奧特曼又惹上事了。
一份訂購意向書曝光,奧特曼任 CEO 期間,OpenAI 承諾從一家初創公司訂購芯片,金額高達 5100 萬美元(約合人民币 3.6 億元)。
關鍵問題在于,這家公司Rain AI 是奧特曼自己參與投資的。
兩家公司總部都在舊金山,相距不到一公裏左右,走路十來分鍾就到了那種。
消息一出,網友馬上聯想到之前奧特曼被開除公告中的 " 溝通不坦誠 "。
如果原董事會對這則交易不知情,可能這就是他們對奧特曼失去信任的理由之一。
也有人發現這家公司的領導團隊,沒有人有芯片行業從業經驗,隻有一位當顧問的教授還算接近。
難道這真是奧特曼的一種" 拿雙份 "(Double Dipping)做法?
也就是投資 B 公司,進入 A 公司決策層,讓 A 公司買 B 公司産品,同時獲得薪水和投資回報。
19 年就已簽署協議
Rain AI 創立于 2017 年,并于次年 8 月在種子輪中獲得了 500 萬美元的融資,投資者包括知名的創業孵化器 Y Combinator。
值得注意的是,彼時奧特曼正在擔任 YC 總裁,同時還以個人名義向 Rain 投資了 100 萬美元。
Rain 由三名聯合創始人共同創立。
Jack Kendall,現任 CTO
Gordon Wilson,原 CEO,現擔任公司執行顧問
Juan Claudio Nino,佛羅裏達大學教授,兼任董事會成員
Jack 和 Gordon 都有在佛羅裏達大學就讀的經曆,Juan 也正是在這期間認識了他們。
去年 6 月,Gordon 從 CEO 職位上退了下來,由 William Passo 接任,自己則擔任執行顧問。
William 畢業于哈佛大學法學院,在加入 Rain 之前是一名律師。
Rain 目前擁有約 40 名員工,主營産品是基于神經拟态(Neuromorphic)技術的 AI 芯片。
神經拟态是類腦計算的一個分支,它通過模拟人腦的工作方式來設計更快、更高效、耗能更低的計算機芯片,并增強模式識别和感知能力。
原理層面,這種技術使用類似于大腦神經元和突觸的元件,以及類似于神經網絡的架構。
而針對自家産品,Rain 打出的 solgan 是 " 重新定義 AI 計算的極限 ",并宣傳實現了在速度、精度等方面 " 創紀錄的平衡 "。
Rain 聲稱,他們 " 受人類大腦啓發 " 打造的 NPU,計算能力将比 GPU 強 100 倍,訓練神經網絡的能源效率高一萬倍。
相關論文還登上了 Nature 子刊。
除了 Rain,還有許多機構也在進行神經拟态芯片的研究。
比如英特爾的 Lohi、IBM 的 TrueNorth,都采用了神經拟态技術。
在國内,也有清華、北大、中科院等院校先後建立了類腦計算研究中心或實驗室,開展包括神經拟态在内的類腦計算研究。
今年 9 月,清華大學錢鶴、吳華強教授團隊的一款基于神經拟态的存算一體憶阻器芯片登上了 Science 雜志。
這款可以芯片執行運動控制、圖像分類和語音識别等機器學習任務,并用更低的成本實現了更高的精确度。
而世界上首個商業可用的神經拟态處理器 akida,則由 Brainchip 公司在 2021 年推出。
說回 Rain 的這次交易,OpenAI 和 Rain 在2019 年簽署了一項不具約束力的協議,約定前者在 Rain 的 NPU 芯片上市後斥資 5100 萬美元(約 3.63 億人民币)購買這些芯片。
一份投資者文件顯示,Rain 預計最快本月即可 " 流片 " 測試,并于明年 10 月提供第一批産品,但可能會由于 " 投資者問題 " 推遲。
OpenAI 和 Rain 則都拒絕對此發表評論。
奧特曼的芯片布局
不管奧特曼這番舉動有沒有私心在裏頭,芯片短缺确實是 OpenAI 面臨的一大難題。
一年前,ChatGPT 剛剛發布不到一周,奧特曼就感覺到計算成本 " 慘不忍睹 " 了。
在五月份 Humanloop 舉辦的閉門會議上,他也曾透露,AI 進展嚴重受到 GPU 短缺的限制,OpenAI 的許多短期計劃都推遲了。
但他本人對芯片的投資布局遠遠比這要早。
除了 Rain AI,2021 年前後他還參與投資了Cerabras,就是芯片像盤子一樣大,需要兩隻手捧着的那家。
今年初 " 矽仙人 "Jim Keller 與 " 矽神童 "Sam Zeloof 成立的Atomic Semi,奧特曼也有關注,OpenAI Startup Fund 參與了投資。
就在奧特曼被解雇的前幾周,還有消息稱他正尋求籌集數十億美元,創辦一個新的芯片公司。
這個新項目還沒有太确切的消息傳出,隻知道代号爲 "Tigris",旨在與英偉達在 AI 芯片領域展開競争。
除了對外投資之外,OpenAI 前段時間也開始了自研 AI 芯片的探索,開始評估潛在收購目标,并招聘硬件相關崗位。
但這些前瞻性的投資布局,還是很難解決眼前的 GPU 短缺的問題,目前大規模使用的還是英偉達産品。
據觀察,OpenAI 正在動态的調整 ChatGPT 等産品的能力來節省算力。
如 DALL · E 3 一度從一次請求畫 4 張圖,縮減成了一次隻畫一張,稍後又改成一次能畫兩張。
網友最近發現,也猜測與算力問題相關。
不過好在,11 月份奧特曼表示 OpenAI 已經收到了最新一批英偉達 H100,并預計很快會收到更多。
随着谷歌、微軟、AMD、英特爾、亞馬遜,以及 Cerabras、等初創公司不斷在 AI 芯片上發起挑戰。
奧特曼預計對英偉達的依賴不會持續太久。
我認爲這就是資本主義的魔力在發揮作用,很多人都想成爲新的英偉達。
參考鏈接:
[ 1 ] https://www.wired.com/story/openai-buy-ai-chips-startup-sam-altman/
[ 2 ] https://www.datacenterdynamics.com/en/news/before-he-was-fired-openais-altman-sought-billions-for-ai-chip-venture/
[ 3 ] https://www.ft.com/content/dd9ba2f6-f509-42f0-8e97-4271c7b84ded
— 完 —
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