AI 模型旺盛的算力需求要求與之匹配的散熱能力，這帶來了龐大的耗水量。面對水資源的加碼消耗，微軟表示計劃于 2030 年實現正水排放。
據媒體報道，微軟支持的 OpenAI 技術需要耗費大量水用于冷卻超級計算機，幫助其 AI 學習如何模仿人類書寫。除了建造冷卻塔，服務器運行需要大量電力，而火電、天然氣和核能發電也會消耗大量水。
微軟在其最新的環境報告中透露，2022 年，公司用水量同比去年激增了 34%，較前幾年大幅上漲，相當于超過 2500 個奧林匹克規格的遊泳池水量，外部研究人員認爲這與微軟的人工智能研究有關。
圖源：微軟《2022 環境可持續發展報告》
作爲微軟雲計算服務的數據中心聚集地，愛荷華州的西得梅因（West Des Monines）承擔了主要的耗水來源。據悉，微軟的第四個和第五個數據中心也将于今年在西得梅因啓用。此外，OpenaAI 用于訓練 GPT-4 的超級計算數據中心也位于該地，因此，相較于微軟位于亞利桑那州的數據中心，位于愛荷華州的數據中心在同等的算力需求下消耗的水資源要多得多。
盡管愛荷華州涼爽的天氣可以保證超級計算機的正常運行，但是當周邊溫度超過 29.3 攝氏度時，數據中心就需要取水降溫。2022 年 7 月，在 OpenAI 稱其完成 GPT-4 培訓的前一個月，微軟向愛荷華州數據中心集群泵入了月 1150 萬加侖（約合 4353 萬升）的水，約占當地用水總量的 6%。
加州大學河濱分校（University of California, Riverside）的研究員任少磊（Shaolei Ren）認爲：" 可以說大部分（用水）增長都是人工智能造成的，包括它在生成式人工智能方面的大量投資以及與 OpenAI 的合作。"
在将于今年發表的一篇論文中，任少磊的團隊估算，每當你向 ChatGPT 提出 5-50 個提示或問題時，ChatGPT 就會 " 吞下 " 約 500 毫升的水。這個估算量包含了微軟沒有測算的間接用水量，比如爲數據中心供電的發電廠的冷卻用水，具體的用水量因服務器的位置和季節而異。
谷歌發布的 2023 年環境報告同樣顯示，其 2022 年消耗的水量高達 212 億升，其中有約 196 億升的水用于數據中心。
微軟在本周發布的一份聲明中表示，它正在投資關于測量人工智能的能源和碳足迹的相關研究，并 " 研究如何使大型系統在訓練和應用中更加高效 "。此外，該聲明還表示：
" 我們将繼續監控我們的排放量，加快進度，同時多使用清潔能源爲數據中心供電，購買可再生能源，并做出其他努力，以實現我們的可持續發展目标，即到 2030 年實現負碳排放、正水排放和零浪費。"
OpenAI 在上周五的聲明中也傳達了同樣的觀點，" 稱其正在 " 認真思考 " 如何更好地使用算力。
