編者按：
近幾年，中國企業家普遍有數字化轉型的焦慮。5G、雲計算、大數據、物聯網、人工智能等新技術層出不窮、社會結構高度互聯、市場環境瞬息萬變，未來，數據會進一步爆發，給企業的數字化轉型不斷帶來新的挑戰。馬雲說過，" 我們是通過賣東西收集數據，數據是阿裡最值錢的财富。" 企業的數字化轉型，核心就是把人和物變成海量的數據資産。誰先使用了新技術，用好了新數據，就能取得先發優勢，赢得競争優勢。
作者：孫波、高智奇、馮大鵬、張瑾
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從互聯網消費到産業智能
今天，數字化的概念無處不在，從數字化政府、數字化企業到數字化家庭，從智慧地球、智慧城市到智慧家庭，從專業書刊、社交媒體到高峰論壇，可以說，新技術驅動下的數字化轉型，正深刻的改變着各行各業，包括傳統産業，也包括今日所謂互聯網産業。對于傳統産業來說，通過各種新技術，将經營和管理活動的信息進一步數字化，大幅提升信息的處理效率，從而大幅度提高産業鍊上諸多環節的效率。甚至由于這種處理信息能力的提升，重構整個産業交易結構，進而重塑企業的商業模式。明确來說，本輪數字化轉型的關鍵即在這裡，新技術的應用是手段，産生生态的變革、企業商業模式的重構才是重點。能夠自我變革，很快适應新的産業生态，進行生态卡位，重構商業模式的企業才能生存和發展。
産業智能，即各個産業在數字化的過程中，利用 5G、雲計算、大數據、物聯網、人工智能等新一代 ICT 技術，改造産業生産方式，從而讓産業更高效更智能。其實質是，以互聯網的方式來經營各種産業。門戶網站即是以互聯網的方式經營報刊雜志，所謂電商即以互聯網的方式經營零售。本輪數字化轉型中，我們将會以互聯網的方式經營一切産業，例如智能制造，即是以互聯網的方式經營制造業；智慧金融，即是以互聯網的方式經營金融業，不一而足。
以智能制造為例，在數字化的第一階段，産生了數控機床、計算機輔助設計等生産工具，提高了生産的水平和效率。在數字化的第二階段，産生了集成供應鍊等模式，實現企業内、企業間的供應鍊、價值鍊的連接和優化，打通整個制造系統的數據流、信息流。在數字化的第三個階段，即本輪數字化中，通過對新技術的應用，不僅原有的數據流、信息流會進一步打通，産業價值鍊的協同效率更高，而且通過深度學習、增強學習、遷移學習等技術的應用，新一代智能制造中制造領域的知識産生、獲取、應用和傳承效率将發生革命性變化，顯著提高創新與服務能力，形成了新一代智能制造一數字化網絡化智能化制造。
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數字化轉型的三個步驟
數字化轉型的落地實現，至少需要三個關鍵步驟，這三個關鍵步驟的實現，對産業和企業都将帶來革命性的影響，尤其表現在商業模式上。
第二步，把企業内部數據通過數據中台全部打通。收集到的數據都是在獨立的信息系統之内的，要實現數字化轉型就必須打通數據孤島，首先在企業内部實現各 系統各平台之間數據的自由流通。比如，人力資源管理部門需要實時的經營數據， 以便針對性地制定不同業務單元或不同部門的人力資源管理策略，那麼，他們如何方便地獲取其所需要的數據呢？目前，對很多公司來說，人力資源管理系統是無法 呈現業績數據的，原因在于人力資源管理系統和業務管理系統之間沒有打通。換句話說，企業現在使用的各個信息系統都是桶狀的，底層數據的編碼格式各不相同。要将企業内部的數據打通，就必須建立數據中台，通過數據中台處理底層數據，并進行各系統之間的數據交換。例如，将不同格式的數據進行重新編碼，并以集裝箱的形式儲存，" 集裝箱改變世界 "，大幅度提高數據交換的效率，将桶狀結構的底部通過數據中台打通并鍊接。
