9 月 5 日，2024 騰訊全球數字生态大會在深圳國際會展中心舉行。
在大會上，騰訊集團高級執行副總裁、雲與智慧産業事業群 CEO 湯道生披露了騰訊雲過去一年的成績：與夥伴共同服務的客戶數超過 200 萬家，百萬級訂單的合作夥伴數量實現兩位數增長，衆多 SaaS 夥伴收入翻倍，國際業務增速也保持在兩位數以上。
此外，在 AI 方面，騰訊雲這次也公布了一系列進展。首先是發布了新一代大模型 " 混元 Turbo"，相較前代，混元 Turbo 性能大幅提升：訓練效率提高 108%，推理效率提升 100%，推理成本降低 50%，目前，混元 Turbo 已在騰訊雲上線，提供多個版本供企業和開發者使用。
同時，在大會上，騰訊雲還發布了 AI infra 品牌 " 騰訊雲智算 "，一個集計算、存儲、網絡爲一體的高性能智能計算平台，提供了領先的 AI 計算能力；并推出了 RAG 解決方案，支持企業用多種技術 " 量身定制 "AI 大模型應用，進一步拓展了 AI 應用的靈活性和适用範圍。
而面對國内企業所面臨的更普遍的 " 内卷式競争 " 的困境，湯道生在會上還提出了「破局增長」的三個方向：以數提效、順勢而爲、揚帆出海，建議企業應聚焦核心場景提升效率、抓住新産業機會、開拓全球市場，探索産業新的發展機遇。
對标 GPT-4o，騰訊混元再升級
在這次大會上，騰訊發布了新一代大模型 " 混元 Turbo"，相較前代，混元 Turbo 性能大幅提升：訓練效率提高 108%，推理效率提升 100%，推理成本降低 50%。效果在多個基準測試上對标 GPT-4o，且第三方測評居國内第一。
目前，混元 Turbo 已在騰訊雲上線，提供 Turbo、Pro、Standard、Lite 等多個版本，企業和開發者可以直接在雲上接入使用，輸入和輸出價格僅爲前代模型的一半。混元 Turbo 還開放了代碼生成、角色扮演、Functioncall 等功能，企業可通過騰訊雲 TI 平台對模型進行精細調整，實現定制化應用。
湯道生表示，随着大模型與生成式 AI 的技術突破，圖片、視頻、語言的理解與生成已經有很大進步，人與人的溝通、人與系統的交互方式，都可能會被重塑。最近半年，産業界的關注點也從模型技術的本身轉向了智能應用的落地。
據了解，騰訊已經構建起了全鏈路的大模型産品矩陣，包括基礎設施、專屬模型訓練平台 TI、行業大模型解決方案、自研混元大模型，以及一系列基于大模型的智能應用。
會上，騰訊 AI 應用 " 元寶 " 品牌智能體專區正式上線，首批邀請 11 家合作夥伴入駐，涵蓋工作提效和生活娛樂等多個場景，用戶可在 " 騰訊元寶 "APP 上直接進行體驗。
" 面向場景創造價值才是大模型發展的意義。" 騰訊雲副總裁、騰訊雲智能負責人、優圖實驗室負責人吳運聲表示，大模型已經在全球發展了兩年，一方面，模型性能不斷提升，圍繞着模型的産品使用門檻變得更低、更加易用；另一方面，企業積極探索大模型與自身業務場景的結合，大模型的落地場景變得更豐富、更縱深。
目前，騰訊已經有 700 多款産品接入混元大模型，包含騰訊元寶、騰訊雲、QQ、微信讀書、騰訊新聞、騰訊客服等。此前，騰訊旗下協作 SaaS（軟件即服務）産品已全面接入騰訊混元大模型。
同時，騰訊全矩陣的大模型産品目前已經在知識管理、智能客服、研發提效、智能營銷、内容生成、辦公協同、風險管控等落地。
新發布 AI infra 品牌 " 騰訊雲智算 " 和 RAG 解決方案
在大會上，騰訊雲還發布了 AI infra 品牌 " 騰訊雲智算 "，并推出了 RAG 解決方案，進一步展示了其在 AI 計算基礎設施和大模型應用定制上的能力。
" 騰訊雲智算 " 是騰訊雲打造的集計算、存儲、網絡爲一體的高性能智能計算平台。該平台整合了騰訊雲高性能計算 HCC、高性能網絡 IHN 星脈、高性能雲存儲、加速框架、容器、向量數據庫等多項騰訊雲的優勢産品，提供了性能領先、多芯兼容、靈活部署的 AI 計算能力。
