文｜光錐智能，作者｜郝鑫，編輯｜王一粟
AI 1.0 公司想靠大模型打個漂亮的 " 翻身仗 "，似乎還差一口氣。
4 月 23 日，科大訊飛發布 2023 年年度及 2024 年 Q1 業績報告。全面 All in 大模型的一年，科大訊飛交出了首份成績單，2023 年營業收入爲 196.5 億元，同比增長 4.41%；歸屬于上市公司股東的淨利潤爲 6.57 億元，同比增長 17.12%。
但值得深究的是，2023 年科大訊飛扣除非經常性損益後的淨利潤僅爲 1.18 億元，同比下降了 71.74%；公司賬上現金流出量擴大，其經營活動産生的現金流量淨額爲 3.5 億元，同比減少了 44.55%。
來到 2024 年，這樣的情況進一步惡化。财報顯示，2024 年 Q1，科大訊飛淨虧損 3 億元，同比減少了 418.99%，扣除非常性損益的虧損擴大至 4.41 億元；經營活動現金淨流出 13.84 億元，同比減少了 17.04%。
财報指出，科大訊飛淨利潤的減少主要是因爲，在通用人工智能認知大模型等方面的投入，不斷擴大的投入，最終拉薄了利潤。
斥巨資，短期内卻難以見成效，AI 帶來的增長還在發酵中，這是包括科大訊飛在内一些老牌公司當前共同面臨的問題。
走過營收增長接近停滞、淨利潤跳崖的 " 至暗 2022"，大模型的一年，對科大訊飛來說究竟産生了怎樣的影響？抓住了大模型這根 " 救命稻草 " 的科大訊飛，飛出低谷了嗎？
大模型的雙刃劍，高投入 & 高回報
給科大訊飛算筆賬，大模型是一把雙刃劍，高投入也意味着高回報。
2023 年到現在，科大訊飛的重投入主要集中在三個方向，大模型、國産算力底座和産業配套。
和其他國産大模型一樣，科大訊飛也一直在奮力追趕 GPT 的步伐。
回顧星火一路發展曆程，從去年 5 月份到今年 1 月份，以 GPT-4 爲目标，一共經曆了五次叠代：
2023 年 5 月 6 日，發布星火 V1.0；
2023 年 6 月 9 日，升級星火 V1.5 版本，開放問答取得突破，邏輯推理和數學能力升級、多輪對話能力升級；
2023 年 8 月 15 日，升級發布星火 V2.0，突破代碼和多模态能力交互能力；
2023 年 10 月 24 日，發布星火 V3.0，能力整體超越 ChatGPT，醫療領域超越 GPT-4；
2024 年 1 月 30 日，發布星火 V3.5，在語言理解、數學能力、語音交互能力超越 GPT-4 Turbo；同時發布星火語音大模型，超過 Whisper 語音大模型能力。
科大訊飛預告，2024 年 4 月 26 日，星火 V3.5 将上新長語音和長圖文、一句話複刻情緒化表達、智能體平台三大新功能。
總體上來看，對内星火大模型完成了劉慶峰當初定下的 " 三個裏程碑 " 任務；對外，放到行業之中去比較，星火大模型沒有落下隊，進入了大模型公司的第一梯隊。雖然科大訊飛與阿裏、百度、月之暗面等公司相比，大模型能力尚有一定差距，但其在行業落地的優勢也不容小觑。
科大訊飛透露，将在全國産算力平台 " 飛星一号 " 上持續提升訊飛星火通用底座七大核心能力，預計在今年上半年對标 GPT-4 turbo 當前最好水平，下半年對标 GPT-4V 和 DALL-E3 當前最好水平。
在國産算力層面，2023 年 10 月，科大訊飛和華爲合作，開發了支撐萬億參數大模型訓練的萬卡國産算力平台 " 飛星一号 "。
産業配套方面，科大訊飛的大模型和 AI 核心技術已經在教育、醫療、智慧城市、 運營商、汽車、金融等行業落地。科大訊飛在财報中透露，2023 年共計有 20 個 AI 相關的行業項目投入了研發，其中有 14 個項目已經研發完成。