第三步，把産業鍊數據全部打通。盡快數據中台打通了企業内部數據，但從整個産業生态的角度看，各企業之間仍然是一個一個的信息孤島。我們前面講過，數字化時代，由于數據的高速流動和高效利用，整個産業分工必然進一步細化，産業價值鍊必然重構，實際表現的形态就是産業的生态化。例如，今天已經出現的阿裡生态和騰訊生态，他們都卡住了整個産業鍊的某一關鍵環節，阿裡卡住的是底層基礎設施，曾鳴教授稱之為商業操作系統，騰訊卡住的是與 10 億級用戶的接點，用戶每天都在用微信。阿裡作為生态領袖，必然要組織大量的企業作為生态成員面向用戶提供各式各樣的服務，騰訊作為生态領袖，也必然要組織大量的企業作為生态成員面向用戶提供各式各樣的服務。要面向用戶高效、精準、及時地提供服務，就需要打通整個産業生态的數據，用戶的需求信息必須以最快的速度傳遞到生态内相關企業的手裡。當然，産業鍊數據打通的時候必須要考慮數據安全與商業秘密保護。
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重構商業：經營方式互聯網化
在把一切變成數據、把企業内部數據通過數據中台全部打通、把産業鍊數據全部打通之後，每一個産業的數據都會進一步爆發，處理數據的能力都将進一步增強。數字化的信息将會自發地按照其内在邏輯改造傳統産業，正如曾經改造報刊媒體、商業零售一樣，絕大多數傳統産業都将進一步互聯網化，都将以互聯網化的方式進行企業的經營，及經營方式的互聯網化。
經營方式的互聯網化将會給傳統産業帶來什麼變化呢？數據将大規模産生、大規模處理、大規模傳輸、大規模應用，産業鍊的分工将進一步細化、産業鍊的效率将進一步提高、産業鍊的協同将更加緊密。換句話說，整個産業将進一步生态化。
在産業生态化的過程中，諸多的企業可能就服務一個很窄的價值環節，不斷深化自己的專業技能，享受深度專長的知識租金，而大型企業則要扮演産業領袖的角色，組織産業生态中的大量企業面向用戶提供産品和服務。也就是說，極少數巨頭無論是出于主觀原因還是客觀原因，将采取生态戰略，組織以自身為核心的産業生态，而大部分企業将采取插件戰略，成為生态中的重要成員，關鍵在于根據自己的專長進行生态卡位，為自己尋找一個最佳定位，當然，也可以同時加盟幾個不同的生态。在這一點上，阿裡生态、騰訊生态極具參考價值。
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管理升級，重構人才賦能模式
在企業的内部，數字化時代人力資源管理範式必将與現有的人力資源範式不同，現有的人力資源管理範式将無法支撐企業的生存和發展，我們必須在新範式下重構數字化人力資源管理的模式。
如何重構？
數字化時代，基于對員工行為數據的采集，包括員工基礎的身份數據（如性别、年齡等）、進入企業前的行為數據、進入企業後的行為數據，企業可以形成海量的人力資源大數據。
企業獲取的數據可能是結構化的，也可能是半結構化的，更多的時候完全是非結構化的。我們對數據進行處理，這就需要人力資源部門改變傳統的思維方式，不僅僅配備人力資源專業人才，也要配置大數據等專業技術人才，共同研究企業當前和遠期需要解決的人力資源專題問題，通過設計相應的算法，完成各類數據的處理，進而對相關問題進行統計、分析、監控、預測。
在具體的應用層面，可以分為兩個界面。一個是面向管理人員的管理界面，這裡的管理人員包括公司高層管理人員、各業務部門管理人員、人力資源部門專業管理人員，這個界面可以稱為 " 人力資本管理駕駛艙 "，能夠即時動态地多維度地展示公司總體、各部門、各線條、各專業的人力資本信息，對管理人員進行數字化決策賦能。另一個是面向全體員工的服務界面，這個界面可以稱為 "HR 智能助手 "，能夠向員工提供入職、培訓、職業發展、薪酬福利、績效管理等一站式線上線下服務，大幅度提高員工服務效率。
最終，通過數字化人力資源管理，加強人力資源數據決策意識，提高人力資源數據決策能力，讓更精确地計量人力資本的價值成為可能，并能随時進行人力資本的效能分析，促進員工特征與職位的進一步匹配，對員工進行勝任力評價及針對性提出能力發展規劃，降低整體人力資源管控成本。總之，人力資源管理數字化将重構數字化時代人力資源的組織能力，通過組織能力的發揮，企業可以實現戰略上的生态卡位，從而促進戰略價值實現。（本文完）（節選自《數字化人力資源管理新模型》白皮書）
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