先給各位拜個早年。
年關歲末，各大科技廠商、研究機構紛紛發布自己研判的新年十大科技趨勢。這些内容當然大有裨益，相信熱愛科技的讀者朋友也沒少關注。
但說句掏心窩子的話，種種十大趨勢看多了，不免發現兩個問題，一個是太窄，一個是太快。所謂太窄，是廠商發布的十大趨勢，往往都對齊自己的業務範疇。這當然也無可厚非，畢竟公司不能費力給别人做廣告。但也就難免有 " 我做的才是趨勢，我沒做的形同虛設 " 之嫌。過窄的視角，容易忽略科技行業的開放性與多樣性。
而所謂過快，大多來自一些科研機構，或者企業的前沿技術研發部門。爲了顯示自己的前瞻性，他們發布的趨勢往往過于前沿，甚至有點科幻。前沿到讓人懷疑自己是不是從 2024 年一下穿越到了 2042 年。
這點小問題在心裏徘徊久了，不免讓人摩拳擦掌，躍躍欲試。于是，就有了這篇腦極體非重磅發布的 " 甲辰龍年，中國科技十大趨勢 "。我們希望在其中解決三個問題。一個是兼容人工智能、ICT、智能終端等多重行業趨勢，盡量拓寬對科技行業的觀察視野。二是關注近期的變化，眼前的機遇，畢竟星辰大海起于草木之間。三是足夠真實，讓每一個趨勢都有據可依，有地可落。
在我們看來，中國科技的底色，就是開闊且堅實。
科技之變，龍骧虎跱。這個甲辰年，咱們是接着奏樂，接着舞。
趨勢一
AI 原生應用破繭而出
整個 2023 年，似乎行業都在讨論到底是做 AI 大模型，還是做 AI 原生應用。其實這個讨論沒有太多意義。大模型火了自然所有人都想做大模型，而一旦出現爆火的 AI 原生應用，那麽行業的關注點也自然會轉向應用層。
這是一個商業風險規避的問題，也是一個火候的問題。
時間來到 2024 年初，我們會發現全球範圍内出現了越來越多具有特色的 AI 原生應用。從 AIGC 圖像，到個人助理、AI 遊戲不一而足。AI 應用就像一鍋待開的熱水，已經看到了氣泡上浮，下一步就是沸騰。
這意味着接下來的一年中，幾乎必然能出現大火的 AI 原生應用，從而掀起新的商業風口，甚至應該有不止一種 AI 應用得到重視。
對這些應用進行複刻和本地化，會是中國 AI 行業未來一段時間的重點。
趨勢二
打造類 GPTs 的大模型開發底座
提到 AI 技術，大家應該都知道深度學習開發框架。框架的原理是将算法中趨同的部分平台化，變爲通用的開發底座。而 AI 大模型爆火之後，AI 應用的開發機制正在進一步演化。事實上，GPTs 就可以看作是這樣一種嘗試。它把大模型本身作爲開發機制，從而實現更加簡單，甚至無需代碼工作的 AI 應用開發。
看到有人在讨論，中國能做出 GPTs 嗎？這個問題就像去年此時有人讨論中國能不能做大模型一樣，其實毫無意義。我們反複強調過，就 AI 行業而言，中國科技公司與全球頂尖水平隻有能力差距，沒有代際差距。歐美 AI 公司能做的，中國 AI 行業也一定能做。
類 GPTs 的開發機制，以及更多以大模型爲底座的 AI 開發平台，将是接下來的行業重點。
同時，從 AI 開發者變爲大模型開發者，這個新的身份、新的行業将崛起。凝聚大模型開發者生态，也将成爲 AI 企業的布局方向。
趨勢三
純血鴻蒙，大上分
2024 年 1 月 18 日，華爲宣布不再兼容安卓的 " 純血鴻蒙 "HarmonyOS NEXT 鴻蒙星河版面世。不管唱衰者多麽嘴硬，" 鴻蒙成了 " 這件事正堅定成爲越來越多人的共識。
在今天這個階段，純血鴻蒙有一系列利好。比如它的技術特性深入人心，并且依舊沒有競品出現；比如伴随着華爲回歸終端市場，鴻蒙應用迎來了巨大的商業機遇；再比如鴻蒙附帶的情緒價值、情感價值是難以替代的。
