有全部公布相關技術論文。
此次論文中，OpenAI 詳細闡述了 DALL-E 3 的技術改進，首先團隊提出了一種改進圖像生成系統的方法 " 提示詞遵循 "，通過訓練高質量的生成圖像标題來提高文本生成圖像的能力。而且，團隊還創建了一個比較龐大、精準的提示詞數據，該數據集詳細描述了每個圖像的内容，包括主要對象、周圍環境、背景、圖像中的文本、風格、顔色等。
其次，作者使用新的數據集對基礎提示詞進行微調，生成 " 描述性合成提示詞 "。随後，作者利用研發的 " 圖像生成器 "，應用于文生圖數據集的每個圖像，生成關鍵提示詞用于後續實驗。
最終，OpenAI 團隊使用 95% 的合成提示詞和 5% 的真實反饋的數據集訓練了 DALL-E 3 模型，并内置在 ChatGPT 應用中，以發揮模型的最大潛力，和實現高精确度的文生圖反饋。
此外，團隊還讓 DALL-E 3 在多個測試中跑分，已顯示出較好的性能。在 CLIP 得分評估中，DALL-E 3 明顯優于 DALL-E 2 和開源的 Stable Diffusion XL 模型；在 Drawbench 基準評估中，DALL-E 3 同樣優于 DALL-E 2 和 Stable Diffusion XL，差距在 20%-30% 左右。
OpenAI 公司 CEO 奧特曼（Sam Altman）此前已表示，新的 DALL · E 3 效果相當驚人。" 如果不嘗試的話，很難理解這是多麽了不起的事情。"
另據報道，OpenAI 去年開始研發的一款輕量化模型，内部代号爲 "Arrakis"，現已停止開發，原因主要是大模型的商業化步伐放緩。據市場機構 Appfigures 的數據，ChatGPT 在過去 9 個月的收入增長超過了 30%，但到了 9 月，其增速僅爲 20%，顯示出增長放緩趨勢。
然而，相比于 OpenAI，由于美國不斷加碼芯片出口管制措施，中國 AI 大模型之路更爲嚴峻，。
10 月 17 日，美國商務部下屬工業與安全局（BIS）發布了對中國半導體出口管制最終規則，在去年 10 月 7 日出台的臨時規則基礎上，進一步加嚴對 AI 相關芯片、半導體制造設備的對華出口限制，并将多家中國實體增列入出口管制 " 實體清單 "。
這一措施已影響到大模型算力巨頭英偉達、英特爾、AMD 等廠商在華産品銷售。英偉達已表示，包括 A100/H100、A800/H800、L40s/L40、RTX4090 等産品受出口管制影響。公司創始人黃仁勳直言，這一管制措施将對英偉達在中國市場有很大影響。
Counterpoint 分析師 Brady Wang 表示，" 從長遠來看，如果美芯片制裁持續下去，這将影響到中國 AI 發展。"
當然，國産大模型算力能力依然也在不斷增強。科大訊飛在 10 月 19 日第三季度業績會上表示，出口管制對将構建在英偉達算力上的大模型廠商産生較大影響，但科大訊飛已于 2023 年初與華爲昇騰啓動專項攻關，合力打造中國通用人工智能新底座，讓國産大模型架構在自主創新的軟硬件基礎之上。
科大訊飛方面強調，當前華爲昇騰 910B 能力已經基本做到可對标英偉達 A100。
10 月 20 日，工信部新聞發言人、總工程師趙志國表示，中國正加快推動算力基礎設施建設發展。下一步，工信部持續推進算力發展，加強基礎設施建設，構建梯次化算力基礎設施體系架構，使多方算力互聯互通，促進技術創新和應用融合。
（本文首發钛媒體 App，作者｜林志佳）
