作者 | 吳思瑾
編輯 | 鄧詠儀
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短劇因兼顧了短視頻和長視頻的優點，是海内外近年來爲數不多發展迅速的行業。短劇節奏快，3-5 秒就可抓住用戶眼球；每集短劇又隻有 1-2 分鍾，十分貼合當下用戶日益碎片化的時間趨勢；但整體看下來，短劇組合在一起又變成了長視頻内容，很容易讓用戶産生代入感并與劇情形成共鳴。
以海外短劇市場爲例，中文在線旗下子公司 Crazy Maple Studio（楓葉互動）的 Reelshort 最近沖上美國 ios 娛樂榜第一位，該公司推出的短劇《Fated To My Forbidden Alpha》在 TikTok 上的單集播放量超過 3000 萬。
CreativeFitting 創始人兼 CEO 朱江向 36 氪介紹短劇行業快速發展的原因：" 此前，用戶通過小說、漫畫、電影等載體暢遊想象世界。小說、漫畫雖内容性強、想象力豐富，但圖文爲主的内容形式已不太符合視頻化爲主的内容消費習慣；電影、遊戲雖内容體驗性強，但内容産能不足、生産成本高昂，始終無法破除規模化瓶頸；而短劇這種内容形态則很好地平衡了生産成本和效率，可以進一步釋放想象内容的産能。"
當下海外短劇市場也存在不少痛點。一是真人短劇拍攝成本很高。以歐美澳地區拍攝一部每集一分半鍾，總共約 60 集左右沒有特效和大場景的普通現代題材短劇爲例，平均成本約在 15-20 萬美元區間。二是海外短劇人才稀缺。在各家火急火燎搶占市場蛋糕的當下，誰能高頻次穩定産出高質量的短劇内容，就可以快速赢得用戶的心，并形成馬太效應，但如何吸引專業人才已成爲擺在企業面前的一道難題。
這正是 AIGC 的機會。首先，AIGC 生産效率高已無需多言，行業平均生産成本也顯著低于真人短劇的拍攝成本。其次，短劇作爲一種相對成熟的内容形态，其創作過程已經非常标準化、流程化，這使得人機協同、AI 生産短劇内容成爲可能。
在創業之前，朱江就意識到 AIGC 會對内容行業帶來重大變革并誕生一個新一代類似抖音的内容平台。" 随着 AIGC 不斷降低創作内容的門檻，一些具有 AI 生成特點——有想象力的、多模态的——内容會聚集起來形成新一代 ToC 超級内容平台，CreativeFitting 就在打造這樣的平台。"
其實，朱江對于公司的長遠規劃是，創業前期，先專注在研發針對高質量情節類視頻的生成模型上，圍繞 " 引發觀衆情感共鳴 " 的目标，持續生成高質量視頻内容；接着從生成情節相對簡單的廣告視頻，到逐步升級爲情節複雜的短劇視頻，再到發布 AI 短劇 APP 聚攏内容和用戶，最終形成新一代超級内容平台。過去兩年，CreativeFitting 正是在沿着這條主線發展。
朱江向 36 氪介紹：" 想要實現從廣告視頻到短劇視頻的跨越并不簡單，以短劇内容爲例，要實現連續劇集中的人物形象、服裝、場景、道具的連續性和統一性，就要解決一緻性問題；要達到對人物表情動作、場景畫面的精準刻畫，就要解決可控性問題。而公司的自研視頻生成模型正是解決了這關鍵的一緻性和可控性問題，才使得生成視頻的質量得到了顯著改善。" 據介紹，CreativeFitting 生成的某 AI 短劇視頻在社交媒體平台上獲得了上百萬播放量。
CreativeFitting 生成的 AI 短劇視頻
"CreativeFitting 希望把這些 AIGC 内容聚集在一起成爲一個新的内容平台，帶到千千萬的海外用戶面前。" 朱江介紹說。現在，CreativeFitting 計劃進軍海外短劇市場，不久之後還将面向美國市場發布 AI 短劇 APP。
最近，CreativeFitting 剛宣布完成由九合創投、衆麟資本投資的數百萬美元 Pre-A 輪融資。該筆資金正是要用于進一步提升其視頻生成模型的能力、研發 AI 短劇産品及獲取用戶。
AIGC 可以降低視頻創作者的上手門檻和解決一定程度的效率和創意問題，真正能夠做出優秀内容的那群人，其實還是視頻領域的專業人才，比如原本就是長、短視頻的專業編導，現在他們還需具備對 AIGC 工具的使用能力——知道如何使用 prompt（提示詞）引導 AIGC 完成創作。如何吸引這類專業創作者來使用其視頻生成模型創作 AI 短劇是對 CreativeFitting 的一道考驗。
朱江告訴 36 氪，公司目前重點聚焦在海外專業創作者聚集的平台和社區中發布有價值的内容，以吸引對方關注和參與。
衆所周知，AIGC 還不能一次性完整生成短劇内容，而且在這個過程中，還需要有專業背景的會 prompt 的編劇創作者與 AI 協同完成。也許對用戶來說，并不關注短劇是由真人拍攝還是 AI 生成，好看才是王道。在談及如何解決這個問題時，朱江的看法是 " 廣告、短劇或其他不同場景的需求不同，優質視頻的本質是滿足當下場景的需要，在實操上分而治之，公司的思路是 " 自研模型 + 按照行業進行擴展 "。
一方面，CreativeFitting 的視頻生成模型，在一緻性和可控性上，針對廣告和短劇行業進行了專有數據訓練，結合團隊過往在實際業務場景上積累的經驗和理解，使得現在的視頻生成模型可以生成高質量視頻。
另一方面，該視頻生成模型的訓練數據，部分來自與外部專業機構付費合作，還有一部分來自創作者的真實場景數據。此外，朱江認爲，創作者們還在貢獻優質視頻的 " 标準 "，以幫助模型不停叠代。
看到海外短劇市場機會的公司還有很多，比如楓葉互動的 Reelshort、點衆科技的 DramaBox、新閱時代的 GoodShort 和安悅網絡的 Flex TV；在這個略顯擁擠的賽道，談及 CreativeFitting 的競争力時，朱江介紹說：" 首先 CreativeFitting 團隊有過從 0 建成千萬 DAU 内容平台的經驗；其次，在産品定位上，公司即将發布的以 AI 短劇爲主的内容平台将會是全球首個，想要做成這樣的平台并不容易，因爲從創作工具的叠代、模型能力的提升，到新型創作者的發掘、創作生态的建設，再到用戶體驗的創新、内容平台的發展，每一個環節都至關重要、充滿挑戰，公司爲此已經叠代了兩年，在時間上具有先發優勢；再次，功能上與其他短劇平台相比，AI 短劇 APP 的用戶除了可以觀看視頻外，還可以與劇中人進行聊天互動，社交屬性更強。"
據悉，CreativeFitting 推出的高質量視頻生成模型不會對創作者進行直接收費，而是會将創作者創作的短劇在 AI 短劇平台進行付費 + 廣告的混合變現，收入也會反哺創作者。
