在大模型核心技術研發上,360 采取自主研發 + 合作研發 " 雙引擎 " 驅動,提升核心 " 發動機 " 的競争力。
作者 / 洛枳 南溟
出品 / 新摘商業評論
ChatGPT 的成功絕不是憑一己之力,這款史上增長速度最快應用背後,合作者微軟起着至關重要的作用,正是産研合作,才促成了大語言模型技術的颠覆性變革。中國已經掀起了大模型之争,然而幾個月的喧嚣,卻沒有一家公司走上這條已經被驗證的道路,中國版的 " 微軟 +OpenAI" 是否會出現,是産業界關注的焦點。
今天,360 公司和智譜 AI 的合作給出了答案,雙方宣布達成戰略合作。雙方共同研發的千億級大模型 "360GLM",并宣布該模型已具備新一代認知智能通用模型水準。
中國的大模型時代正在來臨
ChatGPT 的發布引發了一場大變革,微軟宣布 ChatGPT 接入 Office 全家桶更是在應用上面帶來了颠覆性創新,震驚了整個世界。
回看國内,在 ChatGPT 發布并應用後,各家大廠很快跟進,百度的文心一言,阿裏的通義千問,科大訊飛的星火等都在大模型領域不斷有新突破。
與此同時,各大廠也意識到,大模型技術的推進和具體應用結合的緊迫性。阿裏雲宣布阿裏所有産品未來将接入 " 通義千問 " 大模型全面升級;科大訊飛的星火大模型具備文本生成、知識問答、數學能力等核心能力。
現實情況是,雖然很多公司都推出了大模型,但是各家大模型能力相差無幾,沒有一家能夠遙遙領先、一統江湖,但可以肯定的是,當大家都在 " 畫餅 " 時,落地才是關鍵。
業界有一個共識,最後能夠勝出的決定性因素是 " 場景 ",擁有場景的公司才能在未來的大模型産業競争中占據領先地位。
大模型技術本身不再是一個門檻,産業和研究如何更好地結合,如何更好地落地,是所有入局大模型的玩家需要進一步思考的問題。
顯然,沿着被驗證過的路徑走更容易獲得成功。
360 和智譜 AI 的合作,完全可以看做是中國版的 " 微軟 +OpenAI"。
如果隻有産業公司,會缺乏 Open AI 科學家長期主義的理想,可能沒有人想到在大模型編碼人類所有的知識這條路上走得更遠。
反過來也是同樣的道理,如果隻有 Open AI,不斷發論文是沒有意義的,畢竟論文和技術如果不能跟用戶的場景相結合,也是不能成功的。
微軟和 Open AI 有非常好的分工:微軟在自己的産品裏綁上 Open AI 的服務,讓 Open AI 的服務真正實現工程化、場景化、産品化,甚至包括商業化。
Open AI 不一定擅長商業化,也不一定擅長産品和場景化,但就從核心技術上不斷從 GPT3.5 到 GPT4.0,說不準 GPT5 已經在路上。
國外已經蹚出了一條成功的産研結合的道路,360 沒有理由拒絕模仿這條成功的道路。
技術 + 場景的 " 中國 GPT 組合 "
智譜 AI 是由清華大學計算機系技術成果轉化而來的公司,被評爲國内 " 最具 OpenAI 氣質和水準 " 的公司,去年 11 月,斯坦福大學大模型中心對全球 30 個主流大模型進行全方位評測,智譜 AI 研發的雙語千億級超大規模預訓練模型 GLM-130B 是亞洲唯一入選的大模型。
專業測評結果顯示,GLM-130B 的準确性等關鍵指标與 OpenAI、谷歌大腦、微軟和英偉達等公司的大模型接近或持平,全球已有 70 個國家 1000 餘家機構申請使用。
智譜 AI 作爲領先的大模型技術企業,在追趕 OpenAI 方面處于頭部位置。然而單純的技術過硬并不夠,更重要的成就表現在落實到現實場景的應用中去。
此次 360 和智譜 AI 的合作,正是大模型與場景結合的重要實踐。360 創始人周鴻祎一直強調場景在發展大模型中的重要性,他曾表示,技術如果不能跟用戶的場景相結合,是不能成功的。
随着 ChatGPT 對人類的影響不斷加深,國内越來越多的企業闖入大模型領域,對此,周鴻祎表示:最關鍵的已經不是你擁有大模型的技術,而是如何借鑒微軟和 OpenAI 的合作模式,如何能夠拿到更好的數據進行訓練,如何實現更好的工程化的訓練方法,以及,如何找到更好的用戶場景,能夠使用你的大模型。
