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文｜白鲸出海
在 2024 年 1 月的 AI 産品榜（aicpb.com）中，網站流量一直排在 AI 生圖産品榜排名第二的 Leonardo.ai 實現反超，把之前排名第一的 Midjourney 擠下神壇。而在 2 月份，Midjourney 的流量進一步下滑，兩款産品之間的流量差距更大了。
AI 産品榜生圖産品分榜（2 月）｜圖片來源：aicpb.com
與 ChatGPT 引領 AI 聊天一樣，Midjourney 引領了 AI 生圖的風潮，人們經常把兩款産品相提并論，稱他們是各自領域的開山之作。但是時至今日，ChatGPT 雖然增長也放緩了，但在自己的賽道裏，流量仍一騎絕塵，高出第二名的 Gemini 5 倍，但 Midjourney 卻被一款半年前名氣遠不如它的産品超越。
Midjourney 與 Leonardo.ai 的流量走勢圖
觀察 Midjourney 和 Leonardo.ai 的流量走勢圖可以發現，無論是在流量下滑階段，還是反彈階段，Leonardo.ai 的表現都更爲堅挺。
Writerbuddy 統計的流量淨損失 Top5 的 AI 産品，統計周期：2022 年 9 月 -2023 年 8 月
而從更長的時間維度來看，在過了快速增長期後，Midjourney 的流量表現其實一直不太好。根據 Writerbuddy 推出的 AI 行業報告顯示，在上線的頭一年，Midjourney 是網站流量 Top50 的 AI 産品中流量淨損失第二高的産品。
本次生圖産品的 " 王位易主 " 其實是日積月累的結果，Midjourney 的表現當時有多令人驚豔、也相應的，要承擔其多大的流量維護壓力，顯然，Midjourney 并沒有做到。
丢失網站流量第一的寶座，Midjourney 真的不行了嗎？
其實，Midjourney 可能并沒有真正意義上丢掉第一的位置，Midjourney 一開始是建立在 Disocrd 的社群裏的，用戶生圖并不會去官網，用戶隻有在浏覽自己的生圖記錄、或者查看其他人的作品時會打開網站，直到 11 月份 Midjourney 開始測試在官網生圖。
所以在 Midjourney 用戶在使用時會打開官網的比例不能确認的情況下，Midjourney 有可能還是使用人數最多的 AI 生圖産品。所以，我們也隻能說，網站流量被超。
但不可否認的是，如果前後一緻，始終以網站流量維度觀察 Midjourney，它的表現确實疲軟。爲此，我們對網站流量數據進行了更全面地觀察。
注：每月訪問量等于（月獨立訪客數 * 獨立訪客月均訪問次數）
SimilarWeb 數據顯示，雖然 Leonardo.ai 在每月總訪問量略微領先，但是獨立訪客數仍低于 Midjourney，而且差距明顯，Leonardo.ai 則憑借單個獨立訪客的月均訪問次數更高，所以月訪問量才能高于 Midjourney。
而從其他數據來看，Leonardo.ai 也沒幾個能占據優勢，1 月的各項數據中，Leonardo.ai 隻有平均訪問時間一項略高于 Midjourney。雖然總流量被 Leonardo.ai 超越，但 Midjourney 在其他維度上仍占有優勢。
但剛好是這兩項數據的差異，勾勒出了 2 個網站使用情況的區别，Leonardo.ai 雖然受衆面不如 Midjourney，但粘性更強，每個月訪問次數和單次訪問時長都恰好說明了這一點。
Midjourney 與 Leonardo.ai 近 3 個月獨立訪客數變化趨勢｜圖片來源：Similarweb
而且 Leonardo.ai 的受衆面正在穩步擴大，在 2024 年 1 月份 Midjourney 獨立訪客數下降了 5.9%，而 Leonardo.ai 卻增長了 16.45%，此消彼長間，兩款産品的流量就出現了反轉。獨立訪客數的下滑，以及不那麽強的粘性，是 Midjourney 流量被反超的直接原因。
兩款産品的 1 月的流量來源情況（上），近一年頭部關鍵詞的搜索熱度（下）| 圖片來源：SimilarWeb，Google Trends
具體從流量來源看，Leonardo.ai 的直接訪問更多，而 Midjourney 的自然搜索的流量占比更高。在自然搜索關鍵詞方面，兩款産品都以品牌關鍵詞爲主，占比都超過 90%。補充對比兩者關鍵詞熱度則會發現，Midjourney 的品牌關鍵詞在搜索熱度上碾壓了 Leonardo.ai。
通過這些數據，筆者感受到的是 Midjourney 依然擁有強大的品牌号召力，不斷有用戶慕名而來，但 Midjourney 并不怎麽能留住他們，整體上和訪問數據是能夠對得上。
近三個月兩款産品直接訪問流量走勢圖｜圖片來源：Similarweb
爲什麽 Midjourney 無法留住用戶？
從以上的數據可以看出，造成流量被超越的原因，就是 Midjourney 留不住用戶了，而筆者體驗下來，Midjourney 的問題是，沒有明确創造出高頻的使用場景，用戶的使用成本也更高，付出和獲得之間有些失衡。
