10 月 7 日消息，據外媒援引知情人士消息透露，微軟計劃在下個月舉行的年度開發者大會上推出該公司首款專爲支持人工智能（AI）而設計的芯片。此舉是多年來努力的結果，可能有助于微軟減少對英偉達 AI 芯片的依賴。随着需求的激增，英偉達的 AI 芯片一直供不應求。
微軟的芯片類似于英偉達圖形處理器（GPU），是爲訓練和運行大語言模型的數據中心服務器設計的，大語言模型是 OpenAI 的 ChatGPT 等對話式人工智能功能背後的軟件。微軟的數據中心服務器目前使用英偉達的 GPU，爲包括 OpenAI 和 Intuit 在内的雲客戶以及微軟生産力應用中的人工智能功能提供支持。
這款芯片代号爲 " 雅典娜 "（Athena），可能會在 11 月 14 日于西雅圖舉行的微軟 Ignite 大會上揭曉。雅典娜預計将與英偉達的旗艦級微處理器 H100 GPU 競争，爲數據中心的人工智能加速。這種定制芯片已經由微軟及其合作夥伴 OpenAI 的團隊秘密測試。
微軟在 2019 年左右開始開發雅典娜芯片，尋求削減成本的同時，也希望增加與英偉達談判的籌碼。Azure 目前依賴于英偉達的 GPU 來實現微軟、OpenAI 和雲客戶使用的 AI 功能。但有了雅典娜，微軟可以跟随競争對手 AWS 和谷歌的腳步，向雲用戶提供自主研發的人工智能芯片。
雅典娜的性能細節尚不清楚，但微軟希望這款芯片能夠與英偉達的 H100 相媲美。盡管許多公司都在兜售卓越的硬件和成本效益，但得益于該公司的 CUDA 平台，英偉達 GPU 仍然是人工智能開發者的首選。吸引用戶使用新的硬件和軟件将是微軟的關鍵。
微軟自主研發 AI 芯片還可能在 GPU 供應緊張的情況下減少對英偉達的依賴。據報道，在開始與 OpenAI 密切合作後，微軟訂購了至少數十萬顆英偉達芯片，以支持 OpenAI 的産品和研究需求。通過使用自己的芯片，可以節省大量的成本。
OpenAI 可能也在考慮減少對微軟和英偉達芯片的依賴。近日曾有報道稱，這家人工智能研究實驗室正在考慮制造自己的人工智能芯片。OpenAI 網站上最近的招聘信息也表明，該公司打算招聘人才來評估和共同設計人工智能硬件。
雖然微軟和其他雲服務提供商沒有立即停止從英偉達購買 GPU 的計劃，但從長遠來看，說服他們的雲客戶更多采用内部芯片而不是英偉達的 GPU 服務器可能在經濟上有利。微軟還與 AMD 在即将推出的人工智能芯片 MI300X 上密切合作。随着人工智能工作量的激增，這種多樣化的方法提供了多種選擇。雲計算的競争對手也在采用類似的策略來避免供應商鎖定。
亞馬遜和谷歌已将其人工智能芯片戰略性地整合到其雲業務的促銷活動中。亞馬遜向 OpenAI 的競争對手 Anthropic 提供資金支持的條件是，Anthropic 将使用亞馬遜的人工智能芯片，分别名爲 Trainium 和 interentia。與此同時，谷歌雲宣布，人工智能圖像開發商 Midjourney 和 Character AI 等客戶使用了該公司的張量處理單元。
随着人工智能芯片成爲數據中心的重要組成部分，押注該領域獲得的回報可能很高。随着這一發展，微軟也将加入競争對手的行列，在加速發展的人工智能芯片領域争奪市場份額。有了雅典娜，微軟可以爲雲客戶提供更多的選擇，同時在下一代人工智能基礎設施方面制定更獨立的路線。（小小）
