近期，由美國 OpenAI 開發的 ChatGPT 聊天機器人引發了又一輪的人工智能熱和資本狂歡，國内知名公司紛紛宣布部署或發布相關對标産品。在持續高漲的市場行情下，相關就業市場的表現如何？獵聘大數據研究院特此推出《ChatGPT 相關領域就業洞察報告》，解析人工智能的就業趨勢，以及與 ChatGPT 密切相關的三個分支領域——預訓練模型、對話機器人和 AIGC（人工智能生成内容）的人才需求情況，并輔之以人工智能企業、相關獵頭訪談，幫助用戶更好地了解相關就業動态，爲迎接新的機會做好全面準備。
一、人工智能發展迅速，人才需求賽過互聯網
1、人工智能人才需求是五年前的近 3 倍，互聯網整體則是 1.06 倍
目前大火的 ChatGPT 進一步帶火了人工智能的熱度。随着計算機算法和算力的突破，人工智能近年來取得了日新月異的發展。人工智能與互聯網行業有着千絲萬縷的聯系，兩者經常被相互對比。在人才需求上兩者相較如何？獵聘大數據研究院以 2018 一季度爲參照點，此後至 2022 年，以各季度的人工智能、互聯網新發職位數與 2018 一季度新發職位數相除，結果顯示，五年來，互聯網人才需求（新發職位）增長趨勢平緩，而人工智能在 2020 年之後處于總體迅速上升态勢。2022 四季度，人工智能新發職位是 2018 一季度的 2.74 倍，而互聯網僅是 2018 一季度的 1.06 倍。
人工智能已被列入國家戰略性新興産業，對于推動數字經濟以及各大行業的智能化至關重要。在疫情期間，人工智能推動了人臉識别、信息采集、智慧醫療、無接觸物流配送、視頻會議、面試等應用的落地，爲社會秩序的正常運轉提供了有力的技術支撐，顯示了強大的行業賦能能力。
2、人工智能人才供不應求，緊缺程度持續高于互聯網總體水平
人工智能人才一直是人才市場的香饽饽。近一年人工智能整體人才緊缺指數爲 1.60，高于互聯網。分月來看，每月人工智能的人才緊缺指數都明顯高于互聯網，2023 年 1 月，人工智能的 TSI 爲 1.84，比互聯網高出 0.35。
國家工業信息安全發展研究中心發布的《人工智能與制造業融合發展白皮書 2020》指出，中國人工智能人才缺口達 30 萬人。據萬仕道（北京）管理咨詢有限責任公司人工智能方向的獵頭顧問餘女士介紹，人工智能人才缺口大，但是人才供給較小，就造成了一将難求的局面。" 一個人工智能的相關人才往往被好幾家獵頭公司相互争搶，人選手裏基本都有三四個 offer，根本不愁找不到高薪工作。" 一般爲企業成功找到一個人工智能候選人要花 2-6 個月時間，獵頭也面臨較大的尋訪壓力。作爲 ChatGPT 的核心技術，AI 大模型（即預訓練模型）缺人情況更爲突出。
出門問問創始人兼 CEO、前 Google 總部科學家李志飛認爲，目前 AI 大模型缺人的症結在于，國内 AI 大模型比國外起步較晚，前期積累不足，處于一個 " 巨頭林立，發展不足 " 的現狀。" 目前高端人才不足是主要的短闆，整個 AI 大模型行業内部自發的人才培養還沒有成體系發展，導緻現階段我國院校端和産業端高質量人才供給水平仍然很低。"
3、人工智能薪資豐厚：2022 年招聘年薪爲 33 萬，比互聯網高 4 萬
人工智能人才的稀缺性決定了其身價不菲。過去五年，人工智能和互聯網的招聘薪資均處于上漲态勢，人工智能年均招聘薪資均明顯高出互聯網。2022 年，人工智能招聘平均年薪爲 33.15 萬元，比互聯網高出 4.27 萬元，即 14.78%。
4、人工智能：算法工程師職位最多，招聘平均年薪爲 46 萬