雖然每張圖片都美得唬人，但卻找不到應用場景？
Midjourney 與 Leonardo.ai 等産品的區别主要在生圖模型。Midjourney 使用的是自研的閉源模型，而包括 Leonardo.ai 的其他生圖産品用的基本上都是 Stability AI 開發的開源模型 Stable Diffusion 和它的衍生模型。
令 Midjourney 名聲大噪的獲獎作品《太空歌劇院》
而基于這種差異，Midjourney 的主要優勢就是參數更多，生圖藝術性更好，最初大多數用戶都是被 Midjourney 的生圖效果吸引的。根據網絡上的信息，Midjourney 的訓練參數大約有 300-400 億個，而最新版的 Stable Diffusion 隻有 66 億個。
但驚豔的效果，同時附帶了随機性強的特征，有用戶評論，"Midjourney 張張精緻唬人，但細節上總達不到滿意的效果，生圖像抽盲盒。"這種随機性導緻使用成本高昂，這裏不是所以指錢，主要是指時間。
Midjourney 僅提供簡單選項，用戶主要通過提示詞來控制生圖｜圖片來源：Midjourney
一是因爲随機性強，拉長了用戶想要獲取一張滿意的圖片的時間，以及用戶爲了控制生圖效果需要不斷随時學習 Prompt 的時間。如果不付出大量的學習時間，使用 Midjourney，用戶并不能得出相比其他産品更好的效果。
反觀 Stable Diffusion，作爲開源模型，它在設計之初就追求可擴展能力強，而不同的開發者也可以基于自己的場景進行開發。雖然初期，開源模型訓練數據較少，基于 Stable Diffusion 的模型生圖的效果基本都弱于 Midjourney。但随着時間的推移，開源模型可控性、擴展能力強的特點開始顯現。
在 Leonardo.ai 中就有适應 3D 動漫、遊戲、動漫等多種生圖風格的 Checkpoint，注：Checkpoint 是經過 fine-tuning 的 Stable Diffusion 模型，以生成特定風格的圖片
而網站流量超過 Midjourney 的 Leonardo.ai，其實就是類似于一個社區，裏面有大量基于 StableDiffusion 微調出來的 Checkpoint 模型，這些模型基本都是針對各種生圖風格（比如動漫、遊戲、真人）進行了專項訓練，用戶生成的圖片更容易獲得自己的預期效果。
在 Checkpoint 的基礎上、或者直接使用 Stable Diffusion 模型，用戶還可以通過 Lora，向生成的圖片中加入特定的特征和元素，進一步生成更符合需求的圖片。Lora 的制作相當簡單，隻需要一台配置好一點的電腦（也可以在雲端進行訓練），20-50 張圖片，就可以訓練一個自己的 Lora 了，幾乎沒有任何門檻。
市面上流量比較好的或者說大多數的 AI 生圖産品的主要思路就是通過 Checkpoint 和 Lora 來不斷找到自己的場景。
Alchemy 功能，該功能需要訂閱 Leonardo.ai 才能使用，訂閱價格 12/30/60 美金 / 年｜圖片來源：Leonardo.ai 幫助文檔
而本次選題的主角 Leonardo.ai 的使用場景則主要是遊戲美術設計。除了選用生圖模型大多偏向遊戲和奇幻畫風，Leonardo.ai 提供 Alchemy 工具讓用戶更精準地控制生圖效果，以便達到能夠使用的水平。此外，Leonardo.ai 還提供線稿生圖、畫幅修改、3D 模型紋理生成等明确指向設計場景的功能。與 Midjourney 相比，定位要清晰許多。
Leonardo.ai 的功能一覽｜圖片來源：Leonardo.ai
根據 Midjourney 的用戶調查顯示，68% 的用戶使用 Midjourney 是出于娛樂目的，而 32% 的用戶則出于工作或其他實際需求。相比 Leonrado.ai 指向 " 遊戲美工 " 這個生産環節的使用場景且幫助用戶通過簡單的 " 點選 " 操作來控制效果，Midjourney 也許技術水平更高，生圖效果更好，但沒找到足夠剛需的使用場景、學習門檻也高。
其實，Midjourney 也可能意識到了，自己悶頭叠代技術，但用戶因爲很難控制生圖效果、找不到場景的問題，所以在過去幾個月專注解決這些問題。
近半年 Midjourney 的更新｜信息來源：Midjourney X
X 上對風格一緻性功能的測試，該測試對比了 Midjourney V6 的角色一緻性功能和 Stable Diffusion+Lora 的生圖角色一緻性效果。注：IP-Adapter 是由騰訊 AI 實驗室推出的 Stable Diffusion 插件，用來解決角色一緻性問題。
說實話，從 X 上的一些專業人士進行的一緻性功能對比測試來看，Midjourney 做得還不錯，但很難和 Stable Diffusion+Lora 拉開差距。這就帶出了下一個問題。
技術叠代曲線沒那麽陡峭了，Midjourney 的閉源高價策略可能會玩不轉
這半年來，雖然 Midjourney 推出了新版本的模型，上線了官網，也有幾個不錯的更新，但是它在技術上的優勢還是肉眼可見地消失了。
