Casie Jordan 還記得十幾年前互聯網廣告行業的工作方式。
在移動應用和智能手機出現之前，廣告主要是桌面廣告。人們沒有太多方法收集數據，大部分的廣告定位是手動進行的。當時她在正經曆高速增長的推特工作，面對越來越多的廣告需求，工程師們會聚在會議室裏，溝通決策，手動爲廣告主找到最合适的用戶。
這樣的故事對于今天的移動廣告從業者已經難以理解。移動廣告的運作方式在過去十五年徹底改變了。
" 我親眼看到在過去的十五到二十年裏，媒體購買的效率顯著提高。機器學習、處理大量數據的能力爲廣告效果提升起到關鍵作用。"Casie Jordan 最近在 Liftoff 北京明亮的辦公室裏對我說。Liftoff 是一家移動行業領先的一站式增長加速平台，簡單來說，它通過機器學習驅動的技術平台産品，幫助移動企業實現收入最大化。Jordan 目前是該公司的營收平台副總裁，她曾成功主導了行業首個應用競價平台的推出。
" 特别是在過去兩到三年中，廣告主能夠充分利用（機器學習）這種快速處理能力，面對不斷變化的外部市場環境，迅速找到提升廣告效果的應對之策。" 她說。
Liftoff 在 10 月剛剛發布的 Cortex 機器學習平台，就是這個趨勢的一部分。它通過定制神經網絡模型來提高廣告活動效果，根據 Liftoff 提供的數據，Cortex 顯著增強了計算能力和模式識别能力，其數據處理能力是邏輯回歸模型的 10 倍以上。 Cortex 的測試版本已在市場上應用一段時間，并于 10 月 10 日推出了正式版本。
Cortex 讓 Liftoff 的産品有了更強的數據處理能力，Cortex 能夠在規模顯著增大且多樣化的數據集中攝取、分析和發現模式，從而在投标場所和支出方面做出更好的決策。同時它可以用更少的數據點，更頻繁地刷新數據，來适應變化更大的市場，并做出明智決策反映實時的變化。
" 通過我們的全新深度學習模型，我們能夠利用專有平台的更多數據，優化廣告活動，從而提供卓越結果。這些模型的訓練和叠代速度也更快，使我們能夠在瞬息萬變的市場中迅速做出反應。我們相信，這一創新爲整個 Liftoff 平台帶來了大量新的增長機會。"Liftoff 首席執行官 Jeremy Bondy 表示。在這個技術的背後，是 Liftoff 多年搭建起來的一整個系統化的技術和數據資源支撐。
Liftoff 的解決方案産品大緻包括 Accelerate（DSP）、Direct（直客）、Influence（達人營銷）、Monetize（廣告變現）、Intelligence（GameRefinery 數據分析）和 Vungle Exchange ，服務對象涵蓋遊戲、社交、金融、電商、娛樂等垂直領域。
其中，Accelerate DSP 是一個核心的互聯網廣告投放平台，旨在幫助廣告主在全球範圍内擴展他們的移動業務；Creative Studio 則是一個将廣告主的創意想法轉化爲實際廣告的平台，并通過數據分析洞察用戶廣告趨勢，融合創意和趨勢以吸引新用戶。此外，公司還擁有一個内部的紅人營銷團隊，與廣告主合作創作用戶生成内容（UGC），并與紅人和明星合作推廣移動應用程序。Liftoff 認爲，這樣的配置可以創造更好的廣告體驗，将人們與其喜愛的産品連接起來。
在機器學習深刻提高着廣告的效率的同時，生成式 AI 的出現也影響着這個行業。據介紹，Creative Studio 已經在利用生成式人工智能（GenAI）幫助廣告主本地化用戶生成内容（UGC）廣告。
" 我們可以爲廣告主提供一站式服務。由于廣告需要投放到不同國家，廣告主往往需要适合當地市場的廣告素材。我們能夠在拍攝好同一個素材後通過利用生成式人工智能，在較短時間提供不同語言版本的廣告素材，并确保口型和文字素材相匹配。"
