AI 興，萬物興，而不是 AI 吸血，萬物衰敗。
作者 | 林檎
編輯｜Zuri
AI 風口延續至 2024，甚至愈演愈烈。
有人賣課年入 5000 萬，有人因 Sora 橫空出世失去投資人，有人快馬加鞭募集千億美元投建芯片。
一些含着金湯勺誕生的 AI 公司，已經率先上演了其吸金和吸睛的 " 雙吸 " 效應。例如，馬斯克創立的xAI公司，拟按照 200 億美元估值籌集 60 億美元。當紅炸子雞OpenAI也正在以超過 1000 億美元的估值積極籌集新一輪融資。
2023 年科技界的融資新常态——融資 " 蛋糕 " 縮小、AI 分走的那塊卻越來越大，很有可能在 2024 年繼續上演蛋糕。
01
科技行業 " 蛋糕 " 縮小
AI 吸金效應愈發明顯
讓我們先來看一組數據：私募數據提供商 PitchBook 統計顯示，美國投資者在 2023 年向初創企業投資了 1706 億美元，較 2022 年的 2422 億美元減少了近 30％。2023 年風險投資者籌集的資金爲 2015 年以來的最低水平。
而且這種下滑是全時空性的。" 空間 " 上，從房地産到金融科技再到 Web3 ，都出現了融資額較比去年大幅下降的局面；時間上，一個季度更比一個季度差，2023 年的第二季度，風險投資家在全球範圍内總共進行了 840 億美元的投資，同比下降 41%。
此時，有一個領域逆風而行，逆勢成長，那就是 AI。
盡管大多數行業所獲資金同比都有所下降，但人工智能行業卻呈現出最大的增長趨勢：2023 年，全球人工智能初創公司融資額接近 500 億美元，同比增長了 9%，超過了 2022 年的 458 億美元，彰顯了風險投資者對 AI 作爲未來增長引擎的信心。
AI 公司的風險投資額年度變化圖（David Borish）
你可能會覺得，這也不稀奇，畢竟隻要稍微回顧一下，AI 項目被大幅看好其實并不是第一次。早在 2021 年，投資者向 AI 初創公司就注入了 295 億美元。
但與今年迄今爲止投入該行業的巨額資金相比，之前的這些數字還是相形見绌了，尤其是在百分比上。
爲了解人工智能在融資餅圖中的份額随時間的變化， Crunchbase 繪制了截止 2023 年 8 月底年對該領域的投資。圖表顯示，從 2018 年到 2022 年，人工智能初創公司吸引了總融資的平均 12% —— 不到當前水平的一半。
以美國爲例，更是有大量的資金湧入 AI 初創公司，超過 25% 對美國初創公司投資資金流向了與 AI 相關的企業，相較之前的年份增長顯著（2018 年至 2022 年間平均約爲 12%），融資的速度和金額都是其他行業所不能比拟的。
而那些吸走最大金額的公司，包括老大哥 OpenAI、Anthropic 和 Inflection AI，這三家公司在 2023 年就籌集了 180 億美元。有意思的是，根據 FT 的最新數據，過去一整年，大型科技公司對 AI 的投資興趣已經超過了 VC。微軟、谷歌和亞馬遜是其中的佼佼者。
作爲 ChatGPT 和 DALL-E 的創造者，OpenAI 的估值飙升至 860 億美元；以 Claude 平台而聞名的生成式 AI 新創 Anthropic，從亞馬遜那裏拿到了 12.5 億美元，亞馬遜承諾對其的最終投資高達 40 億美元；
還有像Mistral AI這樣的初創公司，僅在創立四周後就籌集到了 1.13 億美元，表明了一個狂熱的投資氛圍。
爲企業開發定制 AI 的Cohere，在最近的 C 輪融資中籌集了 2.7 億美元，估值達到了 21 億美元以上。
這一波 AI 公司融資金額的上漲，還出現了一個新的特點，那便是這一波獲得大額融資的公司以生成式 AI/ 大模型項目爲主，而且生成式 AI/ 大模型的燒錢速度比此前的計算機視覺、自然語言處理公司又上了一個量級，拿到融資的公司，基本上都要把資金的大部頭用來覆蓋 AI 開發硬件（例如NVIDIA的 H100s 和 A100s）的高成本，因爲硬件的水平對于 AI 訓練至關重要。