從 AI 所需的算力，到布局大模型在行業落地，科大訊飛的 " 重 " 投入注定了高成本，在财報中也印證了這一點。
科大訊飛 2024 年 Q1 在大模型研發以及核心技術自主可控和産業鏈可控，以及大模型産業落地拓展等方面，新增投入約 3 億元。其中，研發費用 8.42 億元，相對于去年同期增加 1.26 億元。
光錐智能在梳理完科大訊飛 2017 年至 2023 年研發投入費用及占營業收入比例後發現，七年間内，科大訊飛在研發上的投入持續增長。大模型來了以後（2022-2023 年），科大訊飛研發費用占營業收入比例穩步上升，正在逐漸回歸 2018 年的巅峰時期水平。
（光錐智能制圖）
如此高昂的投入，最後給了科大訊飛什麽？基于對标 GPT-4 的星火大模型，科大訊飛正在進一步增強其生态的屬性。截至去年年底，訊飛開放平台開放了 647 項 AI 能力與大模型技術能力，面向開發者團隊開放助手生态、 構建 API 矩陣，全場景開放三方插件市場；同時開展行業共建、雙創賦能、高校星火營。
在生态的拉動下，實現了快速的增長。自 2023 年 5 月 6 日訊飛星火發布至 2023 年底，訊飛開放平台聚集了超過 578 萬開發者團隊，同比增長 52%。自 5 月 6 日星火大模型發布以來新增超過開發者 167.6 萬，同比去年同期增幅 229%，其中大模型開發者數量超 35 萬。
盡管上述的增長還無法在新發布的财報中體現，但能清晰地看到科大訊飛投入大模型後的想象力空間，第一階段的提效已經開始，離創造生産力和價值也不遠了。
大模型時代，科大訊飛的變與不變
從 2016 年開始重押深度學習，科大訊飛一直很重視 AI 和應用的落地，也因此獲得了 5 年業績翻倍的成果。
在大模型之前，科大訊飛的業績陷入了增長的困境中，就在這個關鍵時刻，又抓住了大模型的救命稻草。
" 在保持單點核心技術的持續創新和領先基礎上，持續拓展科技樹的廣度和深度 "，科大訊飛曾如此闡述其做大模型的思路。
上升到整個 AI 業務層面，科大訊飛早在 2017 年就制定了 " 平台 + 賽道 " 的戰略。在大模型時代，該戰略被重新賦予了内涵，" 平台 " 即訊飛開放平台，爲開發者提供 AI 能力及一站式人工智能解決方案，構建 AI 産業生态；" 賽道 " 指 AI 在教育、醫療、智慧城市、 運營商、汽車、金融等重點賽道落地應用，并在 AI 學習機、 智能辦公本、智能錄音筆、翻譯機、智能助聽器、訊飛聽見等 C 端消費者産品上形成品牌優勢和可持續流水型收入。
截至 2023 年底，科大訊飛搭建起了以大模型等核心技術爲中心，城市 + 教育 + 醫療 + 消費者 + 企業的 AI 生态。
從 2017 年至 2022 年，教育領域的業務一直是科大訊飛的第一大現金牛業務，2023 年成爲了關鍵的轉折。從結果來看，2023 年開放平台及消費者業務占營收收入比例略超過教育領域業務，成爲了科大訊飛第一大業務，其次是智慧城市、運營商、智慧汽車、智慧醫療、智慧金融。
（光錐智能制圖）
開放平台及消費者業務是目前科大訊飛的第三大業務闆塊，也是科大訊飛的新興業務中，增長最快的業務闆塊，被科大訊飛寄予了厚望。
該業務闆塊具體被分爲三部分：開放平台、智能硬件、還有移動互聯網産品及服務。
财報數據顯示，開放平台業務收入同比增長了 41.61%，是科大訊飛增速最快的業務；智能硬件業務收入同比增長了 22.35%；移動互聯網産品及服務收入同比增長 17.08%。
開放平台是當前科大訊飛最活躍的部分，既聚集了龐大的開發者和企業用戶，也利用大模型盤活了一些老業務。