據了解,360 浏覽器平均 MAU 爲 4.16 億,360 搜索日均請求量超 10 億次,這爲大模型後續的流量運作、用戶反饋、模型調優奠定了基礎。
360 比肩微軟 " 全家桶 " 的全端應用恰恰爲智譜 AI 提供了技術落地機會,同時,通過全端應用的數據,又能幫助大模型技術提供數據支持,對于大模型來說,更多的數據支撐和場景信息反饋,也是輔助其改進的重要一步,技術與數據共同作用下産生飛輪效應。
一定程度上來說,大模型的 " 卷 ",卷的不僅僅是技術,還有技術和應用的結合。
這一點,微軟和 OpenAI 的産研合作模式,已經驗證了其可行性。與此同時,國内大模型技術落地方面,還需要考慮更全面的應用,而不僅僅局限于某一領域,某一場景。
擁有能夠和微軟匹敵的用戶場景,360 和智譜 AI 的合作将成爲中國版 " 微軟 +OpenAI" 模式的最佳範本,在大模型産業競争中占據一定優勢,雙方在技術上的的強強聯合,在技術與場景的互補性上,能夠将國内大模型産業競争提升到全新的維度。
AI 時代,360 的兩條線
360 的人工智能戰略是 " 兩翼齊飛 ",一方面發展核心技術,另一方面搶占用戶場景。
在大模型核心技術研發上,360 采取自主研發 + 合作研發 " 雙引擎 " 驅動,提升核心 " 發動機 " 的競争力。
360 一直以安全聞名,實際在 AI 技術上,360 一直是國内的第一梯隊,有着長期的積累。早在 2015 年,360 就成立了人工智能研究院,将 CV、NLP 等 AI 前沿技術應用于 IOT、安全大數據等領域。同時,承接了安全大腦 - 國家級人工智能開放平台項目。
得益于擁有國内先進的多模态研發團隊,360 在自然語言理解、機器視覺與運動、語音語義交互等方面達到行業領先,核心成員和團隊多次榮獲 AI 相關比賽冠軍 / 提名獎項。
大模型相關技術上,360 通過多模态學習解決跨模态檢索,提升了搜索效率,接着,利用遷移學習技術、快速落地文本分類、信息檢索、人機對話、NER、Summary 等能力進行了中文語言模型預訓練研究。
之後,360 着手圖文跨模态研究,在 50 億圖文對中精選 2300 萬高質量中文圖文跨模态數據集開源。後續在 CV、AIGC 和 MLLM 上的研究,讓 360 在大模型上的前期準備有了更堅實的基礎。
在 CV 上,OVD 開放了世界目标檢測大模型 Zero/Few Shot;在 AIGC 上,中文 Stable Diffusion 模型嘗試解決了 40 億圖文對解決中文理解問題;在 MLLM 上,具備原生視覺和語言能力的多模态 GPT 通過領域對齊實現了跨模态知識遷移。
綜合來看,360 的自主研發經曆了自然語言理解、機器視覺與運動、多模态大語言模型等過程,日益精進。
基于 AI 核心技術,360 借助自身優勢場景," 四路并發 " 落地大模型,分别面向消費者、中小微企業、行業、政企和城市提供大模型相關産品和服務。
360GPT 的産品矩陣是 360 智腦,360 智腦全景包括 360CV 大模型、360GPT 大模型、360GLM 大模型、360 多模态大模型。
周鴻祎對自家大模型的落地有着清晰的規劃,"360 智腦 " 率先落地搜索場景之後,結合 GPT 能力的智能浏覽器、AI 生圖工具和企業智能營銷雲将很快面向 B 端用戶開放測試。顯然在策略上,360 并不急于求成,而是聚焦用戶剛需,成熟一個場景,開放一個場景。
周鴻祎在多個場合強調,中國的大模型落後 GPT 兩年左右,發展起來需要的是用戶的支持、理解和寬容。在有些問題、有些技能方面,中國玩家有後來居上的可能。隻是說在有些能力方面,像強推理能力、思維鏈、湧現的能力還需要一個過程。
誠然,中國的 GPT 發展得确實還不夠成熟,但誰知道最後的勝出者會以什麽方式出現呢,而這個玩家會不會是複制 " 微軟 +OpenAI" 成功模式的 360 呢?我們拭目以待吧。
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