據《中國心血管健康與疾病報告 2021》顯示，我國每年有超過 55 萬人逝于心源性猝死。其中 80% 以上的意外發生在醫院之外，現場救助條件不完善，導緻很多人失去了寶貴生命。
在急救普及方面，日本、美國急救知識普及率接近九成，中國僅為1%，遠遠不能滿足社會需求。在全社會普及急救知識、培訓急救技能、配備急救設施，對于在公共場合處置應急事件，日益重要。
華為（蘇州）人工智能創新中心和久心醫療聯合開發了AED 心肺複蘇動作 AI 輔助測評系統。
基于人工智能助力急救培訓考核，賦能院前急救，推動中國公共除顫實現生态化布防。
打破國際品牌壟斷，國産自研 AED 讓 " 人人成為急救員 "
如果急救及時，在患者心跳停止 4 分鐘之内實施心肺複蘇或盡早電除顫，成功率可以達到 50%。
AED 産品的出現，讓急救技能觸手可及。AED 即自動體外除顫器，它便攜、易操作，打破了傳統醫療器械的局限，能代替醫師自主分析病人心律，判斷是否需要電擊治療，當電則電，當不電則不電，搶救心跳驟停患者的成功率遠高于徒手心肺複蘇。其對使用者沒有嚴格限定，非專業人員通過常規培訓後即可使用，被譽為" 救命神器 "。
此前很長一段時間，我國 AED 市場主要被進口品牌占據，一台設備價格大約 6 萬元人民币，成本高、難普及。近年來，随着國家政策推動、社會意識普及、公衆事件頻發等因素作用，越來越多的國産品牌開始發力 AED 研發，産品技術皆取得了突破性進展。
久心醫療是一家心血管領域院前急救産品和解決方案提供商，擁有十餘項發明專利和實用新型專利，參與了國家藥品監督管理局《體外除顫産品注冊技術指導原則》的編寫工作，具有 10 年除顫領域技術沉澱和數據樣本積累。
作為國内首家獲得國産三類醫療器械 AED 注冊證的民族企業，填補了此前心髒自動體外除顫國産器械的空白，也打破了此類産品的進口品牌壟斷。其自主研發的最新 AED 産品 iAED-S2 采用低能量、雙相指數截尾波除顫技術，對心肌細胞損傷更小，有利于愈後康複。該産品還實現了心律分析與預充電同步啟動，能急速響應施救，且内置濾音芯片，自動過濾幹擾雜音，錄音時長超 80 分鐘，方便醫生對施救現場清晰追溯。
由此可見，國産設備已具備了在公共場所普及配置的規格要求及質量水平，但對于中國急救培訓事業而言，隻是剛剛完成公衆醫療設備設施的第一步。
AI 助力 AED 培訓，高質速成 " 急救标兵 "
AED 産品使用方法相對簡單，隻需開機、連接電極片，根據提示按下放電鍵，即可完成電除顫，是快速培訓優質急救人員的最好突破口。
雖說操作簡單，但是标準化培訓必不可少。在分秒必争的生死關頭，在錯綜複雜的患者發病現場，急救人員不僅要掌握紮實的理論知識，還需要充分了解産品，擁有熟練的操作技巧，才能有勇氣和信心大膽嘗試，提供高質量的急救服務。
在傳統的培訓方式中，主要通過人工培訓、考核的方式進行，存在主觀性強、效率低、成本高等問題，且受時間和空間影響，交互性低，不利于培訓工作的推廣與普及，亦不方便學員查詢成績。
為擺脫人工評判劣勢，提高評判的客觀性，保證培訓、考核過程的标準化，使急救人員在" 黃金 4 分鐘 "中裡遊刃有餘，提高成功幾率，華為雲和久心醫療聯合開發的 AED 培訓系統，通過在線測評 AED 心肺複蘇動作，輔助培訓人員快速打出操作分數，指導學員根據 AI 反饋結果進行動作改進。