例如，在工業領域，羚羊工業互聯網平台基于訊飛星火推出工業大模型，可針對企業需求給出專業化建議策略、精準匹配資源，發布後不到一個月時間平台用戶總量提升 59%，平台服務企業次數增加 88%；在代碼方向，訊飛星火應用級産品智能編程助 iFlyCode 最新版本可在編程的設計階段提效 50%、開發階提效 37%、測試階段提效 44%。
C 端的智能硬件用 AI 改造了一遍後也迎來了銷售額增長的小高峰，2023 年消費者硬件 GMV 同比增長 84%；消費者硬件 618 全周期内銷售額同比增長 125%，雙 11 全周期内銷售額同比增長 126%；訊飛翻譯機全年銷量同比增長超 300%。
但對于科大訊飛的老業務（教育、智慧城市、運營商）而言，卻呈現出了下滑迹象。2023 年，教育産品和服務收入同比下滑了 9.7%；智慧城市部分業務收入同比下滑了 28.75%；運營商業務下滑了 0.05%。
在老業務面臨增長乏力的同時，智慧汽車、智慧醫療、智慧金融等業務開始冒頭。2023 年，智慧汽車業務收入同比增長了 49.71%，智慧醫療業務收入同比增長了 15.41%，智慧金融業務收入同比增長了 23.01%。
智慧汽車、智慧醫療、智慧金融行業利用大模型有一些相似之處。這些行業的場景和需求雖然明确，但存在數據量龐大、特定領域知識要求高和流程繁瑣等痛點。大模型的文本總結、概括、分析和推理能力運用後，可以減輕人工的壓力，提升工作效率，還能輔助決策爲用戶提供個性化的服務，因而成爲了大模型來了以後第一批跑出來的業務。
在變化中找尋新的增長方向，正是基于此，面向 2024 年，劉慶峰曾提出訊飛星火認知大模型戰略的年度四大目标：星火大模型國内領先對标 GPT-4；賦能智能硬件終端 1000 萬、獨立軟件用戶數過億；教育、醫療、金融、汽車、央國企、城市行業市場第一；彙聚 100 萬大模型開發者打造行業第一生态。
劉慶峰認爲：" 星火大模型成功有三大标志，即：核心技術第一、終端用戶數第一、産業生态第一，這也是科大訊飛的長期目标。"
總的來看，科大訊飛的業務正處于一個轉型期，新老交替之際，如果能借助大模型破舊立新，還是有機會再沖一把。
結語
2016 年，仿佛是一夜之間，AI 突然熱了起來，滾燙的創業潮中，一大批以 CV 計算機視覺爲主導的創業公司成爲了主角，AI 四小龍估值突破百億，奔跑着沖向上市。
然而直至今日，AI 四小龍仍深陷虧損泥淖，但科大訊飛卻曾經盈利過。
科大訊飛之所以能夠在 AI 行業公司普遍虧損中實現盈利，主要得益于其早期對于政企市場的布局更早、渠道更強，相當于 CV 界的老巨頭海康威視和大華。
但彼時，當 AI 四小龍還在緊盯 to B 渠道，争奪項目競标機會的時候。科大訊飛則感到 " 吃夠了政企業務的苦 "，一掃此前企業級業務的形象，在 2017 年的 AI 1.0 浪潮中，布局了面向開發者的開放平台和面對普通消費者的智能硬件和 App 業務，開創了新的增長曲線。
曆史的軌迹在某一瞬間也發生了偶然的重合，百度重押自動駕駛還沒有成功，但 C 端的業務卻意外地生長了出來，比如小度、百度網盤等等。
如今，大模型作爲 AI 領域重要裏程碑，正掀起新一輪技術革命和商業應用浪潮。究竟走 B 端路線還是 C 端，落地何種産品服務，形成何種商業模式，最終還需由市場來決定。
在上一輪的深度學習浪潮中，AI 公司的持續虧損，一方面是由于研發投入過大，且收入依賴定制化的項目過多，很難實現平衡。
在大模型浪潮來臨後，帶來進一步效率的提升，讓 AI 公司們看到了靠 C 端産品付費的可能性，也讓 toB 業務得到了更多輕量化部署的可能。
那麽，AI 公司持續虧損的境遇，能否改變呢？
