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億歐網消息，9 月 5 日，2024 · Inclusion 外灘大會在上海開幕。AI 産業的發展是本屆外灘大會與會專家和企業家熱議的話題，無論是企業界的實踐，還是專家學者的研究，各方都認爲 AI 産業實踐正呈現六大趨勢，涵蓋小模型、智能體、專業 AI、具身智能等方面，指明了大模型産業落地的發展走向。
1、端智能成 AI 應用的關鍵引擎
更專業的多模态小模型，在行業應用中取得比通用大模型更好的效果，硬件設備集成小模型，端側 AI 逐步成熟，爲超級應用的出現創造條件。
2、異構算力助力搶跑大模型應用之戰
AI 時代新摩爾定律正在産生，芯片加速提升性能、模型架構持續優化、基礎模型成本快速下降，算力 " 經濟實用 " 是企業關注焦點，異構計算有望主導未來的高性能計算市場。
3、高質量數據成爲企業 AI 戰略制高點
提高數據數量、質量、安全和多樣性，對提升大模型性能至關重要，數據能力成爲每家公司 AI 戰略必需品，一批新型數據服務公司湧現，爲企業提供數據合成、隐私安全、多模态數據處理能力。
4、專業領域應用成大模型技術加速發展的 " 探照燈 "
大模型将在産業實用價值的領域逐步落地，醫療、金融等專業領域應用湧現，促進垂直行業生産力提升、數據價值釋放，同時也成爲大模型技術加速發展的 " 探照燈 "。
5、智能體是新型終端形态，孕育新一代超級平台
機器變身數字伴侶、工作搭子、生活助手，有情緒有思考能辦事，人人享用的智能體正成科技公司新角逐場。智能體協作、管理設計、具體場景中推理規劃能力等技術，持續進化。
6、具身智能變革智能陪護與未來制造
具身智能經過多個周期探索，在大模型時代将進入拐點時刻。空間智能發展讓 AI 感知世界能力加強，具備三維感知能力的智能機器人，會成爲人類現實場景中的陪護助手，幫助工廠徹底變革固定流水線生産模式。
外灘大會上，專家預測，五年内産業落地是大模型技術持續進化的關鍵。站在當下看未來，就像蒸汽機真正改變世界，源于它開始與輪船、火車、紡織機融合，AI 領域也需要實現 " 百模大戰 " 到 " 産業實用 " 交錯演進，才能形成算法算力、數據與行業應用之間的發展閉環，讓大模型成爲一個真正的新周期。
在基礎設施層面，不少從業者和專家都認爲，" 大力出奇迹 " 之後，行業回歸理性，企業更關注經濟實用性，更專業的小模型在行業落地中會占據更重要的位置，也會爲大模型創新應用創造條件。
與此同時，AI 時代新摩爾定律呼之欲出，大模型公司降價、芯片性能提升加速，基礎模型成本快速下降，對産業應用而言，企業應密切關注 AI 使用成本與應用投産比的動态變化，實現快速轉型。
數據作爲 AI 産業的三大支柱之一，是每家企業 AI 戰略必需品。但目前數據仍是大模型産業落地的主要矛盾，大模型用盡公共語料數據，獲得幹淨的、多模态的豐富數據成企業用好大模型、推動 " 博士級 "AI 應用的關鍵。
而未被完全利用數據價值的醫療、金融、工業等專業領域加速落地，不僅能提供可靠的 AI 服務，也能進一步反哺大模型性能的升級。此外，外灘大會指出，針對企業用好私域數據、低成本生成定制數據、保障隐私安全等需求，一批新型數據服務公司将站上風口。
大模型産業的火熱發展催生新型人機交互模式，其核心是大模型驅動的 AI Agent ——智能體。對此，香港科技大學校董會主席、美國國家工程院外籍院士沈向洋在外灘大會上表示，" 未來超級應用方向就是 AI Agent，ChatGPT 很了不起、很強大，但與 Agent 不一樣。AI agent 時代的到來，不會是一個神奇而強大的模型突然代替了所有的工作流，涉及到技術、工程與市場的不斷磨合，最終以超預期的服務呈現給人類。"
" 盡管人工智能的發展還在相對早期的階段，但是行業有很多應用方向，我們值得下定決心去做。在産業應用方面，我對中國公司的未來發展非常有信心。" 沈向洋說。
