從來沒有哪個時刻，AI 被如此争論、熱議。
剛剛閉幕的 2024 年世界互聯網大會上，AI 再次成爲被聚光燈追逐的主角。
" 擁抱以人爲本、智能向善的數字未來，攜手構建網絡空間命運體。"
句句未提 AI，但句句都是 AI。
爲啥？如今的 AI 已經快速滲入到人類經濟生活、産業發展、日常生活的方方面面，從線上到線下，從公共到私域，AI 引爆的智能革命正在重塑一切——
諾貝爾獎曆史性在同一年兩個獎項中欽點 AI，令全世界嘩然。全球企業在生成式 AI 上瘋狂砸錢，短短 1 年時間已達到 138 億美元，飙升 5 倍，對比 2023 年，這個數字還僅僅是 23 億（Menlo Ventures）。
但在狂飙突進的另一面，是隐憂不斷。
社會層面，青少年沉迷聊天機器人、AI 換臉詐騙事件層出不窮；技術層面，大模型的幻覺、偏見尚未被完全解決，AI 獲取數據的隐私邊界還未被完全明确。更宏觀的，對于人類而言，AI 還是一個黑盒，它真的可控嗎？人類真的能主導 AI 嗎？這些疑問也不能被完全解答。
該怎麽辦？
李飛飛在自傳中寫道：
如果人工智能要幫助人們，我們的思考就必須從人們本身開始。
今年的烏鎮，亦是 " 以人爲本的科技發展觀 " 的聲音此起彼伏。具體該怎麽做？
方向已經有了：推動網絡空間創新發展、安全發展、普惠發展。
怎麽理解？
由财新智庫、中國 ESG30 人論壇、上海交通大學人工智能研究院、聯想共同發布的《人本智能：人機共生時代的科技發展觀》報告，可以提供參考。
它首次系統性闡釋了人本智能的價值主張，爲理解當下新型人機關系提供了全新思路。
透過這份報告，不僅能理解最新在烏鎮發出的倡議和指導，更能進一步理清新一輪 AI 技術浪潮究竟給人類社會以何影響。
首次體系化歸納人本智能應用實踐
人本智能，成爲此次報告内容最核心的關鍵詞，圍繞着它「是什麽、爲什麽、怎麽做」進行了逐一展開。
首先，什麽是人本智能？這離不開一個更廣泛的價值視角：以人爲本。
在此視角之下，将以人爲中心的理念與 AI 進行融合。換言之，人本智能強調在 AI 的發展和應用中持續并全面關注人類的價值和需求，并廣泛地應用在社會、經濟、科技等各個領域。
但誠如 AI 是個不斷被定義并持續拓展的領域，在此之前人本智能也被全球各地的科學家們探索和定義，更是有頂尖高校專門成立相關的研究部門。
此次報告可以說是第一次系統性地梳理了人本智能背後的具體内涵和發展原則。
其具體内涵包括了三個維度：
在人與 AI 兩者之間的交互關系上，堅持人本設計
在人與 AI 的目标工具屬性關系上，堅持人是 AI 發展的最終目标
在人與 AI 發展的價值導向上，堅持人本向善。
這裏面談到了交互、具體工具實施以及 AI 作爲工具的價值導向上，既然如此，還要深化落實到 AI 具體的應用實踐中，報告還提及了四個發展原則：
以人爲本的設計運作；以人爲本的包容發展；以人爲本的價值提升；以人爲本的底線堅守。涵蓋了從産品設計方案、交互方式以及功能、原則上的方方面面。
這也是在大模型蓬勃發展的當下，給全球科技企業和科研機構一個階段性參考。
至于爲什麽會這樣制定？報告中也進一步探讨了背後的原因。
首先，技術發展到了一個必要的階段。回溯人工智能近 70 年的發展曆程，再結合經典的 Gartner 技術成熟度曲線，人工智能經曆了七個階段共四輪發展浪潮，目前正處于爆發發展的階段。
一方面，全球各個國家乃至産業界積極投資和布局 AI 領域，希望能在這場科技革命中占據一席之地。
另一方面，也在因爲在各行各業的加速應用，引發了對于 AI 社會影響和倫理問題的探讨，很多企業家和學者紛紛開始呼籲社會各界主體參與到人工智能治理當中。
其次，新一輪人工智能從簡單的弱智能走向更爲複雜的通用人工智能。以生成式 AI 爲代表，主要有這些典型的特性：
強大生成能力，打破了傳統軟件對明确編程輸入的依賴，AI 能在沒有直接人類指令情況下創作出全新的作品。
便利的自然語言交互，不局限于簡單的命令執行和反饋提供，而是更深層次地理解和響應人類的意圖、情感和需求。
廣泛的應用場景，除了執行更多的複雜任務，比如推理、編寫代碼、分析數據、藝術創作等，在醫療、金融、制造業等實體行業也能發揮重要作用。
然後，當機器越來越多地承擔起以往隻有人類才能勝任的工作，那麽也就帶來了新型的人機關系的思考：
人類如何看待自己與 AI 的關系？如何與 AI 共生？人類自身獨特性和價值所在。