下半年最重磅的更新是 Midjourney V6。新版本的模型在生圖的細節，光影效果的處理，AI 模型對提示詞的理解等方面都做了全面升級，所以它被很多用戶稱爲 " 史上最強生圖模型 "。
注：2 月底，Stability.ai 宣布即将推出最新版模型 Stable Diffusion 3（左圖），從網友的測試結果看，新模型的生圖效果與 Midjourney（右圖）的差距很小。｜圖片來源：Bitcoin Ethereum News
SD3 與其他主流生圖模型的測試（根據人類評估的反饋），注：測試維度爲視覺美學、對提示詞的理解、圖像中文字設計的質量，所有測試均以 SD3 爲基準，縱坐标爲勝率，不同顔色矩形條超過 50% 基準線表明在對應領域，SD3 拿到的用戶評估結果優于對比模型（橫坐标爲對比模型）｜圖片來源：Stability AI
但是 Midjourney V6 推出後不到兩個月，Stability AI 宣布推出 Stable Diffusion 3。在論文中 Stability AI 表示，經過測試 SD3 的綜合能力高于市面上全部模型。而從圖中數據可以看出，在視覺美學、對提示詞的理解、圖像中文本設計的質量三個維度，SD3 的勝率都超過了 50%，在圖像文本生成質量上表現顯著優于 Midjourney V6，雖然不排除有 Stability AI 自賣自誇之嫌……
觀察 Midjourney 的網站流量數據，12 月份推出的 Midjourney V6 确實帶來了一定的流量增長，但也就算是流量恢複，想要靠技術叠代來大量吸引用戶，已經不太可能實現了。
雪上加霜的是，Midjourney 在技術上的優勢逐漸消弭，在價格上的劣勢就體現出來了。Midjourney 由于參數更多，需求的算力本身就高于 Stable Diffusion。根據 Midjourney 給出的數據，用戶端的算力成本能達到公司雲成本的 90%，加上創始人 David Holz 堅決不融資的原則。種種原因造成了，Midjourney 的定價遠高于 Leonardo.ai 等其他生圖産品。
Midjourney 付費權益列表
Leonardo.ai 付費權益列表，注：生成每張圖片的成本爲 1-7 個 Tokens，與用戶選擇的模型、清晰度、Lora 等設置有關。
Midjourney 每月的訂閱價格爲 10-120 美元，沒有免費額度。而 Leonardo.ai 這邊就算不付費，用戶每天會得到 150 個 Tokens，結合生成圖片的成本，用戶每天最少能免費生成 20 張圖片，而通常則可以生成 50 張左右，其他生圖産品的定價也大同小異。對于非剛需用戶來說，免費版已經足夠了，而上面提到的，Midjourney 的大多數用戶都是非剛需。
藍色是 Leonardo.ai，橙色是 Midjourney，排名依據是該國家兩款産品的流量之和，注：在歐洲和美國等付費能力較強市場中，Midjourney 流量份額仍高于 Leonardo.ai；而在印度、巴西、土耳其等新興市場，Leonardo.ai 的流量份額明顯更高。
對于一個非剛需用戶來說，Leonardo.ai 等其他生圖産品在生圖效果上，與 Midjourney 差距不大，甚至在特定風格上表現更好的情況下，一面是至少 10 美元 / 月，不交錢就不能用的 Midjourney，另一面是免費版就夠用的 Leonardo.ai 等産品。可想而知，會有不少付費能力一般的用戶放棄 Midjourney 轉向其他生圖産品。
寫在最後
根據編輯部同事的測算，ChatGPT 目前似乎也遇到了用戶增長減緩的問題，而根據訂閱了 ChatGPT 同事的說法："ChatGPT 很貴，但又沒貴出好來"，我想 Midjourney 流量下滑的原因也就在于此。
在 AI 的技術叠代曲線比較陡峭的時候，Midjourney、ChatGPT 等明星産品靠比市面上搭載開源模型的産品領先 1 年以上的技術，就可以輕松吸引用戶。
使用開源模型構建的 AI 産品｜圖片來源：LinkedIn
而當技術叠代曲線逐漸平緩，開源 AI 模型的技術追近，Midjourney、ChatGPT 等收費更高的産品們勢必會受到沖擊。立足工作場景，還推出了 GPTs 擴大使用場景的 ChatGPT 尚且遭遇增長困境。而用戶定位模糊，使用場景又非剛需的 Midjourney 未來幾個月可能會面臨更嚴峻的生存環境。
參考文獻：
AI Industry Analysis: 50 Most Visited AI Tools and Their 24B+ Traffic Behavior Writerbuddy
Stable Diffusion 和 Checkpoint 以及 Lora 模型是什麽關系？标記獅社區
隻有 40 名員工，卻不拿 VC 一分錢，Midjourney 憑啥這麽拽 ? 華爾街見聞
AI 繪畫兩大龍頭 Midjourney 和 Stable Diffusion 之間區别 數英
Midjourney 和 Stable Diffusion 有什麽區别？我到底該學哪個好呢？