技術、商業、輿論的利好會推動純血鴻蒙發展。反觀唱衰者的論據，依舊是 " 以前沒人做成，所以鴻蒙做不成 "，着實顯得有點單薄。
因此，我們笃定接下來會是純血鴻蒙大上分的一年。鴻蒙本身的技術叠代與第三方應用生态建設，會是智能終端市場非常值得關注的兩個變化。
而在 B 端市場上，開源鴻蒙的表現也值得重視。規模化的行業鴻蒙應用開始出現，行業鴻蒙标準将陸續出台。我們有個預判：中國産業智能化重要的支流，會是産業鴻蒙化。
就是要做一點之前沒人做成的事，就是要白日見雲霞，夜裏舉火把，又怎麽了？
趨勢四
大模型影像
成爲智能手機新卷點
風雲自天，龍蛇起陸。龍年注定是智能手機産業不平淡的一年。伴随華爲的回歸，端側大模型的落地，各家手機廠商紛紛開始提速，加速研發進程與差異化打造。
其中，手機要卷大模型，幾乎所有主流國産手機都已經推出了端側大模型。而大模型落地，卷的大概率是圖像與影像的玩法。
從目前手機端側大模型應用上看，語言能力、交互更新和圖像玩法是三條主要賽道。其中最具新鮮感，最能讓消費者體會到的大模型落點，還是在圖像和影像。
因此可以判斷，龍年大概率是大模型影像的元年。從 AI 影像、計算攝影到大模型影像，新的手機賽事即将打響。
在更遠的未來，AI 大模型改變手機交互邏輯，是非常值得注意的趨勢。在 CES 上已經可以看到脫離觸屏交互的新物種終端。雖然還很不成熟，需要時間發展。但可以看到原生智能帶給手機的改變也才剛剛開始。
趨勢五
蘋果東風下
國産 XR 平替出街
最近有個段子，說是你去國外買兩台蘋果 Vision Pro 回來賣掉。第一台賺的錢可以報銷機酒，第二台可以小賺一筆，相當于免費出國旅遊還有錢賺。
這讓我想到，幾年之前采訪一家 VR 廠商。負責人告訴我，團隊都認爲什麽時候蘋果出 VR 了，公司的好日子就到了。
好，現在蘋果确實出 VR 了，好日子來了嗎？
這個問題，将影響接下來的國産 VR、AR 市場。在蘋果大旗招展，Meta Quest 3 生态趨于成熟的情況下，國産 XR 品牌應該是迎來了絕對利好的發展期。僅僅是 " 蘋果平替 " 一個概念，就能帶來不可低估的市場回饋。
接下來的一年，我們應該可以看到已經比較出圈的國産 AR 眼鏡乘勝追擊。VR 一體機的平替也開始浮出水面。久違的 XR 熱度，似乎真的在回歸。
趨勢六
中國 AI 算力
洶湧澎湃立潮頭
龍年哪一類科技企業最有幹勁？不是 AI，也不是互聯網，答案是 IT 企業。
在 2023 年，AI 大模型推動着算力、存儲、企業網、數據中心等 IT 需求大爆發，IT 企業迎來了史詩級的發展空間。而海那邊還有神奇的 " 隊友 "，一直就英偉達禁與不禁反複橫跳，故弄玄虛。
到了今年，關于 AI 算力的科技鐵幕基本不再有懸念，供需雙方的暧昧期宣告終結。那麽接下來就是，抛棄幻想，準備戰鬥。
國産化與 AI 算力，構成了 IT 企業最大的兩個機會。況且經過多年發展，中國 AI 算力本身已經形成了規模化應用能力與較爲豐富的軟硬件生态。目前，已經有超過 10% 的中國 AI 算力部署完成了國産化替代。這意味着中國 AI 算力有發展基礎，同時也有巨大的市場擡升空間。
智能化和國産化兩個支點疊加在一起，一個行業曆史上罕見的風口正在成型。
國産 AI 算力的故事也告訴我們，平安喜樂不是等出來的，而是打出來的。
趨勢七
行業大模型，由廣向深
AI 大模型在中國落地的特殊之處，在于中國充沛的行業智能化需求，以及巨大的行業智能化潛力。我們曾經說過，中國大模型，就是産業大模型。
過去一年，各大軟件廠商、AI 廠商以及雲計算廠商紛紛開拓行業大模型市場。甚至開始宣傳 MaaS 這種新的業務形态會取代 SaaS。
MssS 模式能否成立，還有待長期觀察。但可以看到行業對大模型的需求非常旺盛。
