來源：視覺中國
作者丨張睿 編輯丨康曉
出品丨深網 · 騰訊新聞小滿工作室
時隔 5 年，英偉達 GTC 大會再次恢複線下舉行。随着各類 Al 大模型的推出及落地應用的加速，GTC 已經被業界看成 "AI 風向标 "，英偉達創始人兼 CEO 黃仁勳的主題演講、市場對各類新品的預期都會影響美股 AI 概念股股價的走勢。
黃仁勳在 2024 年 GTC 大會演講主題爲《見證 AI 的變革時刻》，其提到亮點包括新的架構 Blackwell、新的硬件産品 GB200 及人型機器人項目等最新突破性成果。
整體而言，英偉達發布的基于 Blackwell 架構的 B200 芯片浮點運算能力是 H100 的 5 倍，這意味着科技巨頭采購相同計算能力所需的芯片數量會減少。
在目前大部分 AI 大模型落地前景尚不明朗的情況下，B200 芯片的出現能大幅提升 AGI 創業公司的算力，加速 AGI 通用人工智能進程，同時降低算力運行中的能耗成本。
黃仁勳：英偉達要成爲 AI 軟件的 " 晶圓廠 "
過去一年，受 AIGC 熱潮的影響，英偉達的總市值翻了 4 倍多。英偉達股價大漲的催化劑是 Open AI 于 2022 年年底推出的 ChatGPT。在展示英偉達發展史時，黃仁勳又一次提到其将首台 DGX-1 送給 OpenAI 的故事。
2016 年 4 月，英偉達在矽谷發布深度學習超級計算機 DGX-1，搭載了 8 塊 P100 GPU。盡管當時 DGX-1 已經收到了近 100 家公司的訂單，黃仁勳卻把第一台捐給了 OpenAI，這極大縮短了 OpenAI 訓練對話和生成式模型的周期。
" 随着 transformer 模型被發明，我們能以驚人的速度擴展大型語言模型，每六個月就能翻一番。而爲了訓練這些越來越大的模型，我們也需要更強的算力。" 黃仁勳說。
緊接着黃仁勳亮出了新一代芯片解決方案 Blackwell 及首款基于 Blackwell 的 AI 加速卡 GB200。
黃仁勳現場将 Blackwell 架構和 Grace Hopper 架構的性能進行對比。前一代 GPU"Hopper"H100 采用 4nm 工藝，集成晶體管 800 億，而同樣采用台積電 4NP 工藝的 Blackwell 擁有 2080 億個晶體管。
一般而言，在同一制程及類似的微架構下，晶體管的數量越多，其處理複雜邏輯和并行計算的能力越強。這意味着 Blackwell 架構的計算和推理能力比上一代更強。
此外，基于 Blackwell 的處理器，B200AI 性能爲每秒 20 千萬億次浮點運算，而此前最強的 H100 爲每秒 4 千萬億次浮點運算，約是其 5 倍。
AI 芯片的浮點運算能力越強意味着其在處理涉及大量浮點計算的任務（例如科學計算、機器學習、圖形渲染等）時效率更高，這不僅可以節省訓練的時間成本，也能節省電力等能耗成本。
" 如果要訓練一個 1.8 萬億參數量的 GPT 模型，需要 8000 張 Hopper GPU，消耗 15 兆瓦的電力，連續跑上 90 天。但如果使用 Blackwell GPU，隻需要 2000 張，同樣跑 90 天隻要消耗四分之一的電力。當然不隻是訓練，生成 Token 的成本也會随之降低。" 黃仁勳舉例說。
近八年來，AI 算力增長了一千倍
NVIDIA Blackwell 架構的生成式 AI 引擎，以及更快的 NVIDIA NVLink 互連和增強的安全功能，将數據中心推向了一個新時代。微軟 Azure、亞馬遜 AWS、谷歌雲、聯想等一衆科技巨頭都是 Blackwell 架構的首批用戶。
此後，黃仁勳宣布新的 AI 微服務—— NIM 軟件，用于開發和部署企業級生成式 AI 應用。黃仁勳表示，與現在靠代碼開發軟件不同，未來可能就要靠一堆 NIMs（Nvidia inference micro service），用與 AI 聊天的形式調動一堆 NIMS 來完成訓練、應用的部署。英偉達的願景是成爲 AI 軟件的 " 晶圓廠 "。
此外，黃仁勳還在現場重點介紹了人型機器人項目—— Project GR00T。GR00T 是一個通用基礎模型，有望改變模拟人形機器人學習方式。GR00T 經過 NVIDIA GPU 加速模拟訓練，使人形機器人能夠通過模仿和觀察人類動作來進行強化學習。GR00T 模型将多模态指令和過去的交互作爲輸入，并生成機器人執行的動作。
據了解，英偉達目前正在構建包括 NVIDIA IAI、Omniverse、ISAAC 三大平台，三大平台均與機器人産業高度關聯。
爲 AI 概念續了一命
受蘋果和谷歌合作消息、以及英偉達發布 AI 新品的影響，美股三大指數集體收漲。截至 3 月 18 日美股收盤，納指漲 0.82%。從個股看，7 大科技公司股價都不同幅度上漲。其中，特斯拉漲幅 6.25%，谷歌 -A 漲幅 4.6%，微軟漲幅 0.22%，meta 漲幅 2.66%，亞馬遜漲幅 0.03%，蘋果漲幅 0.64%，英偉達漲幅 0.7%。
從消息側看，特斯拉一天漲幅高達 6.25%，或與其宣布在歐洲提高 Model Y 價格相關。近日，特斯拉宣布，将從 4 月 1 日起将北美市場的 Model Y 車型售價 " 再次上漲 1000 美元 "。這将是特斯拉 Model Y 一個月内在當地的第二次提價。
蘋果股價也結束了連續兩周的陰跌，昨晚漲幅 0.64%，這與谷歌合作、黃仁勳宣布 "NVIDIA Omniverse Cloud 将可以連接到蘋果公司混合頭顯 Vision Pro" 相關。
因爲 AGI 芯片投入成本高昂、落地前景不明，美股 AI 概念近期陷入疲軟。
昨夜，英偉達或許再次給曾斥巨資購買 H100 的科技巨頭們 " 續了一命 "。比如，Meta 在 2023 年買了超過 15 萬塊 NVIDIA GPU，2024 年 Meta 預計将購買超過 35 萬塊英偉達 H100 GPU（ 據 Omdia 數據）。現在，B200 的浮點運算能力是 H100 的 5 倍，這意味，科技巨頭采購相同計算能力所需的芯片數量減少。
當然前期是，B200 的價格不會比 H100 高很多。黃仁勳并沒有在現場公布 B200 的價格，僅表示其将于今年晚些時候上市。
在 H100 等芯片取得巨大成功後， 英偉達股價從去年開始節節攀升，但這種攀升在最近兩周出現動蕩。上周五英偉達收盤報 878.365 美元 / 股，較高點跌去 10%。
而曾斥巨資購買英偉達 AI 芯片的科技巨頭們也開始考略 AI 服務能帶來多少現實收益。
亞馬遜首席執行官 Andy Jassy 曾多次向投資者表示，生成式 AI 将爲亞馬遜帶來數十億美元的收益。然而，面對目前的技術實際應用與預期之間的差距，他也坦承，這項技術當前的直接收益 " 相對較小 "。
英偉達代表的 AI 概念能否持續爲美股續命還是未知數。最關鍵之戰，還在于 OpenAI、微軟、谷歌、Meta 等巨頭能否早日将算力投入轉化爲商業收入。