該系統涵蓋培訓考核視頻上傳、動作規範識别以及 AI 算法分析等内容。受訓學員在接受 AED 培訓考核時，需要在指定區域完成急救動作，通過三腳架固定相機位置和角度進行錄制，并将視頻上傳至華為雲對象存儲 OBS 服務器雲端。
華為雲算法會對已上傳的離線視頻，輸出原子粒度的動作信息并進行結構化分析，輸出結果存儲在 OBS 中。上層業務調用 OBS 接口、獲取算法識别結果，同時業務系統對動作的順序性、完備性等規則進行判斷，最終給出得分結果。
考核打分方案分為四個階段，即關鍵部位識别跟蹤、姿态關鍵點估計、時序數據多模态融合、動作評分估計。
關鍵部位識别跟蹤階段：通過目标檢測神經網絡，識别視頻錄像中假人和學員的身體關鍵部位，并進行持續跟蹤。
姿态關鍵點估計階段：依靠姿态關鍵點估計神經網絡對手部、軀幹等關鍵點計算，識别手臂是否垂直等關鍵姿态，判别動作準确性。
時序數據多模态融合階段：基于圖像與關鍵點的時序動作識别神經網絡，融合邏輯規則和深度學習結構化信息，多模态融合分析，輸出結構化動作識别結果。
動作評分估計階段：借鑒紅十字會系統北京專家的培訓經驗，依據華為雲 AI 深度學習算法識别結果，實現對整個培訓動作準确度打分。
綜合而言，華為雲算法基于機器視覺，部署便捷，不但能夠判斷施救動作是否規範，且能給出動作問題建議，有利于提高 AED 培訓效率，降低考核人力成本，引領 AED 培訓輕量化、低成本化。
AED 配備與培訓同頻加速，讓更多人 " 會用、敢用 "
普及 AED 已成為社會共識，但在中國公共場所，AED 配置率依然非常低。據華經産業研究院整理資料顯示，目前美國 AED 配備率為 700 台 /10 萬人，日本 AED 配備率為 986 台 /10 萬人，而中國每 10 萬人口 AED 配備數量僅為 15 台左右，與海外發達國家相比相差甚遠。
鑒于此，國家相關部門已經出台相關政策，明确各地逐步建立統一的公衆急救培訓體系，提高 AED 配置水平，完善公衆急救支持性環境，激發社會學習急救的熱情。随着重點場所 AED 的配置投入和鋪設使用，急救培訓和 AED 配置相輔相成，互相促進，社會将逐漸營造出良好的 AED 使用氛圍。
各地政府及服務商積極響應 " 在人流密集場所配置 AED 設備 " 的号召，加入到布局大軍中來。
華為（蘇州）人工智能創新中心由蘇州工業園區管委會和華為公司共建，依托工業園區雄厚的綜合實力和堅實的政策基礎，結合華為雲 EI 的強大能力和實踐經驗，圍繞人工智能多個領域，開展産業鍊、生态鍊對接，在醫療行業裡與園區多家企業合作，深度賦能蘇州景昱醫療帕金森遠程 AI 輔助評測系統、蘇州微清醫療青光眼輔助診斷系統、蘇州久心醫療 AED 培訓測評系統。
其所賦能的久心醫療，憑借 AED 産品優勢已覆蓋全國 31 個省（自治區、直轄市），超 100 座城市，并進駐毛主席紀念堂、抗戰紀念館、故宮博物院等國家一級博物館。
久心醫療董事長孫建燕曾表達過企業願景：
讓 AED 成為像滅火器一樣的公共基礎設施，同時推廣急救培訓，讓更多人 " 會用、敢用 "。
預計未來幾年，急救培訓需求将呈現爆發趨勢。華為雲與久心醫療聯合開發的 AED 心肺複蘇動作 AI 輔助測評系統，能去除地域性限制，在各個地方開展培訓活動，将持續為數百萬人提供急救培訓服務，提升我國群衆性急救知識普及率和應急救護能力，共同灌注生命動力之源。
— 完 —
點這裡關注我，記得标星哦～
一鍵三連「分享」、「點贊」和「在看」
科技前沿進展日日相見 ~