人工智能以計算機算法爲核心基礎，因而對算法工程師需求最大，近一年新發職位占比爲 7.26%，招聘平均年薪爲 46.40 萬元。此外，智能網聯工程師、圖像算法、機器視覺、深度學習、自然語言處理等職能排名靠前，跻身熱招職能 TOP15，招聘平均年薪均超 39 萬。
獵頭餘女士表示，具有國内大廠和國外大廠的技術人才最爲吃香，年薪四五十萬都較爲常見，對于高級人才，企業幾百萬年薪也願意開出，就連人工智能相關的應屆生月薪都 2 萬起步。
二、與 ChatGPT 緊密相關的預訓練模型、對話機器人、AIGC 用人需求分析
1、AIGC 新發職位同比增長超 40%，招聘平均年薪爲 39 萬元
與 ChatGPT 緊密相關的三個領域分别是預訓練模型、對話機器人、AIGC。預訓練模型是該類産品的核心技術；對話機器人是其産品形态；AIGC 是其産品功能。從這三個領域的人才需求來看，AIGC 增速最快，近一年新發職位同比增長了 42.51%；其次是預訓練模型，同比增長爲 20.37%；對話機器人新發職位同比下降了 31.47%。三者的招聘平均年薪均超 33 萬，AIGC 以 39.08 萬居首；對話機器人位居第二，爲 34.89 萬；預訓練模型爲 33.93 萬。
2、第一熱招職能：預訓練模型、AIGC 均爲算法工程師，對話機器人爲産品經理
從三個領域的熱招職能來看，預訓練模型位居第一的熱招職能是算法工程師，平均年薪爲 45.78 萬元；對話機器人的第一熱招職能爲産品經理，招聘平均年薪爲 37.77 萬；而 AIGC 居首的職能是算法工程師，招聘平均年薪爲 44.49 萬。
3、預訓練模型、對話機器人、AIGC 中超 3 成職位均集中在 IT/ 互聯網
從三個領域新發職位一級行業分布 TOP5 來看，職位最集中的均爲 IT/ 互聯網 / 遊戲行業，預訓練模型、對話機器人、AIGC 職位占比分别爲 59.85%、64.17%、35.97%。預訓練模型位居第二、第三的行業是電子 / 通信 / 半導體、消費品；對話機器人和 AIGC 新發職位分布最多的第二、第三行業均爲汽車、電子 / 通信 / 半導體。對比三個領域需求分布的前五行業招聘平均年薪，電子 / 通信 / 半導體行業的預訓練模型職位最高，爲 44.69 萬元；汽車行業的對話機器人招聘平均年薪最高，爲 45.26 萬元；AIGC 在電子 / 通信 / 半導體行業的招聘平均年薪最高，爲 43.63 萬。
4、預訓練模型、對話機器人、AIGC 職位分布最多的三大城市：北上深
從以上三領域新發職位分布最多的城市 TOP15 來看，一線和重點新一線城市占主流。預訓練模型、對話機器人排名前三的城市均是北京、上海、深圳。AIGC 排名前三的城市是上海、北京、深圳。三名開外各領域城市分布不盡相同。預訓練模型排名第三、第四的城市是西安、杭州；對話機器人位居第三、第四的城市是杭州、廣州；而 AIGC 是杭州、武漢。在薪資方面，預訓練模型、對話機器人招聘平均年薪最高的城市均是上海，爲 45.61 萬、40.85 萬；AIGC 招聘平均年薪最高的是南京，平均招聘年薪爲 49.91 萬。
以上三領域職位所分布的 TOP15 城市均有經濟發達、産業成熟、文化繁榮的共性，也隻有這樣城市才有條件、有需求、有人才來實現相關技術的應用。
三、ChatGPT 相關領域對學曆及工作經驗的要求
1、預訓練模型和 AIGC 職位對碩博學曆的需求占比高于人工智能
