" 對于 Python 而言，為什麼 TensorFlow 正在慢慢死去？"
這篇觀點尖銳的文章一出，就被 LeCun 的轉發推向風口浪尖：
還能為啥，當然是因為 PyTorch 啊。
緊接着 "PyTorch 和 TensorFlow 誰更好？" 這個經久不息的論戰再次被掀起，網友們也紛紛開始從文章中找到共鳴、或予以反駁。
有 TensorFlow 深度使用者現身說法：現在我改用 PyTorch 了。
但也有嘗試過好幾種框架的網友表示：TensorFlow 和 Keras 做快速實驗更方便，而且 TensorFlow 看起來對 Apple M1 GPU 支持更好。
當然，在這裡面也出現了一些獨特的聲音：
JAX 不比這兩個框架好多了？
所以，文章作者究竟是如何得出這一結論的？
"PyTorch 統治學術論文 "
這篇文章的作者Ari Joury，是法國索邦大學的粒子物理學博士生，但對将 AI 和機器學習方法應用在粒子物理學探索上很感興趣。
作為一個 Python 愛好者，她在接觸兩種框架時察覺到了二者的區别。
好奇哪種框架目前關注度更高，她便對 Stack Overflow 上 3 種主流框架 Keras、TensorFlow 和 PyTorch 進行了一個統計：
簡單來說，就是 TensorFlow 關注度更高，Keras 陷入停滞甚至下降，而 PyTorch 雖然起步較晚，但這兩年一直呈現關注度穩定上升的趨勢。
（不過，也有網友認為文章中用 Stack Overflow 數據做論據，根本不能算是統計框架的 " 受歡迎度 "，反而隻能證明這些框架 " 讓人困惑的程度 "）
那麼，為什麼會得出 " 對 Python 愛好者來說，TensorFlow 關注度會繼續下降 " 這一結論？
Ari Joury 給出了幾大理由。
其一，PyTorch 用起來 " 更 Python"。
Ari Joury 表示，她使用 Python 編寫 TensorFlow 框架的工作量，可能是 PyTorch 的兩倍，此外後者編寫代碼的感受比 TensorFlow 更自然。
其二，PyTorch 可用模型更多，且更适合學生和研究者使用。
據統計，在 HuggingFace 中，85% 的大模型框架是用 PyTorch 實現的。
剩餘的框架中，除了多個框架實現以外，隻有 8% 的大模型框架是通過 TensorFlow 實現的。
這意味着 PyTorch 在 AI 大模型研究者中受歡迎程度更高。
不止大模型，使用 PyTorch 實現論文研究框架的人，變得越來越多。
這一觀點也在 Papers with Code 網站統計上得到了印證。
在代碼開源的那些論文研究中，單從框架使用率來看，這 4 年來 PyTorch 占比正急劇上升。
PyTorch 從最初和 TensorFlow 持平，到如今遠超 TensorFlow、穩定成為使用率第一（占比 62%）的框架，相比之下TensorFlow 占比隻有 4%：
其三，PyTorch 的生态發展更快。
雖然目前 TensorFlow 在生态體系上發展比 PyTorch 更好，但從 PyTorch 使用增長情況來看，這一趨勢将在不久的将來得到逆轉。
當然，TensorFlow 自身也有一些不可取代的優勢，例如部署更方便（類似 TensorFlow Serving 和 TensorFlow Lite 的工具很多）、以及對其他語言的支持更好等。
畢竟目前對于 JavaScript、Java、C++、Julia 和 Rust 等語言來說，TensorFlow 還是更好的選擇。
PyTorch 則基本以 Python 為中心，即使有個 C++ API，但其他語言的整體支持仍然比不上 TensorFlow。
因此 Ari Joury 最終認為，這兩個框架的選擇，很大程度上取決于用戶對 Python 的喜愛程度。
所以，那些 AI 大牛們又是怎麼站隊的呢？
AI 大牛們選擇哪些框架？
除了Yann LeCun一直是 PyTorch 的深度支持者以外（畢竟是 Meta 的人），不少 AI 大牛也都表态過自己更看好的框架。
至少在幾年前 TensorFlow 推出 2.0 的時候，"TF2.0 和 PyTorch 誰更好 " 這個話題就已經開始了。
當時，前 Kaggle 總裁兼首席科學家、fast.ai 創始人Jeremy Howard，更看好 PyTorch 框架。
Keras 創始人Fran ç ois Chollet，則在這個話題中投了 TensorFlow 一票，當時他認為 PyTorch 會走向下坡路。
至少在 2020 年的時候，他的觀點依舊如此：" 如果你是 PyTorch 粉絲，我的工作與你無關。"
但如今來看，PyTorch 依舊保持一個活躍的狀态。
你更看好哪個深度學習框架呢？
參考鍊接：
[ 1 ] https://twitter.com/ylecun/status/1614186881171742720
[ 2 ] https://levelup.gitconnected.com/why-tensorflow-for-python-is-dying-a-slow-death-ba4dafcb37e6
[ 3 ] https://paperswithcode.com/trends
