11 月 12 日，第三十一屆中國汽車工程學會年會暨展覽會（SAECCE 2024）正式開幕。在當天下午召開的開幕式及全體大會上，中國汽車工程學會名譽理事長、中國工程院院士、清華大學教授李駿發布《2025 年度中國汽車十大技術趨勢》（以下簡稱 " 年度十大技術趨勢 "），包括車載智能計算方案、整車全域操作系統、EMB 技術、自動駕駛、智能電池技術等共 10 項技術上榜。
中國汽車工程學會名譽理事長、中國工程院院士、清華大學教授李駿
年度十大技術趨勢重點聚焦将在 2025 年度 " 實現重大突破的技術 "" 實現新量産的技術 "" 應用規模顯著提升的技術 " 三類技術趨勢。采用德爾菲調查方法，面向來自 113 家單位的 405 位企業 CTO、專家學者、技術骨幹等開展 4 輪專家調查與研讨，圍繞《節能與新能源汽車技術路線圖 3.0》"5 大技術群 +26 個專題 "，形成行業共識的年度技術趨勢研究成果。
2025 年度中國汽車十大技術趨勢：
趨勢 1
新能源 A 級乘用車百公裏行駛電耗将降至 10kWh 以下
技術類型：實現重大突破技術
技術重要性：降低新能源汽車電耗水平是汽車産業節能降耗、提前實現雙碳目标的關鍵舉措。協同硬件技術創新和軟件管理優化的整體解決方案可顯著提升整車續航裏程。
技術發展趨勢：2025 年，芯片集成、多合一電驅動系統、智能能量管理策略等關鍵技術有望迎來技術突破，實現新能源 A 級乘用車百公裏行駛電耗降至 10kWh 以下。
趨勢 2
車載智能計算平台降本提質助力 NOA 等智能駕駛技術快速發展
技術類型：規模顯著提升技術
技術重要性：車載智能計算平台爲智能駕駛提供核心算力支持，是汽車智能化水平的重要方向标。
技術發展趨勢：2025 年，車載智能計算平台将持續優化降本提質策略，助推 NOA 等智能駕駛技術廣泛應用于高中低端各種車型。
趨勢 3
智駕與智能底盤融合将顯著提升 L3 以上車輛運動控制性能
技術重要性：智駕與底盤的深度融合是實現自動駕駛汽車更安全、更舒适、更高效、更節能的關鍵基石。
技術發展趨勢：2025 年，通過智駕與智能底盤的深度融合，将實現極限工況下底盤智能運動控制技術的重大突破。
趨勢 4
安全可靠的整車全域操作系統将迎來量産元年
技術類型：新量産技術
技術重要性：車用全域操作系統作爲安全、高效、可擴展的整車基礎軟件底座，是支持車輛全局智能化控制和決策、加速産品創新叠代的原動力。
技術發展趨勢：2025 年，車用操作系統向安全可靠的整車全域架構演進，并将迎來量産元年。
趨勢 5
AI 賦能的合成數據将成爲自動駕駛研發的重要數據資源
技術重要性：利用生成式 AI 和世界模型等先進人工智能技術生成高質量的合成數據，可有效緩解數據短缺難題，提升算法模型的可靠性，是自動駕駛模型訓練極具前景的發展方向。
技術發展趨勢：2025 年，AI 生成的合成數據将普遍應用于自動駕駛模型的高效訓練和仿真服務。
趨勢 6
智能高效混合動力控制策略将持續優化并日益普及
技術重要性：智能化技術爲混合動力系統節能潛力進一步釋放提供了關鍵技術支撐。個性化、全局優化成爲混動能量管理策略量産應用的新範式。
技術發展趨勢：2025 年，過半數車企将在混動車型上量産應用智能化動力控制策略。
趨勢 7
EMB 技術日趨成熟即将迎來量産應用
技術重要性：EMB 具備結構簡潔、響應快速、控制精準、安全性能顯著提升等優勢，是适配高級别自動駕駛的關鍵制動技術，是未來車輛制動系統的重要發展方向。
技術發展趨勢：2025 年，伴随 EMB 相關法規标準逐步明确和完善，EMB 将實現小規模量産搭載應用。
趨勢 8
多模态大模型有望推動自動駕駛感知決策能力實現創新突破
技術重要性：利用多模态大模型通識能力增強現有的自動駕駛模型，可有效應對智能感知中存在的長尾問題，顯著改善車輛對場景、障礙物、導航信息等要素的理解能力。
技術發展趨勢：2025 年，自動駕駛模型有望随着多模态大模型算法改進、數據生成能力提升、算力和訓練時長擴增，助推自動駕駛感知決控能力的重要突破。
趨勢 9
智能電池将實現感知器件、自修複新材料的重大突破
技術重要性：智能電池通過先進傳感内植和自修複、防護材料的主動調控，實現電池安全風險可知可抑，是提升動力電池安全的重要手段。
技術發展趨勢：2025 年，智能電池有望實現内部電勢、溫度、形變、氣壓、關鍵組分的同步自感知、内部氣壓自調節、短路損傷自修複的技術突破。
趨勢 10
自動駕駛運行安全風險管控系統将逐步上車部署與應用
技術重要性：" 運行安全 " 成爲高級别自動駕駛安全的焦點，推動構建自動駕駛全生命周期安全保障體系。
技術發展趨勢：2025 年，車載運行安全風險管控系統将逐步在自動駕駛系統實現部署應用，服務自動駕駛運行安全監管與實施。
附十大趨勢 PPT：
