每經編輯 陳柯名
近日，" 年輕人開始反向馴化‘大數據殺熟’ " 的話題引發熱議。并且一度登上微博熱搜。
據北京青年報報道：近日，不少年輕人曬出自己的攻略，分享如何對抗 " 越用越貴 "" 越看越煩 " 的算法。" 第一次搜機票，直飛最便宜的也要 4309 元，我就反複評論‘機票太貴了，買不起，不去了’。後來 就變成了 1903 元。" 有網友分享。
" 用算法打敗算法 "，越來越年輕人在評論點贊中積極表達，主動尋求多樣化的信息流，建立 " 人設 "，從而影響算法推送。
互聯網匿名與隐身也成爲另一種策略。今年年初，互聯網上出現不少粉色小恐龍頭像的賬号 "momo"，通過使用相似的頭像與 ID，年輕人以系統信息掩蓋個人信息，從而躲避算法對個人行爲與喜好的追蹤與判斷，擺脫基于身份标簽的推薦模式。
此外，也有人通過無痕浏覽、時刻清理網頁 cookie 來抹消自己的互聯網痕迹，使算法 " 無處可尋 "。甚至有的年輕人選擇直接減少 App 的使用時間。
關于 " 算法 " 的讨論，一直都活躍在社交媒體上。很多網友都有表示相似的經曆，剛在微信和朋友聊天聊到想買什麽物品，轉頭點開其他平台便會精準看到相關物品的廣告；在平台搜索了一個新話題後，随之而來的鋪天蓋地的相關推送；在自己經常光顧的網絡平台上，一些商品或服務的價格總是比别人高；換個手機登錄網購 APP，同一商品的價格居然會相差幾十到上百元 ……
據中國之聲，記者在一投訴平台搜索發現，有關 " 大數據殺熟 " 的投訴累計達 8167 條。例如，一位消費者反映，作爲某平台的十年鉑金會員，她上周訂的機票價格爲 2510 元，而在另一平台上，作爲新用戶，相同航班的票價僅爲 2000 元。
這到底是差異化營銷，還是 " 大數據殺熟 "？專家認爲，從手段上來講，二者的邊界難以厘清，但所謂差異化營銷不能成爲 " 大數據殺熟 " 的擋箭牌。
那麽，通過網友的這些手段，真能左右平台給消費者設定的 " 人設 " 嗎？據中國之聲，多家旅遊出行平台官方客服告訴記者，機票價格實時變動且受多種因素影響，即便這名消費者有反複評論的行爲，也無法證明最終降價是由用戶所評論的内容決定的。
浙江旅遊科學研究院院長張曉峰認爲，這些方法即便有效，但想要徹底根治 " 大數據殺熟 "，不能隻靠這些 " 小聰明 "" 土辦法 "。" 互聯網和算法能夠很快識别出用戶的真實動機和行爲。"
此前，11 月 24 日，國家相關部門聯合發布《關于開展 " 清朗 · 網絡平台算法典型問題治理 " 專項行動的通知》（以下簡稱《通知》），将重點整治頻發的大數據 " 殺熟 " 亂象。
《通知》指出，嚴禁利用算法實施大數據 " 殺熟 "。嚴禁利用用戶年齡、職業、消費水平等特征，對相同商品實施差異化定價行爲。提升優惠促銷透明度，清晰說明優惠券的領取條件、發放數量和使用規則等内容。客觀如實說明優惠券領取失敗原因，嚴禁以 " 來晚了 "" 擦肩而過 " 等提示詞掩蓋真實原因。
深入整治 " 信息繭房 "、誘導沉迷問題。構建 " 信息繭房 " 防範機制，提升推送内容多樣性豐富性。嚴禁推送高度同質化内容誘導用戶沉迷。不得強制要求用戶選擇興趣标簽，不得将違法和不良信息記入用戶标簽并據以推送信息，不得超範圍收集用戶個人信息用于内容推送。規範設置 " 不感興趣 " 等負反饋功能。
張曉峰建議，政府和行業組織需要制定相關标準，将拒絕大數據 " 殺熟 " 和保護個人隐私變成一種行業自律和企業自我治理的要求。此外，相關部門也應建立健全常态化監督機制，平台更應加強自律，共同推進 " 算法向善 "。
編輯 |陳柯名 蓋源源
校對 |段煉
封面圖來源：視覺中國（圖文無關）
每日經濟新聞綜合自中國之聲、北京青年報、公開消息等