Liftoff 還提供變現産品 Monetize，幫助移動發行者産生收益，以便他們能夠持續推出新應用程序和新功能；Vungle Exchange 則是一個第三方廣告交易平台，使公司能夠與行業合作夥伴合作，從而從非 Liftoff 客戶那裏獲取多樣化的需求，幫助開發者對接全球的廣告預算。
這些都通過一個輕量級、易于集成的軟件開發工具包（SDK）實現，将應用程序發行商與廣告主的需求聯系起來。
在移動廣告行業，各家本質上在比拼效率，而效率的提升本質上是對數據處理的能力的增強。Liftoff 在數據和數據處理能力上也建立着自己的優勢。
" 我們的機器學習引擎的能力不同之處在于我們所使用的數據來源。"Jordan 說。" 正如我所說，我們有一個 intelligence（原 GameRefinery ）平台，另外還有兩個數據來源。其中一個 Vungle SDK 已經連接超過 90% 的應用程序。這樣我們就可以利用這個非常龐大的 SDK 覆蓋範圍爲機器學習提供數據支持。另一個對我們來說獨特的數據來源是 Creative Studio。正如我之前提到的，我們的 Creative Studio 爲廣告主創建了不同類型的廣告。用戶對這些廣告的反應、他們如何與廣告互動，何種創意能立刻帶來點擊，以及用戶對廣告的全球細微差别和全球差異，也成爲另一個數據來源。"
像 Cortex 這樣的引擎就得益于這些數據壁壘。
" 通過我們的全新深度學習模型，我們能夠利用公司專有平台的更多數據，優化廣告活動，從而提供卓越結果。這些模型的訓練和叠代速度也更快，使我們能夠在瞬息萬變的市場中迅速做出反應。"
這些業務在推動着像 Cortex 這樣的技術進步，而初步數據顯示，Cortex 在其早期階段也已經對 Liftoff 的這些業務帶來了顯著的績效改進。一家人工智能助手領域的公司，通過集成 Liftoff 的 Cortex 神經網絡 CPA 模型，在前 6 個月的時間中，其平均 CPA 爲 6 美元 ，達到了其降低訂閱注冊的成本的目标。
平均而言，Cortex 的引入，能使客戶廣告活動的 CPI 降低 23%，CPA 降低 21%，ROAS 提高 16%。
來自中國的客戶也在受益，全球直播平台 Bigo Live 表示："Liftoff 正在積極開發優化方法，以滿足廣告商的需求。特别是在 UGC 和 Cortex 的幫助下，我們發現 CPI 降低了，用戶留存率也提高了。"
" 我們的客戶群體和業務覆蓋全球，涉及所有我剛才提到的産品。亞太區，特别是中國，對我們來說是一個非常重要的市場。中國的收入占整體收入的 30% 以上，我們也會緻力于在中國持續發展我們的業務。"Jordan 說。她表示，Liftoff 的高管會頻繁來中國出差，因爲與發行者和廣告主面對面交流非常重要，這樣可以更好地建立聯系。" 我們的首席執行官 Jeremy Bondy，他每年都會來這裏幾次。僅本周就有超過 30 位 base 全球各處的同事來到我們北京的辦公室。"
最近 AppsFlyer 發布的第 17 版《廣告平台綜合表現報告》中，Liftoff 旗下雙線買量平台（Liftoff Accelerate、Liftoff Direct），分别在 iOS、安卓雙端遊戲領域取得優異成績，在雙端及再營銷領域的 45 個細分領域榜上有名，iOS 端全品類實力榜表現優異，位列第 6，非遊闆塊位列第 5，安卓端再營銷領域不斷發力，位列北美地區全品類體量第 6。
今天，Liftoff 每天 30 億次廣告展示，AI 正在讓這些投放效率變得更高，且讓廣告的内容變得更有趣，Jordan 透露。
" 我們一直在做的就是發現比以往更優的廣告模式。我們對此充滿信心。"
