靈活用工區别于标準雇傭形式，包括勞務派遣、外包、衆包、兼職、平台用工、自雇、退休返聘等勞動關系之外的非标準化人力資源配置模式，其勞動關系、勞動時間與管理方式均具有更大的靈活性與彈性。我國勞動力市場中，企業通常将靈活用工需求提交給第三方服務商，由後者負責用工招聘、協議簽訂、入離職和薪稅等人事管理。在産業結構升級和人口結構調整的大環境下，我國靈活用工行業實現快速發展。未來，在國家和地方性政策的牽引下，行業發展将愈發有序，部分不合規企業或出清，靈活用工對企業、勞動者和社會的三方價值也将得到更大程度的釋放。
發展環境
政策環境：利好政策持續發布，引導行業成長
近年來，中央及地方密集出台系列政策，支持多渠道靈活就業，引導靈活用工行業有序發展。各級政府正通過逐步完善靈活就業社會保障政策、開展職業傷害保障試點等形式，維護靈活就業人員勞動保障權益。2022 年，人社部、民政部等相關部門出台《關于加強零工市場建設、完善求職招聘服務的意見》，進一步規範靈活用工市場各類服務，爲勞動者提供培訓保障。進入 2023 年，包括北京、廣東、浙江、貴州等在内的各地方政府均密集發布保障靈活用工權益的各項指導性意見，推動高質量充分就業的同時，爲靈活用工行業的規範性發展注入強心劑。
産業環境：産業結構重心向第三産業過渡，加速靈活用工行業發展
2016 年起，我國經濟結構重心由第二産業向第三産業過渡，爲我國靈活用工市場的發展奠定了基礎。與服務業相比，制造業生産周期整體較爲穩定、技術門檻相對較高，意味着其員工結構也相對穩定。反觀服務業，其用人需求存在波峰波谷現象且技能門檻不高，決定了人員的高替代性和流動性。因而，相較于第二産業，第三産業對靈活用工的需求更爲強烈。産業結構的轉型與升級加速了我國靈活用工市場的發展。
社會環境：人口結構調整，靈活用工模式需求度持續提升
國家統計局數據顯示，截至 2022 年底，我國 60 歲及以上人口超 2.8 億人，占全國總人口的 19.8%。2016-2022 年期間，勞動适齡人口（16~59 歲）占總人口的比重從 72.5% 降至 62.0%，老齡化對我國勞動力市場提出了一定挑戰：一方面企業用工成本不斷攀升，而另一方面企業用工需求與勞動力供給間的适配不平衡，導緻結構性就業矛盾凸顯。企業出于招聘效率和用工成本的考量更傾向于采用靈活用工模式，在降本的同時，實現經濟增長平緩期的用工緩沖。
發展現狀
産業生态：第三方服務商實現求職者與企業間需求的匹配
我國靈活用工行業主要包括求職者、第三方服務商和用工企業等。第三方服務商連接求職者和用工企業，并實現用工适配。
企業方面，降本是現階段企業采用靈活用工模式的首要目的。《中國靈活用工發展報告》顯示，超 75% 的用人單位采納靈活用工是爲了降低用工成本；44.1% 的企業采用靈活用工則是爲了減輕自招壓力，依托人力資源服務商的強大資源網，快速招到匹配的人才。
服務商方面，主要包括傳統人力資源服務商和 SaaS 企業兩大類，前者憑借多年沉澱甚至可以覆蓋全球的人力資源網絡，爲用工企業提供海量可選資源；而後者則主要通過技術優勢，可實現人才與企業間的快速、高效匹配。在政策利好和行業東風下，部分大甲方和支付機構也紛紛入局靈活用工賽道，通過自建平台模式，開展相關業務。
靈活就業者方面，藍領群體側重通過輸出時間和勞力的方式獲得報酬，而白領勞動者則以高學曆和高技能勞動者爲主，大多爲自雇或自由職業。近年來興起的 " 數字遊民 " 便是數字經濟時代背景下白領勞動者以知識和技能獲取收入的靈活用工形式。
市場規模：行業處于起步階段，發展空間廣闊
從市場滲透率角度看，我國靈活用工市場與發達國家相比，仍有較大差距：中國靈工市場滲透率不足 10%，而發達國家普遍在 30%-40%。這一差異主要在于我國由服務業發展驅動帶來的靈活用工需求仍處于較爲早期階段，而這也意味着我國靈活用工市場存在巨大發展潛力。從宏觀經濟角度來看，經濟不确定性的增強爲各行各業帶來了較大挑戰，以較低成本快速匹配人才的用工需求将驅動行業迅速發展。預計 2024 年，我國靈活用工市場規模将突破 1.7 萬億。
發展趨勢展望
政策逐步完善，行業進入規範化發展期
目前我國法律法規主要對勞務派遣相關行爲進行限定，也涉及部分非全日制用工行爲，但對以上兩種之外的靈活用工形式規定較少且大部分法律時間較爲久遠，難以适配如今高速發展的靈活用工行業。爲填補在靈活用工領域法律法規的缺失，自 2021 年《關于維護新就業形态勞動者勞動保障權益的指導意見》（人社部發〔2021〕56 号）首次明确界定不完全勞動關系概念後，各級政府也加速出台針對此類勞動關系的管理性文件。2023 年 8 月開始施行的《人力資源服務機構管理規定》（人力資源社會保障部令第 50 号）也針對不完全勞動關系和靈活用工模式制定更爲明确且嚴格的管理制度，以保障勞動者權益、監督人力資源服務機構行爲、引導靈活用工行業駛入規範發展的快車道。
服務商深入 AI 布局，持續提升靈活用工匹配效率
在用工周期逐漸縮短的背景下，員工的去留以及支薪周期更加靈活，短期用工緻使企業對人才匹配的成本更加敏感。這對服務商人才匹配邏輯造成較大挑戰，對用工企業及服務商數字系統之間的邏輯整合及數據互通效率提升提出一定的要求。近期，大模型和生成式人工智能的革新式發展，爲靈活用工服務商夯實技術應用基礎。行業玩家紛紛強化人工智能對服務内容的賦能作用，實現在數字化、智能化工具層面的深入布局。一方面，提升對包括五險一金、工資等在内的結構化數據智能分析能力的同時，增強對非結構化數據的分析應用能力。另一方面，着力提升用工企業和勞動者間的交互水平，使各環節的關鍵數據在業務鏈條中快速周轉互通，提升用工匹配速度和質量。
