黃仁勳對未來做出預言：
計算技術将會每十年進步一百萬倍，隻需 2 年，英偉達甚至整個行業就會面目全非
其判斷依據，60 年來首次看到兩項技術轉型同時發生：AI 與計算。
此言出自老黃最新訪談，與惠普公司 The Moment 節目主持人 Ryan Patel 的對談。
在節目上，老黃還透露了一件令人吃驚的事：一直穿皮衣，居然不是他自己的主意。
從 2013 年起，皮衣幾乎與老黃的形象綁定在一起，連他在 Reddit 論壇的自我介紹都是 " 英偉達 CEO，那個穿着皮衣，把話重複三遍的人 "。
這次他否認了堅持這個裝扮是受喬布斯（一直穿高領毛衣）啓發，也不是想引領時尚潮流，理由很簡單：
完全是妻子和女兒的主意，我所有的衣着打扮都由妻女負責。
除了這件皮夾克，老黃還透露了自己的許多愛好，喜歡玩《戰地》、愛吃牛排、想讓成龍在電影中扮演自己 ……
後續更正式的話題中，老黃還表達了自己對 AI 發展的樂觀态度。
那麽，接下來就來看下他們的訪談中有什麽精彩内容吧。
一個詞形容 AI：Unbelievable
人工智能是一個熱度不減的話題，Patel 和老黃的對話同樣也躲不開 AI。
老黃說，人工智能 " 不同于以往的任何技術 "，因爲智能是 " 所有其他技術的基礎 " ——人類正是因爲擁有智力才能發明出各種技術。
而對于未來的發展，老黃直言，兩年内英偉達和 AI 界都将發生天翻地覆的變化。
在他看來，這是 60 年以來第一次看到通用計算和人工智能兩種技術轉型同時出現。
通用計算誕生 60 年以來，開始出現了向加速計算的轉換，通過并行計算，使得 GPU 時代的算力相比 CPU 大幅提升。
而神經網絡和深度學習的發展，也讓計算機獲取知識變得更加快捷，帶來了計算機的智能化飛躍。
傳統計算方式依賴于預設的算法模型，缺少學習和理解能力。而結合深度學習，系統可以對數據進行調整優化提升算力的利用率。
老黃大膽預測，二者結合将會帶來 1+1>2 的效果，甚至會讓計算技術每 10 年進步一百萬倍，兩年之内英偉達乃至整個行業也會 " 面目全非 "。
不過老黃也并未否定 AI 發展的潛在風險，但他認爲，一項技術更新升級的過程也是提高其安全性的過程，他舉了這樣一個例子：
我可能今天很願意開車，但是放在 100 年、50 年 …… 甚至 10 年前，我都不樂意。
盡管現在的車行駛速度更快，看上去也更危險，但人們還應用了提高安全性能的技術。
所以說，速度的加快沒有讓汽車變得危險，反而更安全了，AI 同樣也是這個道理。
訪談的最後，主持人讓老黃用一個詞來形容 AI 的未來，而老黃的答案是：
Unbelievable。