2023 年，雖然總體投資蛋糕變小了，但人工智能企業卻分走了更多的蛋糕。那麽，這種情況會成爲 2024 年的 " 新常态 " 嗎？換句話說，2024 年，不提 AI 還能融到資嗎？
至少從目前的情況來看，可能很難。
02
是理性？還是狂熱？
根據 PitchBook 的最新報告，2024 年大部分的風險投資基金會采取 " 審視 " 而非進攻的态度，種子階段的交易規模已開始停滞。而畢馬威注意到，鑒于市場的不确定性和缺乏退出機會，尤其是後期投資，歐洲的風險投資者同樣保持觀望态度，不願進行重大投資。
與此同時，大部分的預測都指出，投資者對 AI 的信心和興趣有增不減。高盛公司最新發布的人工智能報告預測，2025 年，全球對人工智能的投資将達到高達 2000 億美元。
這種信心源于，AI 從理論可能性轉變爲實際的日常工具和應用。
圖源：Qulix
不論是 GitHub Copilot 和 Replit GhostWriter 等工具通過自動代碼生成和高效編碼輔助徹底改變了軟件開發，還是像 DALL-E 和 Midjourney 這樣的工具使用戶通過簡單的提示創建複雜、原創的藝術品，或者是多模态 AI 應用的出現，對文本、圖像和音頻的高度融合，都在挑戰傳統的産品形态和服務體驗。
此時，AI 的進步不再僅僅是概念，它們正在被整合到各個行業，重新塑造我們的工作、創造和娛樂方式，成爲許多人可以感知的技術，各家 AI 公司也開始湧入成規模的付費用戶。
甚至任何不擁抱 AI 的人都被認爲是時代的落後者——即使你不需要将 AI 嵌入到最終産品中，你也應該考慮如何在内部利用它來實現銷售支持、客戶支持、内容營銷和代碼生成，從而使你的組織更精簡、更高效。
高盛的 AI 調研報告指出，（生成式）AI 具有巨大的經濟潛力，可在廣泛使用後的十年内每年提高全球勞動生産率 1 個百分點以上。到 2025 年，這種增長可能爲美國的 GDP 貢獻高達 4%，爲其他主要投資國家的 GDP 貢獻 2.5%，可與過去的技術革命（如電力和個人計算機）的影響相匹敵。
這一系列 AI 應用的百花齊放和門庭若市，讓 AI 對現代生活的想象空間被完全打開，持續增強了投資人對 AI 的信心和預期。
對于這種 AI 吸金趨勢，Bain Capital Ventures 的合夥人 Saanya Ojha 認爲，即使在嚴峻的市場條件下，投資者的需求也不會有什麽不同，" 區别在于投資意願，因爲估值倍數已從高于平均溢價的時期下降到曆史平均水平 "。
她更傾向于将人工智能視作一種增強技術，而不是一種平台轉移技術。 因此，人工智能對于已經掌握數據和分發或具有先發優勢的公司最有利。
The Syndicate Group ( TSG ) 的創始人兼首席執行官Chad Cardenas則指出，如果你具備足夠的财力并能夠接觸到适當的渠道，那麽當前市場可能是一生中難得的投資機會，因爲公司估值合理，且新技術不斷湧現。
" 盡管低于平均水平和平均水平的公司的資金正在枯竭，但優秀的公司依然吸引着資金，使得它們更容易被投資者發現。此外，這些公司的估值更加合理，意味着投資人能以更少的資金拿到門票 "，他說。
圖源：TheWrap
讨論 AI 公司的吸金效應時，還有一個值得強調的點在于，不應将其視爲其他行業的衰落，AI 作爲一個工具，似乎從來不是一個獨立的類别，而更接近于一組可應用于許多行業的技術。在 AI 時代一個公司可以是房地産人工智能公司，金融科技人工智能公司，生物技術人工智能公司等等。
AI 興，萬物興，而不是 AI 吸血，萬物衰敗。
事實上，某種程度來看，今天的人工智能融資熱潮類似于 20 多年前的互聯網狂潮，一個初創公司隻要有一個網站，就可以吹噓自己是 " 一家互聯網公司 "，而 " 任何有網站的東西 " 都能吸引到資金。
此時，你最好在提高嗅覺的同時也保持警惕，就像 Saanya Ojha 說的，AI 時代對投資人的要求并沒有本質上的變化，人工智能固然重要，但投資者首先考慮的還是 " 偉大的團隊以可擴展、盈利的方式去解決重大問題 "。
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