AI 生成
痛點
線下零售門店的陳列存在無規劃、無監管、無數據等無法閉環的難題，門店的促銷資源有限，且促銷活動多、更新頻率快，不同商圈的促銷選品和陳列策略存在較大差異，商品銷售情況變化，人工較難及時掌握并做出響應。
解決方案
多點遵循 " 以用戶需求爲導向 " 的以銷定陳原則。首先，促銷資源道具系統通過給每一個促銷資源道具 " 賦碼 "，實現資源的準确盤點和定位。道具和位置的在線化管理可以有效串聯資源信息，保證總部規劃落實。
其次，自動化陳列規劃根據對資源位、商品以及用戶的大數據分析，系統自動生成選品和陳列策略，結合專家經驗和購物決策樹，構建線性規劃算法，在資源道具 X 商品的海量組合中，自動求解最優規劃結果，并以圖像的形式呈現，系統可根據資源位的曆史銷售和 ROI 等數據，合理制定資源位定價策略，從而選擇合适的合作品牌。
此外，門店執行的檢核閉環系統通過門店執行和檢核功能，門店從過去的表格版陳列計劃到現在依照圖紙進行擺放，員工完成擺放後可将陳列結果拍照上傳，由 AI 算法自動對比貨架實際圖片與貨架規劃圖紙匹配度，從而實現貨架智能檢核，審核人員可查看并完成驗收。
最後，在全鏈路高效協同整體促銷陳列流程中，系統将自動梳理檔期号、陳列量、陳列時間等信息，自動同步至下遊自動補貨系統，實現補貨決策及時、準确、合理。并且門店的數字化陳列位與價簽綁定、線下揀貨、智能定價等方面形成聯動。
成效
物美上線多點系統後，實現了促銷管理規劃、執行、檢核等核心節點的可視化、數字化，陳列執行差錯率降低 20%，降低了内部溝通協作和人工制圖成本，同時減少了零供洽談與結算等各環節的溝通成本，每個促銷檔期人工效率提升超過 30%。
「創新場景 50」
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