想象一下，在完全沒有人工幹預的前提下，突然有一天，遊戲中的由程序設定的 NPC，它開始自行選擇暗戀對象約會，競選虛拟小鎮鎮長，邀請朋友聚會，對鎮上大小事件發表不同的看法。
這不是科幻小說或者電影裏才有的場景。現在，随着生成式人工智能（Generative AI）和大語言模型（LLM）的進化，NPC 真的可以 " 活 " 過來了。
今年 4 月，斯坦福大學和谷歌的研究團隊發表論文《生成式行爲體：人際行爲的交互式互動》（Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior）發現，在嘗試落地遊戲《模拟人生》（The Sims）NPC 智能體的過程中，研究者通過普通編程，NPC 的行爲由 ChatGPT 和一種擴展的大語言模型架構，使用自然語言存儲智能體，并将這些存儲數據合成進入更深層次的反思，可以檢索和規劃這些智能體的行爲。
也就是說，多名 NPC 在每一次互相接觸的過程中，會将與人物設定、虛拟環境互動等方面的數據以自然語言的形式，通過程序接口輸入給 ChatGPT，再由 GPT 生成的答案指導 NPC 的下一步行爲。在這個過程中，完全無人工幹預，智能體之間開啓自行互動。
研究人員以《模拟人生》爲研究對象，最終最終用戶可以使用自然語言與一個由 25 個代理組成的小鎮進行交互，截圖來自 Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior
這篇論文火速出圈。盡管面臨着所用的 ChatGPT 和自制 NPC 程序，并不是真正的自主人類意識的争議，但研究員的這一發現，還是迅速驚豔了整個産業界。
在某種程度上，這意味着，生成式 AI 可以通過大語言模型驅動更多的遊戲行爲，并且，不隻讓 NPC 更豐富、顯得更加聰明和智能，甚至還可以使 NPC" 活過來 "。
這也爲遊戲産業走向下一個時代，規劃了一條較爲清晰的路徑——用大語言模型，讓沙盒模拟遊戲裏的 NPC 擁有自己的生命。
站歲末回望，2023 年，生成式 AI 絕對能夠配得上是年度話題。
生成式 AI 的魅力在于，它能夠創造出一種超現實、令人驚歎的原創且富有想象力的内容，直接媲美甚至超越人類的奇思妙想本身。
但是，在過去幾年時間裏，這項新的 AI 技術，始終難以真正落地在生産實踐中。
遊戲産品重度追求美術場景和創意設計，在生成式 AI 和大語言模型興起之前，業界一般僅将 AI 運用在改善遊戲 NPC 等環節。
上一個讓行業感到興奮的事情，還是 2019 年，在 DOTA 2 人機大決戰中，由 5 個 AI 組成的團隊，成功擊敗了人類世界冠軍 OG 團隊，而前者，正是來自于今年炙手可熱又處于風口浪尖的 OpenAI。
不同于傳統人工智能對于遊戲産業的改造，主要集中于替代簡單重複勞作，以及提升遊戲開發者的工作效率等環節，新一代人工智能的出現和進化，讓越來越多的遊戲開發者意識到，人工智能不僅能重塑遊戲産業的生産環節，甚至能夠改變最開始遊戲産品的本質。
沙盒遊戲品類或許會成爲這方面的先行者。這是因爲通常而言，沙盒遊戲的遊戲設定，與 NPC 或環境的互動性強、内容多，不強迫玩家完成指定的任務或者目标，擁有極高的自由度，玩家可以較爲自由地探索、創造和改變遊戲中的内容。
最經典的沙盒遊戲，就是上述研究團隊選擇的《模拟人生》。這款在 1989 年由馬西斯（Maxis）開發，藝電（Electronic Arts）發行的生活模拟類電子遊戲，被認爲是生成式智能遊戲的鼻祖。遊戲中，玩家創建一個 " 模拟市民（Sims）" 的虛拟角色，将其放入到一個房屋内，通過引導玩家的情緒，滿足他們的需求，來完成遊戲。
《模拟人生》風靡全球，成爲一款經久不衰的 IP，後續開發了模拟人生系列遊戲，迄今爲止，在全球累計已經售出超過 2 億份，是有史以來最暢銷的電子遊戲系列之一。
《模拟人生》系列，驗證了沙盒遊戲的穿越周期的生命力，以及極強的商業化能力，許多公司也率先将新一代人工智能應用于類似的遊戲品類。
今年 3 月，遊戲巨頭公司育碧（Ubisoft）發布了一款由大語言模型支持的 AI 對話工具 Ubisoft Ghostwriter。遊戲開發者可以使用 Ubisoft Ghostwriter，創造遊戲角色時輸入角色描述，就能夠生成 NPC 台詞的初稿。它主要是幫助編劇們完成重複性任務，節省時間，提升效果，确保 NPC 做到足夠的健談與幽默。
開放叙事遊戲的初創公司 Hidden Door 則更往前走了一步。這家公司利用特定的材料集，比如《綠野仙蹤》《傲慢與偏見》等，訓練機器學習模型，讓玩家在 IP 宇宙中探索。所有玩法都由 AI 叙述者引導，每次都能根據玩家的選擇創造個性化的體驗。
通過與知名 IP 所有者合作，Hidden Door 也成功探索出了 IP 商業化的一種新模式。Hidden Door 更像是搭建了一個平台，隻要與 IP 版權方達成協議，就可以将遊戲模式拓展到任何現有的小說中。
Hidden Door 設定了一種新的 AI 叙事遊戲玩法機制，截圖來自 Hidden Door 官網
在圍繞新興人工智能構築的神奇空間中，這家公司想做的事情是，将任何現有的小說作品改編成在線社交角色扮演遊戲，并以它構建全新的産品和遊戲體驗。
事實上，Hidden Door 成立于 2020 年，由 AI 專家和遊戲開發者組成團隊。才短短三年時間不到，這家公司已經成爲了 AIGC 遊戲領域的翹楚，其第一個作品《綠野仙蹤》（Wizard of Oz），已經被 AIGC 遊戲關注者和愛好者頻頻提及。
Hidden Door 創始人、CEO 希拉裏 · 梅森（Hilary Mason），在機器學習和人工智能領域已經深耕多年。
梅森曾擔任 Cloudera 機器學習業務部總經理，并創立 Fast Forward Labs，這是一家專注于應用機器學習研究和咨詢的初創公司，後來于 2017 年被 Cloudera 收購。
此外，她曾擔任 Accel Partners 的數據科學家，在 bitly 擔任首席科學家。此外，梅森還與另外兩名同伴在 2010 年創建著名的非營利組織 HackNY，後者以組織 24 小時 " 黑客馬拉松 " 大賽聞名。
梅森獲得過多項獎項，熱衷活躍于台前，爲初創公司、企業和政府提供建議。在邁克爾 · 布隆伯格（Michael Bloomberg）擔任紐約市市長期間，梅森還是其技術與創新咨詢委員會的成員。她認爲，這是一種了解政府和行業如何合作的有趣的方式。
12 月 1 日，梅森将抵達钛媒體 2023 T-EDGE 全球創新大會北京會場現場，與我們分享她眼中的人工智能在遊戲中的當下與未來，探尋前沿的技術賦予創作者的超能力。
我們和希拉裏 · 梅森邀你，來發現下一代遊戲的奇妙世界，不見不散！
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