開年以來，伴随着大模型的關鍵性突破，大衆對人工智能的關注達到了全新高點。以深度學習爲核心的 AI，正在邀世界各行各業一同起舞。AI 計算硬件的進化，也必須與整個社會的算力需求，同頻共振。
大模型讓算力需求指數級增長，計算硬件是否能随之突破？3 月 20 日，GTC 2023 開發者大會如期而至，自然要回答這個問題。GTC 發布了基于 L4 和 L40 的 NVIDIA 推理平台，國内 AI 服務器廠商甯暢發布的 X620 G50 全能型 AI 服務器，也率先支持全新發布的 NVIDIA L4 Tensor Core GPU 和 NVIDIA L40 Tensor Core GPU。
（甯暢 X620 G50 搭載 NVIDIA GPU）
NVIDIA 和甯暢，攜手構築算力底座，AI 和元宇宙時代的盛大舞會，接下來會發生什麽？
量變引起智變：
AI 推開的舞會大門
2023 開年以來，以大語言模型爲代表的 AI 進入新階段，在理論和邏輯上可以帶來難以想象的經濟價值，成爲全球矚目的話題。
拉開 AI 與元宇宙時代的舞會大幕，靠的是 AI 計算的 " 量變引起智變 "。
所謂量變，指的是 " 超大規模計算 + 超大規模的模型 + 充分的訓練過程 "，用強大計算來提升 AI 表現。即便是現在最大的 " 大模型 "，依然還不夠大——模型參數還在增大，數據量越大推理表現越好，多模态大模型還需要更多訓練。可以肯定，要繼續發揮 AI 的潛力，強大充沛的算力是前提。
所謂智變，指的是在 " 大算力 + 大數據 + 大模型 " 的基礎上，AI 出現一種智能 " 湧現 " 現象，體現在大語言模型近期開始具有強大的理解能力和長文本生成能力，是 AIGC、元宇宙等新産業的底層技術之一。計算的量變帶來 AI 的 " 智變 "，推動 AI 進入規模化生産和落地應用的新階段。
由此帶來了新問題，一方面 AI 要到一個個行業場景裏去，導緻整體算力需求的不斷增加，進一步加劇了算力供需不平衡；另一方面 AI 進入廣袤的行業領域，面對多樣化的計算需求，需要定制算力方案來滿足。
算力已經成爲一個國家、一個區域、一個行業甚至一家企業的 " 入場券 "，計算行業準備好了嗎？
GTC 2023，
NVIDIA 與甯暢共赴時代之約
千行百業的算力需求，驅動計算行業給出一套全新的解決方案，來承接和推動變革的持續發生。
GTC 2023，我們就看到了硬件廠商 NVIDIA 與甯暢協同合作，來滿足産業智能進一步發展的算力需求。
第一，AI 芯片的性能飛躍。GPU 在深度學習推理上具有高效的并行性，在 AI 計算的優勢毋庸置疑，此次 GTC 2023 發布的 NVIDIA L4 Tensor Core GPU，可提供高達 4 倍的性能提升，将視頻和圖形處理性能也提升了 4 倍，尤其适用于 AI 視頻和生成式 AI，在文本、音頻文件或圖像等内容方面，較上一代 GPU 實現了 2.7 倍的生成式 AI 性能提升。
第二，AI 服務器的應用友好。甯暢 AI 服務器率先支持 NVIDIA L4 Tensor Core GPU，充分發揮最新 AI 硬件的算力優勢，來滿足各類計算密集型應用的需求，比如機器學習、AI 推理、雲計算、雲存儲、大數據、虛拟化、辦公系統等。
計算企業共同邁出的最新一步，打造出性能優勢大、技術壁壘高、實際應用價值大的新算力底座。
千行百業，
與 AI 算力專家，一同起舞
目前，中國依靠豐富的産業需求與全社會的轉型升級熱情，走到了産業智能的前列。這對行業來說既是機會，也帶來了很大的挑戰。除了算力供給不足以外，算力與自身業務特征不匹配、單位性價比不高，也是企業智能化的顧慮。
作爲 AI 算力專家，甯暢在三個層面，與千行百業一同起舞：
首先是技術優勢。用技術爲産業轉型升級助力，比如此次甯暢 X620 G50，就采用了甯暢多種自研技術與服務，讓散熱性能提升 8%，功耗降低 15%，噪音下降 10%，符合企業綠色節能的要求。
其次是産業優勢。甯暢重視與生态夥伴的合作，産品通過 NVIDIA NVQual 和 NVIDIA 認證系統測試，适配性、兼容性較強。
再者是緊貼行業。定制化是甯暢的獨特商業模式，通過 " 冷靜計算 " 爲行業客戶帶來算力最優解，提供 " 量身定制 " 的算力解決方案，此次推出的甯暢 X620 G50 就一專多能，滿足多場景應用。
關于數字化、智能化轉型，很多企業覺得 " 道理我都懂，但做起來很難，也很貴 "。甯暢與行業客戶的共舞，讓企業解開 AI 算力的枷鎖。
智能時代的舞會剛剛開始，各行各業都處在被智能技術變革的起點，與 AI 算力專家 " 共舞 "，也就擁抱了算力的主動權，讓自己在 AI 時代的舞步更加從容。