這樣的問題與人類相關，與社會相關，以及與每個具體的人都息息相關。報告中給出了如何處理人機關系的參考：新型三線人機關系：
人機協作乃是基準線；人機共生屬于趨勢線；" 人在機器之上 " 構成底線。
也正因爲時代的發展、技術本身的特性以及圍繞個人所帶來新生産生活關系的思考，這三個方面驅動着智能技術與應用以人爲中心的方向發展，人本智能也成爲應時之義。它爲 AI 技術發展與應用提供了一套方法論和價值準則。
既然如此，那麽從應用實踐角度看，各行各業又該如何做呢？
報告中選取了六大典型場景來進行具象地展示，包括傳媒與文藝創作、教育、制造業、交通出行、醫療健康、環境與生态保護。這也是首次體系化歸納人本智能應用實踐。
比如醫療行業，我們知道始終存在醫生供給不足、醫療資源不均衡、診斷效率不高等問題，而通過應用 AI，比如像大模型廠商打造 AI 醫生，提高醫生診斷效率和患者就醫體驗，進一步促進醫療醫療資源的普及化。
還有像制造業，作爲廣義制造業源頭之一，礦山企業環境複雜，安全隐患多，從業者安全風險高；另一方面，在一些領先的制造業中，比如造船業，工業設計環節存在諸多問題，如重複建模、協作滞後等，導緻流程慢、效率低。
如今 AI 大模型深入後，這些深水區的問題得到解決。比如在礦山場景用 AI 視頻分析系統保障工人安全；還有像 AI 程序讓工業設計變得更簡單有序，以此提升人員能力和價值。
從這些實際案例中可以看出，人本智能不隻強調 AI 治理、AI 安全，更進一步是利用 AI 技術進行科技向善式的創新，這其實也是帶給技術發展最爲本質和核心的價值。技術永遠向前，隻有從一開始與技術的深度融合，這種「以人爲本」的理念才能在應用中發揮出最大價值。
而以報告中提及多次的聯想爲例，洞察聯想在大模型趨勢下的動向，可以更深入探明人本智能的底層邏輯。
人本智能，聯想如何做？
在《2024 中國 · AI 盛典》上，聯想集團董事長兼 CEO 楊元慶提出，科技的發展一定要以人爲中心、以人爲本。
更進一步解釋，就是幫助每個普通人從 AI 的力量中獲。
具體怎麽做？聯想給出的參考是，從個人到企業、從産業到全社會，由點到面逐漸滲透影響。
在 "AI for All" 戰略下，聯想的業務布局爲：
AI 内嵌的智能終端
AI 原生的方案服務
AI 導向的基礎設施
首先在智能終端上，聯想以AI PC作爲切入口，将個人智能體帶到每個普通人身邊，推動個人以及企業生産力 / 創造力發生質變。
對于真正意義的 AI PC，聯想提出了五大特性：
内嵌個人大模型與用戶自然交互的智能體
内嵌個人知識庫
本地異構 AI 算力（CPU/GPU/NPU）
開放的 AI 應用生态
保障個人隐私及數據安全
可以看出這五點特性都是從用戶、從人本身出發進行制定。
在能力上，聯想智能體小天具備 AI 畫畫、AI PPT、文檔總結、會議分身等能力，可以大幅提升用戶在 PC 上的辦公 / 創作效率，符合用戶購買 AI PC 的第一性要求。
它天生強調個性化、專有化特性，本地内嵌的個人知識庫可以保障它更懂用戶。
同時從模型到個人知識庫都被放在本地，由專門的芯片保障敏感信息不上雲，能從更根本上保障用戶隐私，讓大家能放心使用 AI 提升效率。
比如在 AI PC 上，隻需手動選擇好資料文件，然後寫出 PPT 要求，PC 就能自動生成 PPT。用戶自己隻需在此基礎上做細節調整和優化即可。
面向企業 / 産業，AI PC 的實際價值已經開始顯現。
陸川導演今年拍攝的紀錄片《西野》的後期制作就用上了聯想 AI PC。
《西野》講述了發生在西甯野生動物園關于野生動物救助的故事。
本身聯想已經和西野打造了全國首個 AI 高原科技動物園樣闆工程，包含雪豹行爲 AI 識别分析系統等。
紀錄片制作後期涉及三維動畫制作等，如果用傳統的方式來做，storyboard、motionboard、previs 再加上 CG，前後需要做 2 個月。
但是基于 AI PC，這些工作隻用 2 天就完成了。
導演陸川還補充說，AI PC 的加入不僅可以極大程度節省成本、人力時間，這也是一個知識平權的過程，能讓年輕創作者跨越門檻，快速讓創意視覺化。同時在未來，AI 也能更進一步縮短創作鏈，影視創作的整個工作流也将随之被徹底改變。
而如果企業想要更進一步通過 AI 提升效率、智能化轉型，往往需要構建 " 企業大腦 "，自研大模型或者尋求大模型解決方案。