在穩定性和性能上，騰訊雲的集群千卡單日故障數已經刷新到 0.16，是行業水平的 1/3；1 分鍾就能完成萬卡 checkpoint 寫入，數據讀寫效率是業界 10 倍；千卡集群的通信時間縮短到 6%，是業界一半。
同時，通過整合軟硬件技術能力，騰訊雲智算集群從機器上架到開始訓練可以做到隻需 1 天，相比業界以月爲單位也大爲縮短。
騰訊雲智算的靈活性也體現在其支持多種雲部署方式，包括公有雲、私有雲和分布式雲，使其成爲國内大模型廠商的優選解決方案，同時也幫助大量 IDC 廠商向 AIDC 轉型。
除了 " 騰訊雲智算 "，騰訊雲這次還發布了 RAG 解決方案，支持企業用多種技術 " 量身定制 "AI 大模型應用。
該方案包括兼容 Elastic 開源生态的騰訊雲智能搜索（騰訊雲 Elasticsearch Service）以及騰訊雲自研的向量數據庫，幫助企業根據架構、數據類型和技術生态靈活選擇合适的組件。
騰訊雲智能搜索提供了從模型管理、向量生成、向量存儲、混合搜索、結果重排到大模型集成的全鏈路 RAG 能力。企業僅需使用 Elastic 的技術棧，就能快速搭建 AI 應用。
該技術已經成功支持了微信讀書的 "AI 問書 " 功能，爲億級用戶提供毫秒級的檢索服務，同時相比傳統解決方案大幅降低了 90% 的機器成本。
針對數據規模大、數據類型多樣的企業，騰訊雲的向量數據庫提供 2 倍于行業平均水平的吞吐能力和毫秒級響應延遲，支持千億級的單表存儲規模，爲企業構建強大的 AI 數據中台，打造 RAG 應用基礎設施。
湯道生：如何打破企業内卷
湯道生在會上指出，目前國内企業面臨着内外部多重挑戰，甚至陷入 " 内卷式競争 " 的困境，但如果蛋糕不增長，結果就是 " 零和 " 遊戲。
他認爲，企業要想實現增長，關鍵在于打破常規，探索産業的新發展。
爲此，他提出了企業破局增長的三個方向：以數提效、順勢而爲、揚帆出海。
具體來說，第一個增長方法是以數提效，聚焦核心場景。湯道生強調，指望大模型在短期内給企業帶來巨大變革并不現實，企業更應該借助 AI 在現有業務場景中提升效率、降低成本，這種穩健的路徑更能夠爲企業帶來長遠的競争力。
目前，騰訊的混元大模型已經落地到騰訊 700 多個業務場景中，同時，根據國内大模型評測機構 SuperCLUE 前天發布的最新報告，騰訊混元 Turbo 總分位列國内第一，在 11 個能力項測評中，8 項核心任務排名國内第一，中文場景效果對标 GPT-4o。
第二個增長思路是順勢而爲，抓住新産業機會。湯道生表示，國家正大力推動新質生産力的發展，新能源、電動車、消費電子等新興産業蓬勃興起。
在數字産業領域，國産軟件企業也迎來了前所未有的發展機遇。騰訊雲積極響應國家政策，深耕基礎軟件、雲計算、大數據、人工智能等核心技術領域，助力國産軟件産業崛起，爲企業增長開拓新的機會。
第三個增長機會是揚帆出海，開拓全球市場。當前，越來越多的中國企業将海外市場列爲戰略重點。相關機構調研顯示，90% 的企業有意拓展國際業務，四分之一的企業計劃在未來 1 到 3 年内優先布局海外市場。談及企業出海的新機遇，湯道生表示，以 " 雲 " 爲載體的中國産業經驗和科技優勢，正在成爲企業出海開拓全球市場的有力支撐。
湯道生指出，當前，企業出海模式已經發生轉變，從原來 " 産品出海 " 發展到 " 平台出海 "，供應鏈和商業模式向海外遷移，需要考慮系統、産品、數據和服務的打通，實現 " 全球一盤棋 " 管理，這對數字化基礎設施和管理手段有很高的要求。
自 2016 年開始，騰訊雲開展海外業務，也始終重視技術研發領域投入，自 2018 年至今 6 年多研發投入累計超過 3000 億元，截至目前，騰訊雲已經打造了遍布全球的雲基礎設施，覆蓋五大洲 21 個地區，運營着 58 個可用區、3200 多個全球加速節點。
目前，騰訊雲已經成功服務 10000 多家海外客戶，國際業務連續三年保持雙位數高速增長。截至目前，騰訊雲在全球範圍内擁有超過 11000 家合作夥伴，這些夥伴貢獻了國際業務 80% 的收入。
頭圖來源：騰訊