行業大模型領域，也必會發生一層更深刻的變化，就是由模式相對簡單，模型精調程度不高的泛用大模型，走向重點行業爲導向的深度行業大模型。
AI 無法深入行業生産核心，一直以來都是飽受诟病的問題。其中很大程度原因在于平台廠商不願意對某行業進行過度投入，而是希望實現一對多的合作模式，确保商業利潤最大化。
但這種淺層模式帶來的是用戶投入多，産出小，對 AI 技術的質疑越來越重。在大模型本身具有極大行業想象力的前提下，雲計算、AI 廠商未來将更關注重點行業，而非泛化的模型分發。
其中，金融大模型是最值得關注的 " 先鋒行業 "。
目前，中國雲計算産業本身在趨向保守。廠商普遍縮減規模，降本增效。但一味退守并不是出路。中國雲計算的解法，在行業深處，在中國市場不同于全球的地方。
趨勢八
5.5G在商業化進程中走向世界
2023 年 10 月在迪拜 MBBF 期間，全球 13 家運營商聯合發布首波 5G-A 網絡，标志 5G-A，或者稱爲 5.5G 正在從技術驗證步入商用部署。
随後，各種 5.5G 的部署測試陸續湧現。一系列具有前瞻性、開創性的 5.5G 測試在中國各地獲得成功。
在接下來的龍年，我們必然能夠看到 5.5G 走向規模化商用。市場上會出現完整的 5.5G 商用解決方案。中國、韓國、中東，以及歐洲一些國家的運營商，會率先展開 5.5G 的商用采購。
華爲與中興代表的中國通信設備商，在 5.5G 的機遇期依舊有着引領之姿。
探索基于 5.5G 的新産業數字化場景、終端應用場景，也是 5.5G 商用元年的重頭戲。
趨勢九
低空經濟
在政策利好下探索應用
人飛得很低，貨運得很高。這些關于低空經濟的概念設想在不經然之間熱鬧了起來。
在移動網絡基礎設施、物流體系、無人機技術、自動駕駛技術的加持下，中國具有發展低空經濟的大量利好因素。
于是在探索新數字業态的大背景下，各地紛紛出台了低空經濟的相關政策。雖然低空經濟的産業化應用還難以在短期内形成規模。但接下來的一年，應該是各地方圍繞低空經濟政策，進行應用試點探索，給予相關企業重點支持的階段。
無人機、無人物流、農業數字化、遙感，甚至飛行車，都将獲得較比以往更優質的發展機遇。
趨勢十
迎來入網友好的平價光伏電力
如果在今天去西北自駕遊，會看到戈壁裏遍地是光伏的風景。目前，中國光伏發電機的新增和累計裝機量都位列全球第一。光伏發電總量已經超過了全國總發電量的 5%。
在 " 雙碳 " 目标下，光伏發電有兩個核心使命。一是實現電網友好，解決光伏發電難以消納，對電網造成巨大沖擊的問題。二是持續削減成本，完成光伏發電的進一步平價化。
在一系列電力電子技術與智能化技術的加持下，這兩個目标很可能迎來高速推進。比如根據相關數據預測，未來五年光伏逆變器的功率密度将提升 50%，而通過智能化運維等技術，光伏發電很多環節的成本可以持續下降。
或許，我們迎來平價光伏電力，甚至将光伏電力作爲主力電已經不再遙遠。
結束語
中國科技正如這個國家的地理，它不是一種單一的風景，而是無數種風景的拼撞與融合。能夠清晰可見的中國科技趨勢變化來自方方面面。其中有 C 端也有 B 端，有軟件也有硬件。既有中國科技領先于全球的傲人身姿，也有中國科技依舊需要模仿、學習、複刻的跟随者态勢。有以中國爲主導去探索未知的一面，也有科技鐵幕下不得已而爲之的一面。
坦然正視這些風景的交疊錯落，是我們在讨論中國科技時的先決條件。
不管怎麽說，" 有變化 " 本身，就是最好的變化。
最後，如果需要對龍年中國科技的變化做個總結和期待。那麽或許可以用兩個有關龍的成語，一個是 " 放龍入海 "，一個是 " 蟬蛻龍變 "。