在這方面，聯想的AI 原生解決方案業務和AI 導向的基礎設施業務可以爲此提供服務。
目前聯想實現 100% 算力基礎設施産品支持 AI，50% 基礎設施研發投入在 AI 領域。同時面向企業需求推出了大模型訓練服務器、大模型訓推一體服務器産品。
據介紹，聯想的 AI 算力基礎設施可以覆蓋從邊緣到數據中心，從小規模推理到超大規模訓練，可以服務千萬級到千億級參數模型訓推等需求。IT 引擎 " 擎天 " 可以幫助企業客戶打造專屬的企業大模型，推動企業 AI 轉型。
在算力基礎上，聯想還推出了企業專屬的私有化大模型解決方案及服務。可以以智算服務爲基礎，通過 AI 平台部署進行推理加速、分布式訓練 & 微調，提供私有化大模型部署等服務。
這樣一來，全社會各行各業能以更低技術門檻快速進行智能化升級，擁抱大模型浪潮。
數據顯示，聯想已經幫助超過 500 家中國大中型企業智能化轉型，并形成全棧智能布局。同時積極響應國家 " 東數西算 " 戰略，在甯夏等西部地區布局綠色數據中心資源。
這些舉措能在更宏觀層面推動不同産業加速融合 AI，實現全社會 AI 普惠。
比如在醫療領域，聯想推出了一套面向 " 漸凍人 " 的 AI 解決方案。它能爲患者進行個性化 AI 語音複制、打造數字分身，可以提升 " 漸凍人 " 精神生活質量，用 AI 關懷患者。
總結來看，聯想在 AI 大潮中的實際舉措可以分爲 " 三個面向 "：面向個人、面向産業、面向全社會。
這種三層結構，能更快推動 AI 滲透到人類生活的方方面面，也爲每個人都提供了擁抱 AI 的機會，進一步彌合數字鴻溝。
作爲一家智能設備、智能基礎設施、行業智能解決方案與服務提供商，聯想處于直面智能終端用戶、提供關鍵算力基礎設施和智能化解決方案的門戶位置。
實現 AI 普惠的 " 最後一公裏 "，聯想已不自覺站在了組織者和創新者的重要位置。
不可否認，當前我們尚處于本輪人工智能技術和産業變革的早期階段。如何持續性推動 AI 在創新過程中實現安全、普惠、公正和包容，是聯想乃至全行業的目标，更是責任。
而時代使命背後的關鍵，還是以人爲本。
在智能時代下，以人爲本創新
當今智能時代，大模型趨勢掀起了洶湧澎湃的兩股浪潮。
一方面，AI 如同洶湧的潮水，迅速滲透到千行百業。從醫療領域的智能診斷，到教育行業的個性化學習輔助，再到制造業的智能化生産……
已經确定的是，對于個人發展、組織和商業變革、氣候變化等全球挑戰、以及人類社會的倫理和治理等維度，AI 的影響力正在不斷延伸。
但另一方面，諸多焦慮也随之而來。數據安全和隐私風險成爲企業數字化轉型的頭号顧慮；AI 幻覺問題仍然未得到根治，能夠參與決策的邊界也在始終探索之中，比如在司法領域，如何确保其公正性和準确性；AI 醫生可以輔助醫生決策到什麽程度；
這些問題促使我們深刻思考技術與人本之間關系的追問：技術到底該如何發展，怎樣才能做到以人爲本？
然而，無論從技術發展還是時代發展的角度看，AI 向前發展都是不可阻擋的必然趨勢。
從技術維度來講，大模型能力的湧現絕非偶然。算力的飛速提升，使得處理海量數據成爲可能；數據的海量積累，爲模型訓練打下基礎；算法的不斷優化，讓模型的學習和推理能力日益強大。隻有這三大基石的長期積累，共同鑄就了當前智能湧現的必然。
而從時代發展的維度審視，人類社會曆經三次工業革命後，正迫切期待更深層次的變革。AI 在這一進程中展現出巨大的潛力。
在創新方面，它激發了前所未有的創造力，爲各個領域帶來了新穎的解決方案。
醫療行業，大模型助力打造的智能診斷系統，不僅提高了醫生的診斷效率，還讓更多患者能夠及時獲得準确的診斷，體現了以人爲本的醫療服務創新。又如教育領域，個性化的 AI 學習助手根據每個學生的特點和需求提供定制化的學習方案，促進了教育的公平與高效。還有像生命科學探索中，AI 能夠快速處理和分析海量的實驗數據，預測未知結構，加速科研成果的産出。
而這一系列發展要求綜合起來，其實正是人本智能的核心内涵。
總之，在智能時代的浪潮中，我們既要積極推動 AI 的發展，又要始終堅守人本智能的原則，讓技術成爲造福人類的有力工具，實現真正意義上的以人爲本的創新。
這也是爲什麽這份報告當下愈發值得關注，需要有更多機構和組織加入到以人本的共識達成中。
— 完 —
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