雖然 " 拖堂 " 近 1 小時,但熱情加倍的結束大合照!
3 月 29 日,微軟加速器與校友企業特贊聯合舉辦了一場主題爲 " 探索 AIGC 技術商業落地及其深遠影響 " 的活動。此次活動彙聚了來自 Zilliz、一造科技、Tiamat、開雲集團、諾和諾德、Lululemon、格力高食品、奧樂齊、靖亞資本、中倫律師事務所、張江之尚、鋼蜂科技、矽基智能等 40 餘家知名企業的創始人和高管代表,共同探讨 AIGC 技術的發展前景和商業應用(排名不分先後)。
活動現場,與會嘉賓圍繞 "AIGC 的技術發展與應用 "、"AIGC 創業機會 " 和 "AIGC 技術賦能企業 " 等關鍵議題展開了深入的讨論。微軟加速器希望通過此類活動爲合作夥伴搭建機遇平台,鼓勵大家抱團成長,共同推動生态共赢。
以下是活動的精彩瞬間,請大家一起回顧!
AI 重塑, 驅動智能未來
01 微軟加速器
微軟加速器北亞區總經理 周健
"AI 時代下的每一家公司都是科技公司,都需要擁抱 AI 的能力爲企業運營增效 "
" 在技術日日創新的同時,企業更加關注 AI 落地的商業化場景。" 生成式 AI 的發展爲企業帶來了變革性的新機遇。周健向大家介紹了微軟在 AI 方面的技術積累以及 Copilot 賦能企業的應用。他認爲在 AI 時代下" 每一個公司都是科技公司,都需要擁抱 AI 的能力爲企業運營增效 ",從而鼓勵各行各業擁抱新興技術,共同構建創新生态。在微軟 "ALL IN AI" 的戰略布局下,微軟加速器也将持續關注國内的創新型企業出海,除了以往重點扶持的 B2B 項目,也向遊戲、電商、泛娛樂、教育、Web 3 等領域,或是運用到 AI 技術的工具類産品開放出海加速通道。
02 特贊
特贊聯合創始人 王喆
" 将現有的’通才’大模型定制爲服務于企業的‘專才’ "
王喆重點介紹了 AIGC 技術在零售、電商等領域的具體落地。他認爲,市面上現有的大語言模型扮演的是 " 通才 " 角色,而特贊所做的就是借助大語言模型的能力,通過 RAG 等技術接入具體客戶的業務知識,将 " 通才 " 大模型變爲落地 TO B 場景的 " 專才 "。他以零售場景爲例,向大家展示了 AIGC 在素材的自動化管理、創意視頻的生成和洞察消費者心理等場景中的具體應用,由此助力企業在内容生産和管理等方面提高效率。
03 Zilliz
生态集成和 AI 平台負責人 陳将
" 利用 RAG 技術,讓大模型更懂你 "
陳将介紹,傳統的倒排檢索技術通常基于關鍵詞進行檢索,容易出現搜索結果不準确的情況。而向量數據庫的出現則爲這一痛點提供了新的解決方案:通過深度學習模型把非結構化數據向量化,并放進向量數據庫裏裏,則可以根據向量在高維空間中的距離判斷它們語義的相似性,從而在檢索時生成更準确的答案。此外,他還說明了 RAG 技術的原理和優勢:通過結合檢索和生成的方法,RAG 能夠利用私域信息,提高大模型在特定任務上的表現。
04 維賽普智能科技有限公司
創始人 胡修涵
"AI 是工具,爲創作注入靈魂的是你我 "
胡修涵認爲,内容創作變革的核心是創作者生産關系的變革,通過對已有的内容進行組合和創新,AIGC 能夠爲創作者提供更多的創作靈感,從而讓那些 " 非典型 " 的創作者也能創作出好内容。同時,他也強調,AI 在創作過程扮演的隻是 " 輔助 " 角色,在劇情發展、故事叙述等需要創意的領域仍需要人類的智慧和情感投入,并總結道 "AI 是工具,爲創作注入靈魂的是你我。"
05 中倫律師事務所
合夥人 樊曉娟律師
" 既要擁抱 AI 技術,也須關注法律合規問題 "
樊曉娟律師在現場與嘉賓們探讨了 AIGC 技術應用中的法律挑戰。她具體分享了在 " 出海熱 "、"AI 熱 " 的背景下,企業在數據跨境、數據資産、内容管理等方面可能涉及的風險和應對策略,同時強調企業在享受 AI 帶來的便利和效益時,也需要關注數據安全、個人隐私保護、知識産權等法律問題,爲企業在 AI 領域的合規發展提供了寶貴的建議。
深度對話,激發創新火花
爲了促進更加緊密的交流,本次活動采取了邀請制,并特别設置了全員小組讨論環節,希望讓來自不同領域的代表能夠暢所欲言,充分的表達和交流。
讨論議題
讨論過程中十分熱烈,随着 AIGC 技術的迅猛發展,衆多企業正積極地接納和應用 AI 技術以推動自身的轉型升級。如張江之尚的高管代表表示,高科技産業園區數據龐雜,運營成本高昂,他們期望能與在場的科技創新企業進行更深入的交流與合作,共同探索如何運用 AIGC 技術進行創新,以解決行業痛點。
以下是創業者和企業兩方的觀點提煉:
Highlights
企業對于 AI 應用的顧慮和考量:
1. 數據安全:企業正積極擁抱 AIGC 技術,但對數據安全有着極高的要求,因此對使用的産品也有着極高要求。
2. AI 技術的成本效益與合規性:企業期望 AI 技術能夠帶來顯著的降本增效效果。希望 AI 應用必須能夠精準匹配現有業務場景,并确保合規性。
應用層創業者該如何加速落地:
1. 應用層創業者期待整個 AI 供應鏈加速升級:爲了實現 AI 的廣泛應用,供應鏈各環節都需要實現一定的突破,如降低算力成本、優化數據治理。
2. AI 應用層應着重發掘企業和用戶需求:AI 的誕生重構客戶的現有需求。因此應用層公司要結合企業客戶的工程化能力和專業知識,創造能夠靈活滿足企業需求的智能體框架。
應用層的 AI 創業公司需找準細分領域:應用層的創業公司隻有在特定領域内,圍繞着明确定義的行業痛點,創造出真正有差異化的産品或服務,才能在市場上建立起自己的競争優勢。而産品差異化的判斷标準并非是功能或效率的不同,而是來源于産品能否将數據真正地轉換爲有用的經驗和智能,從而爲需求方帶來了營收等明顯的價值産出。
在這場持續了四個小時的交流中," 擁抱 AI" 是全場共識。每一位嘉賓的熱情在交流中得到了充分的展現,這次活動雖然落下帷幕,但它僅僅是一個嶄新的起點。我們再次相聚,共同激發新的創新火花,爲智能時代注入新的動力!
出海 + 速度
微軟加速器出海創業夥伴,持續滾動招募中
招募對象:AI 創業公司
我們希望您的公司有融資背景,項目處于遊戲、電商、泛娛樂、教育、Web 3 等領域,或是運用到 AI 技術的工具類産品
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