ChatGPT 關涉的領域均屬技術前沿，職位對于學曆的要求較高。近一年，明确要求本科以上學曆的在預訓練模型、對話機器人和 AIGC 中分别占到 71.33%、82.30%、92.53%；三者對碩博士學曆的需求總和分别爲 16.49%、9.86%、18.22%；其中預訓練模型對博士的需求更多，爲 4.05%。對比人工智能對碩博學曆的需求（總和占比爲 13.68%），預訓練模型對碩博學曆的需求更迫切。無論人工智能還是 ChatGPT 相關領域 , 其職位對碩博的需求都遠遠高出互聯網（碩博需求總和爲 2.09%），這表明這些領域都比互聯網人才準入門檻更高。
2、三領域要求 3-5 年工作經驗的職位占比最高，均超三分之一
從以上三領域近一年的職位對工作年限的要求分布來看，3-5 年占比最高，這一年限在預訓練模型、對話機器人、AIGC 中占比爲 34.18%、36.12%、36.76%。其次是 5-10 年，占比爲 24.88%、28.78%、21.23%。
人工智能技術的前沿性、高薪化必然決定了用人的高要求。獵頭餘女士介紹，用人方委托獵頭尋找的候選人不僅要專業對口，還要具有大平台工作經驗，尤其要做過核心項目。此外，企業對候選人的溝通能力要求較高，因爲技術人員與業務人員溝通順暢，才能保證項目更好實施，而不少理工男因不善言辭錯失良機，非常遺憾。
對此，獵聘 AI 技術負責人莫瑜感觸較深。在他看來，AI 人才一般都具有良好的技術背景，但他們面對的是來自各行業形态各異的業務問題。" 如何利用 AI 技術解決行業業務問題，需要 AI 人才對專業領域知識有一定了解。尋找兼具 AI 技術和專業領域知識的 AI 人才是一大痛點 "。
李志飛在 AI 人才招聘、用人方面發現，個人背景以及綜合能力都是考察的必選項，如果是核心技術團隊，出門問問不僅要看候選人是否具備專業能力，創新意識、結構化思維和戰略思維也會納入考核标準。" 除了個人背景，我們更看重個人素質，聰明度、價值觀、對事情的執着熱情。"
此次 ChatGPT 的出圈讓很多人驚呼飯碗不保，李志飛則呼籲大家不要過于驚慌。他認爲 ChatGPT 雖然在技術算法上沒有太大的變化，但是它的火爆讓大衆感知到了生成式 AI 的強大。未來，ChatGPT 也有很多問題需要解決，比如說連接實時信息和領域數據庫，以及更好的邏輯推理。另外，由于 ChatGPT 對很多問題會無中生有虛構或編造答案，所以在商業方面、道德倫理和法規層面，仍面臨不少問題和挑戰。
李志飛建議職場人在每次 AI 的突破中，重新思考人類與 AI 的關系，尤其要理解 AI 的邊界，知其所能與所不能，更好地爲我所用。莫瑜認爲，AI 技術發展必然導緻一些職位的消亡和另一些職位的誕生。他指出，ChatGPT 和相關自然語言處理技術會進一步提升機器的 " 聽說讀寫 " 能力，因而諸如客服、電話銷售、初級翻譯 / 編輯、高速收費員、快遞員、保安等職業會受到較大沖擊。相對而言，AI 不适合複雜環境（如跨領域、信息不完全、多元的環境）、重大決策型工作（如法官）、涉及與人溝通 / 同理心 / 情感訴求的工作 ( 如護工、育兒嫂 ) 以及創新類工作 ( 如科學家、藝術家 ) ，類似工作就不易被替代。
未來，AI 人才需求會進一步擴大并形成井噴之勢已成爲各界共識。各行各業都會因 AI 技術的發展而面臨新的機遇和挑戰。獵聘高級職場顧問建議職場人以開放的心态擁抱 AI，與其構建競合而非對立的關系，一方面利用人工智能爲自身賦能，讓其幫助自己完成重複性機械勞動，提升工作效率；另一方面要在更具創造性的工作中投入更多時間和精力，提高工作質量，增強自身的不可替代性。
